Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Probabilitas memberikan deskripsi kuantitatif tentang kemungkinan terjadinya peristiwa tertentu.

2
Sumber daya online untuk mempelajari statistik, latihan (dengan solusi)?
Saat ini saya bekerja sebagai asisten pengajar di universitas saya, dalam kursus statistik pengantar (untuk mahasiswa kedokteran). Offline, ada banyak buku yang tersedia dengan informasi untuk membantu guru. Namun, yang saya tertarik ketahui adalah apakah Anda dapat mengarahkan saya ke sumber daya (baik) yang menyediakan latihan (dengan solusi) dalam statistik, …

1
Apakah akurasi aturan penilaian yang tidak tepat dalam pengaturan klasifikasi biner?
Saya baru-baru ini belajar tentang aturan penilaian yang tepat untuk pengklasifikasi probabilistik. Beberapa utas di situs web ini telah menekankan bahwa akurasi adalah aturan penilaian yang tidak tepat dan tidak boleh digunakan untuk mengevaluasi kualitas prediksi yang dihasilkan oleh model probabilistik seperti regresi logistik. Namun, beberapa makalah akademis yang saya …

11
Apakah standar deviasi sama sekali salah? Bagaimana Anda bisa menghitung std untuk ketinggian, jumlah dan lain-lain (angka positif)?
Katakanlah saya menghitung ketinggian (dalam cm) dan angkanya harus lebih tinggi dari nol. Berikut daftar sampelnya: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Dalam contoh ini, menurut distribusi normal, 99,7% dari nilai harus antara ± 3 kali standar deviasi dari rata-rata. Namun, bahkan …

2
Fungsi atau kernel kovarian - apa sebenarnya mereka?
Saya agak baru di bidang proses Gaussian dan bagaimana mereka diterapkan dalam pembelajaran mesin. Saya terus membaca dan mendengar tentang fungsi kovarian yang menjadi daya tarik utama dari metode ini. Jadi, adakah yang bisa menjelaskan secara intuitif apa yang terjadi dalam fungsi kovarian ini? Kalau tidak, jika Anda bisa menunjukkan …

2
Apakah normalitas sendi merupakan syarat yang diperlukan agar jumlah variabel acak normal menjadi normal?
Dalam komentar yang mengikuti jawaban saya untuk pertanyaan terkait, Pengguna ssdecontrol dan Glen_b bertanya apakah normalitas gabungan dan diperlukan untuk menyatakan normalitas jumlah X + Y ? Normalitas sendi itu sudah cukup , tentu saja, sudah terkenal. Pertanyaan tambahan ini tidak dibahas di sana, dan mungkin layak dipertimbangkan sendiri.XXXYYYX+YX+YX+Y Karena …

1
Memahami uji Chi-squared dan distribusi Chi-squared
Saya mencoba memahami logika di balik uji chi-squared. Tes Chi-squared adalah . kemudian dibandingkan dengan distribusi Chi-kuadrat untuk mengetahui nilai p.untuk menolak atau tidak hipotesis nol. : pengamatan berasal dari distribusi yang kami gunakan untuk menciptakan nilai yang kami harapkan. Sebagai contoh, kita bisa menguji apakah probabilitas untuk mendapatkan diberikan …




3
Buku rekomendasi untuk pemula tentang distribusi probabilitas
Saya sedang mempelajari pembelajaran mesin dan setiap buku yang saya buka saya menabrak distribusi chi-squared, fungsi gamma, distribusi-t, Gaussian, dll. Setiap buku yang saya buka sejauh ini hanya mendefinisikan apa distribusinya: mereka tidak menjelaskan atau memberikan intuisi dari mana formula khusus untuk fungsi berasal. Sebagai contoh, mengapa distribusi chi-square seperti …


1
Pemahaman intuitif teorema Halmos-Savage
The Halmos-Savage Teorema mengatakan bahwa untuk model statistik didominasi (Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) statistik T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') adalah cukup jika (dan hanya jika) untuk semua {P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} ada TTT versi yang dapat diukur dari turunan Radon Nikodym dPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*} manadP∗dP∗dP*adalah ukuran istimewa sehinggaP∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty …

3
Bagaimana memprogram simulasi Monte Carlo dari paradoks kotak Bertrand?
Masalah berikut telah diposting di Halaman Facebook Mensa International: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Posting itu sendiri menerima 1000+ komentar tetapi saya tidak akan membahas detail tentang perdebatan di sana karena saya tahu ini adalah paradoks kotak Bertrand dan jawabannya adalah . Apa yang membuat saya tertarik di sini adalah bagaimana seseorang menjawab masalah …

2
Contoh menunjukkan
Cara membuat contoh distribusi probabilitas yang memegang berlaku, dengan asumsi ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 Ketidaksetaraan yang mengikuti dari ketidaksetaraan Jensen untuk RV bernilai positif adalah seperti (ketimpangan terbalik jika ). Ini karena pemetaan adalah cembung untuk dan cekung untuk . Setelah kondisi kesetaraan dalam ketidaksetaraan Jensen, saya kira distribusinya harus merosot agar kesetaraan …

2
Apakah kompetisi Kaggle baru saja dimenangkan secara kebetulan?
Kompetisi Kaggle menentukan peringkat akhir berdasarkan set tes yang diadakan. Satu set tes yang diadakan adalah sampel; mungkin tidak mewakili populasi yang dimodelkan. Karena setiap pengiriman seperti hipotesis, algoritme yang memenangkan kompetisi mungkin saja, secara kebetulan, akhirnya cocok dengan set tes yang lebih baik daripada yang lain. Dengan kata lain, …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.