Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya memiliki beberapa puluh ribu pengamatan yang ada dalam rangkaian waktu tetapi dikelompokkan berdasarkan lokasi. Sebagai contoh: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B 3-2010 201 53 …

10 r  regression  time-series  lags 

Apa tes musiman yang paling sederhana untuk rangkaian waktu? Menjadi lebih spesifik, saya ingin menguji apakah dalam specific time series the seasonal componentbermakna. Paket apa yang direkomendasikan di Python / R?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya ingin membuat bardiagram untuk data ini dalam R (baca dari file CVS): Metric Experiment_NameA MetricB Just_X 2 10 Just_X_and_Y 3 20 untuk memiliki diagram berikut: …

9 r  data-visualization  barplot 

Intro Saya memiliki peserta yang berulang kali menyentuh permukaan yang terkontaminasi dengan E. coli dalam dua kondisi ( A = memakai sarung tangan, B = tanpa sarung tangan). Saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara jumlah bakteri di ujung jari mereka dengan dan tanpa sarung tangan tetapi juga antara jumlah …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

Kejadian yang tidak biasa ketika berhadapan dengan model campuran maksimal yang kompleks (memperkirakan semua efek acak yang mungkin untuk data dan model yang diberikan) adalah sempurna (+1 atau -1) atau korelasi yang hampir sempurna di antara beberapa efek acak. Untuk tujuan diskusi, mari kita amati model dan ringkasan model berikut …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Misalkan kita sedang melakukan contoh mainan pada gradient layak, meminimalkan fungsi kuadrat , menggunakan ukuran langkah tetap . ( )α = 0,03 A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]xTA xxTSEBUAHxx^TAxα = 0,03α=0,03\alpha=0.03A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]SEBUAH=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Jika …

9 r  machine-learning  optimization  gradient-descent 

Saya punya beberapa pertanyaan tentang spesifikasi dan interpretasi GLMM. 3 pertanyaan pasti statistik dan 2 lebih spesifik tentang R. Saya posting di sini karena pada akhirnya saya pikir masalahnya adalah interpretasi hasil GLMM. Saat ini saya mencoba untuk menyesuaikan GLMM. Saya menggunakan data sensus AS dari Longitudinal Tract Database . …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm 

Buku Simon Wood tentang GAM dan paket R terkait mgcv keduanya sangat terperinci dan informatif dalam hal teori GAM dan penyesuaian model dengan data nyata dan disimulasikan. Untuk smooths 1D, benar-benar tidak ada yang perlu dikhawatirkan, kecuali untuk memutuskan apakah akan mengimplementasikan fungsi basis siklik vs adaptif, yang dapat memberikan …

9 r  mgcv 

Di R, saya melakukan analisis data kelangsungan hidup pasien kanker. Saya telah membaca hal-hal yang sangat membantu tentang analisis survival di CrossValidated dan tempat-tempat lain dan berpikir saya mengerti bagaimana menafsirkan hasil regresi Cox. Namun, satu hasil masih mengganggu saya ... Saya membandingkan kelangsungan hidup dengan jenis kelamin. Kurva Kaplan-Meier …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Misalnya, pada waktu , pernyataan mana yang benar? atau keduanya salah?200200200 Pernyataan …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Aku mencoba untuk menjawab pertanyaan Evaluasi terpisahkan dengan Pentingnya sampel metode dalam R . Pada dasarnya, pengguna perlu menghitung ∫π0f( x ) dx =∫π01cos( x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos⁡(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx menggunakan distribusi eksponensial sebagai distribusi kepentingan q( x ) = λ exp- λ xq(x)=λ exp-λxq(x)=\lambda\ \exp^{-\lambda x} dan temukan nilai yang memberikan perkiraan yang lebih …

9 r  simulation  exponential  importance-sampling 

Untuk beberapa tujuan, saya perlu menghasilkan angka acak (data) dari distribusi "seragam miring". "Kemiringan" dari distribusi ini dapat bervariasi dalam beberapa interval yang masuk akal, dan kemudian distribusi saya harus berubah dari seragam menjadi segitiga berdasarkan pada kemiringan. Inilah derivasi saya: Mari kita membuatnya sederhana dan menghasilkan data dari hingga …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Saya bingung dengan yang berikut ini, dan saya belum bisa menggali jawabannya di tempat lain. Saya mencoba mempelajari R sambil melakukan beberapa statistik, dan, sebagai latihan, saya mencoba memeriksa ulang hasil fungsi R bawaan dengan juga melakukan ini 'dengan tangan', seperti di R. , untuk tes Kruskal-Wallis saya terus mendapatkan …

9 r  kruskal-wallis  ties 

Saya mencoba melakukan SVD dengan tangan: m<-matrix(c(1,0,1,2,1,1,1,0,0),byrow=TRUE,nrow=3) U=eigen(m%*%t(m))$vector V=eigen(t(m)%*%m)$vector D=sqrt(diag(eigen(m%*%t(m))$values)) U1=svd(m)$u V1=svd(m)$v D1=diag(svd(m)$d) U1%*%D1%*%t(V1) U%*%D%*%t(V) Tetapi baris terakhir tidak mkembali. Mengapa? Tampaknya ada hubungannya dengan tanda-tanda vektor eigen ini ... Atau apakah saya salah memahami prosedur?

9 r  svd  eigenvalues