Pertanyaan yang diberi tag «self-study»

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya pikir median berarti.≤≤\leq Apakah ini masalahnya?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

Saya mengalami beberapa masalah dalam menyelesaikan yang berikut ini. Anda mengambil kartu dari tumpukan kartu 52 kartu standar tanpa penggantian sampai Anda mendapatkan kartu As. Anda menarik dari apa yang tersisa sampai Anda mendapatkan 2. Anda melanjutkan dengan 3. Berapa angka yang diharapkan Anda akan berada setelah seluruh dek habis? …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Saya mengalami kesulitan memahami statistik yang cukup lengkap? Biarkan menjadi statistik yang cukup.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Jika dengan probabilitas 1, untuk beberapa fungsi g , maka itu adalah statistik yang cukup lengkap.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Tapi apa artinya ini? Saya telah melihat contoh seragam dan Bernoulli (halaman 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), tetapi tidak intuitif, saya semakin …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Bagaimana cara memperkirakan integral berikut menggunakan simulasi MC? ∫1- 1∫1- 1| x-y|d xd y∫−11∫−11|x−y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y Terima kasih! Sunting (Beberapa konteks): Saya mencoba mempelajari cara menggunakan simulasi untuk memperkirakan integral, dan saya mendapatkan beberapa latihan yang dilakukan ketika saya mengalami beberapa kesulitan. Sunting 2 + 3 : …

12 r  self-study  monte-carlo 

Pengungkapan Penuh: Ini adalah pekerjaan rumah. Saya telah memasukkan tautan ke dataset ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regress.sav ) Tujuan saya adalah untuk memaksimalkan prediksi peminjam yang gagal dalam kumpulan data ini. Setiap model yang saya buat sejauh ini, memprediksi> 90% dari non-default, tetapi <40% dari default membuat efisiensi klasifikasi keseluruhan ~ 80%. Jadi, …

12 r  logistic  spss  self-study 

Dalam penginderaan terkompresi, ada jaminan teorema bahwa memiliki solusi jarang yang unik c (Lihat lampiran untuk detail lebih lanjut).argmin∥c∥1subject to y=Xcargmin‖c‖1subject to y=Xc\text{argmin} \Vert c \Vert_1\\ \text{subject to } y = Xc ccc Apakah ada teorema yang serupa untuk laso? Jika ada teorema seperti itu, tidak hanya akan menjamin stabilitas …

12 regression  self-study  feature-selection  lasso  regularization 

Jika kita ingin menghitung efek kausal pada dalam grafik kausal di bawah ini, kita dapat menggunakan teorema penyesuaian pintu belakang dan teorema penyesuaian pintu depan, yaitu XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) dan P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_z P(z | x) \sum_{x'} …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

The rrr saat -th dari variabel acak adalah terbatas jika E ( | X r | ) &lt; ∞XXXE ( | Xr| )&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty Saya mencoba untuk menunjukkan bahwa untuk setiap bilangan bulat positif , maka momen -th juga terbatas.s E [ | X s | ]s &lt; …

12 self-study  moments  function 

Saya telah menetapkan pertanyaan berikut sebagai bagian dari pekerjaan rumah: Rancang dan laksanakan studi simulasi untuk menguji kinerja bootstrap untuk memperoleh interval kepercayaan 95% pada rata-rata sampel data yang univariat. Implementasi Anda bisa dalam R atau SAS. Aspek kinerja yang mungkin ingin Anda lihat adalah cakupan interval kepercayaan (yaitu, berapa …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Saya membaca PRML dan saya tidak mengerti gambarnya. Bisakah Anda memberikan beberapa petunjuk untuk memahami gambar dan mengapa MLE varians dalam distribusi Gaussian bias? rumus 1.55: rumus 1.56 σ 2 M L E =1μMLE=1N∑n=1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2MLE=1N∑n=1N(xn−μMLE)2σMLE2=1N∑n=1N(xn−μMLE)2 \sigma_{MLE}^2=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}(x_n-\mu_{MLE})^2

12 machine-learning  self-study  maximum-likelihood 

Saya mengambil kursus Andrew Ng "Pembelajaran Mesin" melalui Coursera beberapa bulan yang lalu, tidak memperhatikan sebagian besar matematika / derivasi dan bukannya berfokus pada implementasi dan kepraktisan. Sejak itu saya mulai kembali mempelajari beberapa teori yang mendasarinya, dan telah meninjau kembali beberapa kuliah Prof. Ng. Saya membaca ceramahnya tentang "Reguler …

12 regression  self-study 

Misalkan menjadi urutan variabel acak yang didistribusikan secara independen dan identik dengan fungsi kepadatan probabilitas; Tunjukkan bahwaX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x&gt;0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x&gt;0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} Apa yang saya coba Pada pandangan pertama saya pikir itu harus menggunakan …

11 probability  self-study