Pertanyaan yang diberi tag «self-study»

Latar Belakang Saya mencoba untuk memahami contoh pertama dalam kursus model pas (jadi ini mungkin tampak sangat sederhana). Saya sudah melakukan perhitungan dengan tangan dan mereka cocok dengan contoh, tetapi ketika saya ulangi dalam R, koefisien model tidak aktif. Saya pikir perbedaannya mungkin karena buku teks menggunakan varians populasi ( …

13 r  regression  self-study  lm 

Setelah pemusatan, dua pengukuran x dan −x dapat diasumsikan sebagai pengamatan independen dari distribusi Cauchy dengan fungsi kerapatan probabilitas: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ Tunjukkan bahwa jika MLE dari θ adalah 0, tetapi jika x 2 &gt; 1 ada dua MLE's dari θ , …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

Apakah "boleh" untuk menambahkan garis vertikal ke histogram untuk memvisualisasikan nilai rata-rata? Sepertinya tidak apa-apa bagi saya, tetapi saya belum pernah melihat ini di buku pelajaran dan sejenisnya, jadi saya bertanya-tanya apakah ada semacam konvensi untuk tidak melakukan itu? Grafik ini untuk makalah, saya hanya ingin memastikan saya tidak sengaja …

13 self-study  data-visualization  mean  histogram 

Dalam Mostly Harmless Econometrics: Seorang Pendamping Empiris (Angrist dan Pischke, 2009: halaman 209) Saya membaca yang berikut ini: (...) Faktanya, 2SLS yang baru diidentifikasi (katakanlah, estimator Wald sederhana) kira-kira tidak bias . Ini sulit untuk ditunjukkan secara formal karena 2SLS yang diidentifikasi hanya tidak memiliki momen (yaitu, distribusi sampel memiliki …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Biarkan menjadi sampel acak dari distribusi seragam pada , di mana . Biarkan dan menjadi statistik pesanan terbesar dan terkecil. Tunjukkan bahwa statistik adalah statistik yang cukup lengkap untuk parameter . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < bY1Y1Y_1YnYnY_n(Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n)θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b) Tidak masalah bagi saya untuk menunjukkan kecukupan menggunakan …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

Saya ditanya pertanyaan ini dengan dalam sebuah wawancara. Apakah ada jawaban yang "benar"?( n , k ) = ( 400 , 220 )(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) Asumsikan lemparannya iid dan probabilitas kepala adalah . Distribusi jumlah head dalam 400 kali lemparan harus dekat dengan Normal (200, 10 ^ 2), …

13 probability  hypothesis-testing  self-study  prior 

Derajat kebebasan dalam regresi berganda sama dengan , di mana adalah jumlah variabel.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Apakah kkk menyertakan variabel respons (yaitu, YYY )? Misalnya, dalam model Y=B0+B1X1+B2X2Y=B0+B1X1+B2X2Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 , lalu apakah k=3k=3k = 3 (yaitu, masing-masing 1 df untuk YYY , X1X1X_1 , &amp; X2X2X_2 )?

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

Pertanyaan saya berasal dari fakta berikut. Saya telah membaca posting, blog, ceramah serta buku tentang pembelajaran mesin. Kesan saya adalah bahwa praktisi pembelajaran mesin tampaknya tidak peduli dengan banyak hal yang dipedulikan oleh para ahli statistik / ekonometrik. Secara khusus, praktisi pembelajaran mesin menekankan akurasi prediksi di atas inferensi. Salah …

13 machine-learning  self-study  inference 

Saya tahu bahwa untuk variabel kontinu .P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Tetapi saya tidak dapat memvisualisasikan bahwa jika , ada kemungkinan tak terhingga . Dan juga mengapa probabilitas mereka menjadi sangat kecil?xP[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

13 probability  self-study  references  continuous-data 

XXX dan adalah variabel acak yang didistribusikan secara independen di mana dan . Apa distribusi ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X Kepadatan sambungan diberikan oleh(X,Y)(X,Y)(X,Y) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} Marginal pdf of ZZZ is then fZ(z)=∫∞|z|fZ,W(z,w)dwfZ(z)=∫|z|∞fZ,W(z,w)dwf_Z(z)=\displaystyle\int_{|z|}^\infty f_{Z,W}(z,w)\,\mathrm{d}w, which does not lead me anywhere. Again, while finding the distribution function of ZZZ, an incomplete beta/gamma function shows up: …

12 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Saya semakin sering mendengar kata-kata ini ketika saya mempelajari pembelajaran mesin. Faktanya, beberapa orang telah memenangkan medali Fields dengan mengerjakan persamaan persamaan. Jadi, saya kira ini adalah istilah yang membawa dirinya dari fisika statistik / matematika ke pembelajaran mesin. Secara alami, sejumlah orang yang saya tanya tidak bisa menjelaskannya secara …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

Jika adalah diskrit dan Y adalah variabel acak kontinu maka apa yang bisa kita katakan tentang distribusi X + Y ? Apakah ini kontinu atau dicampur?XXXYYYX+YX+YX+Y Bagaimana dengan produk ?XYXYXY

12 self-study  distributions  random-variable 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya memiliki masalah ini di mana saya harus menemukan pdf dari . Yang saya tahu adalah X memiliki distribusi N …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

Saya mempelajari pengenalan pola dan pembelajaran mesin, dan saya mengalami pertanyaan berikut. Pertimbangkan masalah klasifikasi dua kelas dengan probabilitas kelas sebelumnya yang samaP(D1)=P(D2)=12P(D1)=P(D2)=12P(D_1)=P(D_2)= \frac{1}{2} dan distribusi instance di setiap kelas yang diberikan oleh p(x|D1)=N([00],[2001]),p(x|D1)=N([00],[2001]), p(x|D_1)= {\cal N} \left( \begin{bmatrix} 0 \\0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 1 …

12 machine-learning  self-study  classification  discriminant-analysis 

Bagaimana saya bisa memecahkan masalah ini? Saya membutuhkan persamaan perantara. Mungkin jawabannya adalah .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) adalah fungsi kerapatan probabilitas. Dengan kata lain, dan \ lim \ limit_ {x \ to \ infty} F (x) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics