Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya melakukan regresi linier di mana variabel dependen adalah rasio yang dapat berkisar dari 0,01 hingga 100. Apakah boleh untuk mengambil log dari variabel dependen dan regresi itu? Saya mencocokkan hasil penelitian dan itulah yang mereka lakukan. Apa perbedaan dari mengambil log dengan menggunakan rasio apa adanya?

10 regression 

Saya perlu membandingkan dua kemiringan regresi di mana: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Bagaimana saya bisa membandingkan b1 dan b2? Atau dalam bahasa contoh khusus saya di hewan pengerat, saya ingin membandingkan antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital …

10 regression  regression-coefficients 

Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat memberikan beberapa wawasan jika mengapa imputasi untuk data yang hilang lebih baik daripada hanya membangun model yang berbeda untuk kasus dengan data yang hilang. Terutama dalam kasus model linier [umum] (saya mungkin bisa melihat dalam kasus-kasus non-linear hal-hal berbeda) Misalkan kita memiliki model linier dasar: …

10 regression  missing-data  data-imputation 

Salah satu cara untuk menemukan akurasi model regresi logistik menggunakan 'glm' adalah dengan menemukan plot AUC. Bagaimana cara memeriksa yang sama untuk model regresi yang ditemukan dengan variabel respon kontinu (keluarga = 'gaussian')? Metode apa yang digunakan untuk memeriksa seberapa baik model regresi saya cocok dengan data?

10 r  regression  generalized-linear-model 

Misalkan saya memiliki 10 siswa, yang masing-masing berusaha memecahkan 20 masalah matematika. Masalah diberi skor benar atau salah (dalam longdata) dan kinerja setiap siswa dapat diringkas dengan ukuran akurasi (dalam subjdata). Model 1, 2, dan 4 di bawah ini muncul untuk menghasilkan hasil yang berbeda, tetapi saya memahaminya melakukan hal …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Pertama, saya harus menyatakan bahwa saya telah mencari jawabannya di situs ini. Saya juga tidak menemukan pertanyaan yang menjawab pertanyaan saya atau tingkat pengetahuan saya sangat rendah sehingga saya tidak menyadari bahwa saya sudah membaca jawabannya. Saya sedang belajar untuk Ujian Statistik AP. Saya harus belajar regresi linier dan salah …

10 regression  outliers  residuals 

Lee dan Lemieux (hlm. 31, 2009) menyarankan peneliti untuk menyajikan grafik saat melakukan analisis desain diskontinuitas Regresi (RDD). Mereka menyarankan prosedur berikut: "... untuk beberapa bandwidth , dan untuk beberapa jumlah nampan K 0 dan K 1 ke kiri dan kanan dari nilai cutoff, masing-masing, idenya adalah untuk membangun nampan …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Jika saya memiliki data kelangsungan hidup bebas penyakit (didefinisikan sebagai apakah atau tidak penyakit tertentu telah didiagnosis atau tidak bersamaan dengan waktu kejadian atau kehilangan untuk ditindaklanjuti) dan juga data kelangsungan hidup secara keseluruhan, bagaimana cara saya menangani kematian yang terjadi tanpa acara penyakit? Apakah ini disensor atau haruskah saya …

10 regression  survival  epidemiology 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saya perhatikan ketika bermain-main dengan model regresi multivariat ada efek multikolinieritas yang kecil tapi nyata, yang diukur dengan faktor inflasi varians, dalam kategori variabel kategori (tentu saja tidak termasuk kategori referensi, tentu saja). Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki dataset dengan variabel kontinu y dan satu variabel kategorikal nominal x yang …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

Seperti yang saya pahami, nilai beta eksponensial dari regresi logistik adalah rasio odds dari variabel tersebut untuk variabel dependen yang menarik. Namun, nilainya tidak sesuai dengan rasio odds yang dihitung secara manual. Model saya memprediksi stunting (ukuran kekurangan gizi) menggunakan, di antara indikator lain, asuransi. // Odds ratio from LR, …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Sudah diketahui umum (misalnya dalam bidang penginderaan tekan) bahwa norma adalah "penginduksian sparsitas," dalam arti bahwa jika kita meminimalkan fungsional (untuk matriks tetap dan vektor ) untuk ukuran yang cukup besar \ lambda> 0 , kami cenderung untuk banyak pilihan A , \ vec {b} , dan \ lambda untuk …

10 regression  matrix  normalization  regularization  sparse 

Saya punya pertanyaan tentang pendekatan perbedaan-dalam-perbedaan dengan persamaan standar berikut: mana perlakuan adalah variabel dummy untuk grup dan pos yang dirawat. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u Sekarang, pertanyaan saya sederhana: Mengapa sebagian besar makalah masih menggunakan variabel kontrol tambahan? Saya pikir jika asumsi tren paralel …

10 regression  multiple-regression  causality 

Saya mencoba menemukan cara terbaik untuk memperkirakan jumlah pembayaran untuk agen penagihan. Variabel dependen hanya non-nol ketika pembayaran telah dilakukan. Dapat dimengerti, ada banyak sekali angka nol karena kebanyakan orang tidak dapat dihubungi atau tidak dapat membayar kembali utangnya. Ada juga korelasi negatif yang sangat kuat antara jumlah hutang dan …

10 regression  predictive-models  logistic 

Dalam pengaturan multivariat regresi berganda (vektor regressor dan regressand), empat tes utama untuk hipotesis umum (Wilk Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley, dan Roy's Root Terbesar) semua tergantung pada nilai eigen dari matriks , di mana dan adalah matriks variasi 'dijelaskan' dan 'total'. H EHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Saya telah memperhatikan bahwa statistik Pillai dan …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova