Pertanyaan yang diberi tag «splines»

Saya menyesuaikan model efek campuran dengan istilah spline dalam aplikasi di mana tren dari waktu ke waktu dikenal sebagai kurva-linier. Namun, apa yang ingin saya nilai adalah apakah tren kurva-linier terjadi karena penyimpangan individu dari linieritas, atau apakah itu efek pada tingkat kelompok yang membuat tingkat kelompok yang sesuai tampak …

9 r  splines  lme4-nlme 

Saya memiliki beberapa model prediktif yang kinerjanya ingin saya uji kembali (yaitu, ambil dataset saya, "putar kembali" ke titik waktu sebelumnya, dan lihat bagaimana model tersebut akan tampil secara prospektif). Masalahnya adalah bahwa beberapa model saya dibangun melalui proses interaktif. Misalnya, mengikuti saran dalam Strategi Pemodelan Regresi Frank Harrell , …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

Saya sedang mengerjakan model biaya prediksi di mana usia pasien (kuantitas bilangan bulat yang diukur dalam tahun) adalah salah satu variabel prediktor. Hubungan nonlinear yang kuat antara usia dan risiko rawat inap jelas: Saya sedang mempertimbangkan penghalusan regresi penghalusan hukuman untuk usia pasien. Menurut The Elements of Statistics Learning (Hastie …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

Saya telah menyesuaikan beberapa data deret waktu menggunakan model aditif umum Poisson menggunakan SAS PROC GAM. Secara umum, saya sudah memiliki prosedur validasi silang internal yang terintegrasi menghasilkan setidaknya "titik awal" yang layak untuk spline tunggal saya, yang merupakan fungsi waktu non-linear bersama dengan istilah parametrik tunggal (yang saya sebenarnya …

9 time-series  sas  splines  gam 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Pertanyaan : Saya telah memasang model probabilistik (jaringan bayesian) untuk memodelkan variabel hasil biner. Saya ingin membuat plot kalibrasi resolusi tinggi (misalnya spline) dikoreksi karena overfitting dengan bootstrap. Apakah ada prosedur standar untuk menghitung kurva seperti itu? Pertimbangan : Saya bisa melakukan ini dengan mudah dengan train / test split, …

9 bootstrap  splines  regression-strategies  calibration 

Saat memilih jumlah simpul yang tepat untuk GAM, orang mungkin ingin mempertimbangkan jumlah data dan peningkatan pada sumbu x. Bagaimana jika kita memiliki 100 peningkatan pada sumbu x dengan 1000 titik data pada setiap kenaikan. Info di sini mengatakan: Jika tidak disediakan maka simpul spline ditempatkan secara merata di seluruh …

9 r  gam  splines 

Saya memiliki data kecelakaan kendaraan bermotor menurut jam sehari. Seperti yang Anda harapkan, mereka tinggi di tengah hari dan puncaknya pada jam sibuk. Geom_density default ggplot2 memuluskannya dengan baik Subset dari data, untuk crash terkait drive-minum, tinggi di kedua ujung hari (malam hari dan pagi hari) dan tertinggi di ekstrem. …

9 r  pdf  kernel-smoothing  splines 

Saya bertanya-tanya bagaimana cara mengintegrasikan splines kubik terbatas (seperti dalam paket rms) dalam model imputasi dalam paket imputasi tikus. Konteks : Saya sedang melakukan penelitian biomedis dan memiliki akses ke dataset yang terdiri dari karakteristik pasien dan data tentang perkembangan penyakit pasien, di samping hasil setelah perawatan medis (misalnya kelangsungan …

8 data-imputation  multiple-imputation  splines 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai Outcome30ukuran). Langkah-langkah lain di seluruh database dengan bukti yang dipublikasikan yang berpengaruh signifikan terhadap hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Yeardecimal - Date of procedure = …

8 r  regression  logistic  splines 

Proses menghasilkan data adalah:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Misalkan menjadi urutan dari ke dengan panjang dan menjadi faktor yang sesuai . Ambil semua kemungkinan kombinasi untuk menghitung : x,zx,zx,z−4−4-4444100100100dddd∈{0,1}d∈{0,1}d\in\{0,1\}x,z,dx,z,dx,z,dyyy Menggunakan B-spline-Basis (tidak terpusat) untuk untuk setiap tingkat tidak akan layak oleh properti-of-unity-properti (baris jumlah …

8 r  regression  generalized-linear-model  nonparametric  splines 

Saya baru saja mendapat penolakan dari jurnal ekonomi. Di antara alasan yang dikutip untuk penolakan adalah: manfaat menggunakan metode semi-parametrik tidak jelas dibawa keluar dibandingkan dengan teknik-teknik alternatif yang lebih sederhana dengan identifikasi hubungan kausal yang bersih Tentu saja mungkin saya bisa melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk memotivasi metodologi …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Variabel respon y adalah fungsi nonlinier dari sejumlah variabel prediktor X (dalam data nyata saya respon didistribusikan secara biner, tetapi di sini saya menggunakan nilai yang didistribusikan secara normal untuk kesederhanaan). Saya dapat memodelkan hubungan antara prediktor dan respons menggunakan splines / smooths (misalnya, model GAM dalam mgcvpaket di R). …

8 r  ggplot2  splines  gam