Pertanyaan yang diberi tag «splines»

Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Saya memiliki dataset yang berisi, katakanlah, beberapa pengukuran untuk posisi, kecepatan dan akselerasi. Semua berasal dari "lari" yang sama. Saya bisa membangun sistem linier dan sesuai polinomial untuk semua pengukuran itu. Tetapi bisakah saya melakukan hal yang sama dengan splines? Apa cara 'R' dalam melakukan ini? Berikut adalah beberapa data …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

Saya bingung dengan asumsi linearitas terhadap logit untuk variabel prediktor kontinu dalam analisis regresi logistik. Apakah kita perlu memeriksa hubungan linier sambil menyaring prediktor potensial menggunakan analisis regresi logistik univariabel? Dalam kasus saya, saya menggunakan analisis regresi logistik ganda untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang terkait dengan status gizi (hasil dikotomis) di …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Apakah salah bahwa splines hanya tersedia dalam model GAM, dan tidak dalam model GLM? Saya mendengar ini beberapa waktu lalu, dan bertanya-tanya apakah ini hanya kesalahpahaman, atau ada kebenarannya. Berikut ini ilustrasi:

12 generalized-linear-model  splines 

Ketika menggunakan splines kubik alami (yaitu dibatasi), fungsi dasar yang dibuat sangat linier, dan ketika digunakan dalam regresi tampaknya menghasilkan statistik VIF (variance inflation factor) yang sangat tinggi, menandakan multikolinieritas. Ketika seseorang mempertimbangkan kasus model untuk tujuan prediksi, apakah ini masalah? Sepertinya itu akan selalu menjadi masalah karena sifat dari …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

Saya punya beberapa kode dan keluaran, dan saya ingin membuat model. Saya tidak tahu bagaimana membangun model menggunakan output ini: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) Perhatikan bahwa ns()menghasilkan matriks …

12 r  splines 

Adakah yang bisa membantu memberikan penjelasan konseptual tentang bagaimana prediksi dibuat untuk data baru saat menggunakan smooths / splines untuk model prediksi? Misalnya, mengingat model yang dibuat menggunakan gamboostdalam mboostpaket di R, dengan p-splines, bagaimana prediksi untuk data baru dibuat? Apa yang digunakan dari data pelatihan? Katakanlah ada nilai baru …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

Saya banyak membaca tentang menggunakan splines dalam berbagai masalah regresi. Beberapa buku (misalnya Hodges Richly Parrameterized Linear Models ) merekomendasikan splines yang dikenakan sanksi. Yang lainnya (mis . Strategi Pemodelan Regresi Harrell ) memilih splines kubik terbatas. Seberapa berbeda hal ini dalam praktiknya? Apakah Anda sering mendapatkan hasil yang berbeda …

11 regression  splines 

Jadi saya sudah membaca beberapa posting tentang mengapa binning harus selalu dihindari. Referensi populer untuk klaim itu adalah tautan ini . Liburan utama adalah bahwa titik-titik binning (atau titik potong) agak sewenang-wenang serta hilangnya informasi yang dihasilkan, dan bahwa splines harus lebih disukai. Namun, saya saat ini bekerja dengan Spotify …

10 classification  categorical-data  continuous-data  splines  binning 

Saya tidak memiliki contoh atau tugas tertentu dalam pikiran. Saya baru menggunakan b-splines dan saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi ini dalam konteks regresi. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menilai hubungan antara variabel respon dan beberapa prediktor x 1 , x 2 , . . . …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

Dalam komentar untuk pertanyaan ini , pengguna @whuber mengutip kemungkinan menggunakan versi splines periodik agar sesuai dengan data periodik. Saya ingin tahu lebih banyak tentang metode ini, khususnya persamaan yang mendefinisikan splines, dan bagaimana menerapkannya dalam praktik (saya sebagian besar Rpengguna, tetapi saya bisa puas dengan MATLAB atau Python, jika …

10 regression  time-series  seasonality  splines 

Saya memiliki beberapa variabel dan saya tertarik untuk menemukan hubungan non-linear di antara mereka. Jadi saya memutuskan untuk memasang spline atau loess, dan mencetak plot yang bagus (lihat kode di bawah). Tapi, saya juga ingin memiliki beberapa statistik yang memberi saya ide seberapa besar kemungkinan hubungan itu adalah masalah keacakan …

10 r  regression  splines  loess 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Jika saya mencocokkan data saya dengan sesuatu seperti lm(y~a*b), dalam sintaks R, di mana avariabel biner dan bvariabel numerik, maka a:bistilah interaksi adalah perbedaan antara kemiringan pada y~bat a= 0 dan at a= 1. Sekarang, katakanlah hubungan antara ydan bmelengkung. Jika saya sekarang cocok lm(y~a*poly(b,2)), maka a:poly(b,2)1perubahan dalam y~bkondisi bersyarat …

10 r  multiple-regression  splines 

T: Untuk data mana yang tepat untuk menggunakan pemodelan ruang-negara dan pemfilteran Kalman alih-alih menghaluskan splines dan sebaliknya? Apakah ada hubungan kesetaraan antara keduanya? Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman tingkat tinggi tentang bagaimana metode ini cocok bersama. Saya melihat-lihat Estimasi Gaussian baru Johnstone : Sequence and Multiresolution Models . Yang …

10 kalman-filter  splines  state-space-models