Pertanyaan yang diberi tag «sampling»

Membuat sampel dari populasi yang ditentukan dengan baik menggunakan metode probabilistik dan / atau menghasilkan angka acak dari distribusi yang ditentukan. Karena tag ini ambigu, harap pertimbangkan [sampling survei] untuk yang pertama dan [monte-carlo] atau [simulasi] untuk yang kedua. Untuk pertanyaan tentang membuat sampel acak dari distribusi yang diketahui, harap pertimbangkan untuk menggunakan tag [generasi-acak].

3
Perkiraan median yang tidak bias
Misalkan kita memiliki variabel acak didukung pada dari mana kita dapat mengambil sampel. Bagaimana kita bisa menghasilkan estimasi median ?XXX[0,1][0,1][0,1]XXX Kita tentu saja dapat menghasilkan beberapa sampel dan mengambil median sampel, tetapi saya mengerti ini secara umum tidak akan memihak. Catatan: pertanyaan ini terkait, tetapi tidak identik, dengan pertanyaan terakhir …
16 sampling 
5
Bagaimana distribusi sampel dari sampel berarti perkiraan populasi?
Saya mencoba mempelajari statistik karena saya menemukan itu sangat lazim sehingga melarang saya belajar beberapa hal jika saya tidak memahaminya dengan benar. Saya mengalami kesulitan memahami gagasan tentang distribusi sampling dari rata-rata sampel. Saya tidak dapat memahami cara beberapa buku dan situs menjelaskannya. Saya pikir saya memiliki pemahaman tetapi tidak …
2
Apa sajakah teknik untuk pengambilan sampel dua variabel acak berkorelasi?
Apa sajakah teknik untuk mengambil sampel dua variabel acak berkorelasi: jika distribusi probabilitasnya parameter (mis., log-normal) jika mereka memiliki distribusi non-parametrik. Data adalah dua deret waktu yang dapat digunakan untuk menghitung koefisien korelasi non-nol. Kami ingin mensimulasikan data ini di masa depan, dengan asumsi korelasi historis dan deret waktu CDF …
1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Perbedaan antara uji Pengacakan dan uji Permutasi
Dalam literatur istilah Pengacakan dan Permutasi digunakan secara bergantian. Dengan banyak penulis menyatakan "Permutasi (alias pengacakan) tes", atau sebaliknya. Paling-paling saya percaya perbedaannya halus, dan terletak pada asumsi mereka tentang data dan kesimpulan potensial yang dapat ditarik. Saya hanya perlu memeriksa apakah pemahaman saya benar, atau apakah ada perbedaan yang …
2
Bisakah saya menggunakan momen distribusi untuk mencicipi distribusi?
Saya perhatikan dalam metode pembelajaran statistik / mesin, distribusi sering kali diperkirakan oleh seorang Gaussian, dan kemudian bahwa Gaussian digunakan untuk pengambilan sampel. Mereka mulai dengan menghitung dua momen pertama dari distribusi, dan menggunakannya untuk memperkirakan μμ\mu dan σ2σ2\sigma^2 . Kemudian mereka dapat mencicipi dari Gaussian itu. Bagi saya, semakin …
2
Pengambilan sampel dari distribusi von Mises-Fisher dengan Python?
Saya mencari cara sederhana untuk mengambil sampel dari distribusi multivariat von Mises-Fisher dengan Python. Saya telah melihat dalam modul stats dalam modul scipy dan numpy tetapi hanya menemukan distribusi univariat von Mises. Apakah ada kode yang tersedia? Saya belum menemukan. Rupanya, Wood (1994) telah merancang algoritma untuk pengambilan sampel dari …
2
Mengelola kesalahan dengan rute GPS (kerangka teori?)
Saya mencari kerangka teori atau spesialisasi yang sesuai untuk membantu saya memahami bagaimana menangani kesalahan yang dimiliki sistem GPS - terutama ketika berhadapan dengan rute. Pada dasarnya, saya mencari persyaratan pada data dan algoritma apa pun yang digunakan untuk dapat menetapkan panjang jejak. Jawabannya harus bisa dipercaya. Seorang teman saya …
14 error  sampling 
1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.