Pertanyaan yang diberi tag «sampling»

Membuat sampel dari populasi yang ditentukan dengan baik menggunakan metode probabilistik dan / atau menghasilkan angka acak dari distribusi yang ditentukan. Karena tag ini ambigu, harap pertimbangkan [sampling survei] untuk yang pertama dan [monte-carlo] atau [simulasi] untuk yang kedua. Untuk pertanyaan tentang membuat sampel acak dari distribusi yang diketahui, harap pertimbangkan untuk menggunakan tag [generasi-acak].

1
Urutan Halton vs Urutan Sobol?
Dari jawaban dalam pertanyaan sebelumnya , saya diarahkan ke urutan Halton, untuk membuat satu set vektor yang mencakup ruang sampel yang seragam secara merata. Tetapi halaman wikipedia menyebutkan bahwa bilangan prima yang lebih tinggi terutama sering sangat berkorelasi di awal seri. Ini tampaknya menjadi kasus untuk setiap pasangan bilangan prima …
5
Mengapa diklaim bahwa sampel seringkali lebih akurat daripada sensus?
Saat mempelajari kursus pengambilan sampel, saya memenuhi dua pernyataan berikut: 1) Kesalahan pengambilan sampel menyebabkan sebagian besar variabilitas, kesalahan yang tidak mengarah menyebabkan bias. 2) Karena kesalahan nonsampling, sampel seringkali lebih akurat daripada Sensus. Saya tidak tahu bagaimana memahami kedua pernyataan ini. Apa logika yang mendasari untuk mendapatkan dua pernyataan …
3
Mengapa beberapa (jika tidak semua) tes hipotesis parametrik menggunakan pengambilan sampel acak?
Tes seperti Z, t, dan beberapa lainnya mengasumsikan bahwa data didasarkan pada pengambilan sampel acak. Mengapa? Misalkan saya sedang melakukan penelitian eksperimental, di mana saya lebih peduli untuk validitas internal daripada yang eksternal. Jadi, jika sampel saya mungkin sedikit bias, oke, karena saya telah menerima untuk tidak menyimpulkan hipotesis untuk …
3
Tentukan apakah proses distribusi ekor berat telah meningkat secara signifikan
Saya mengamati waktu pemrosesan suatu proses sebelum dan sesudah perubahan untuk mengetahui, apakah proses tersebut telah membaik oleh perubahan tersebut. Proses telah meningkat, jika waktu pemrosesan berkurang. Distribusi waktu pemrosesan adalah berekor gemuk, jadi membandingkan berdasarkan rata-rata tidaklah masuk akal. Sebaliknya saya ingin tahu apakah probabilitas untuk mengamati waktu pemrosesan …
1
Perbedaan antara PROC Mixed dan lme / lmer dalam R - derajat kebebasan
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
2
Bagaimana cara cepat sampel X jika exp (X) ~ Gamma?
Saya memiliki masalah pengambilan sampel sederhana, di mana loop batin saya terlihat seperti: v = sample_gamma(k, a) di mana sample_gammasampel dari distribusi Gamma membentuk sampel Dirichlet. Ini bekerja dengan baik, tetapi untuk beberapa nilai k / a, beberapa proses hilir perhitungan underflow. Saya mengadaptasinya untuk menggunakan variabel ruang log: v …
1
Mengapa teorema limit pusat bekerja dengan satu sampel?
Saya selalu diajari bahwa CLT bekerja ketika Anda mengulangi pengambilan sampel, dengan masing-masing sampel cukup besar. Sebagai contoh, bayangkan saya memiliki negara dengan 1.000.000 penduduk. Pemahaman saya tentang CLT adalah bahwa bahkan jika distribusi ketinggian mereka tidak normal, jika saya mengambil 1000 sampel dari 50 orang (yaitu melakukan 1.000 survei …
2
Metode MCMC - membakar sampel?
Dalam metode MCMC , saya terus membaca tentang burn-inwaktu atau jumlah sampel "burn". Apa ini sebenarnya, dan mengapa itu dibutuhkan? Memperbarui: Setelah MCMC stabil, apakah tetap stabil? Bagaimana pengertian burn-inwaktu terkait dengan waktu pencampuran?
12 sampling  mcmc 
1
Contoh intuitif tentang sampling penting
Latar belakang saya adalah ilmu komputer. Saya cukup baru dalam metode pengambilan sampel monte carlo dan, walaupun saya mengerti matematika, saya kesulitan menemukan contoh-contoh intuitif untuk sampling penting. Lebih tepatnya, dapatkah seseorang memberikan contoh: distribusi asli yang tidak dapat diambil sampelnya tetapi seseorang dapat memperkirakan distribusi penting yang dapat diambil …
4
Mengapa sama sekali mempertimbangkan pengambilan sampel tanpa penggantian dalam aplikasi praktis?
Pengambilan sampel dengan penggantian memiliki dua keunggulan dibandingkan pengambilan sampel tanpa penggantian seperti yang saya lihat: 1) Anda tidak perlu khawatir tentang koreksi populasi terbatas. 2) Ada kemungkinan elemen-elemen dari populasi diambil beberapa kali - maka Anda dapat mendaur ulang pengukuran dan menghemat waktu. Tentu saja dari POV akademik kita …
1
Pengambilan sampel dari distribusi marjinal menggunakan distribusi bersyarat?
Saya ingin sampel dari kepadatan univariat tapi saya hanya tahu hubungannya:fXfXf_X fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Saya ingin menghindari penggunaan MCMC (langsung pada representasi integral) dan, karena dan mudah untuk diambil sampelnya, saya berpikir untuk menggunakan sampler berikut :fX|Y(x|y)fX|Y(x|y)f_{X\vert Y}(x\vert y)fY(y)fY(y)f_Y(y) Untuk .j=1,…,Nj=1,…,Nj=1,\dots, N Contoh .yj∼fYyj∼fYy_j \sim f_Y …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.