Statistik dan Big Data supervised-learning

2

Keturunan gradien tidak menemukan solusi untuk kuadrat terkecil biasa pada dataset ini?

Saya telah mempelajari regresi linear dan mencobanya pada set di bawah ini {(x, y)}, di mana x menentukan luas rumah dalam kaki persegi, dan y menentukan harga dalam dolar. Ini adalah contoh pertama dalam Catatan Andrew Ng . 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000,540 Saya mengembangkan kode sampel tetapi ketika saya …

12 regression least-squares gradient-descent supervised-learning

1

Ekstraksi kata kunci otomatis: menggunakan persamaan cosinus sebagai fitur

Saya punya matriks istilah-dokumen , dan sekarang saya ingin mengekstraksi kata kunci untuk setiap dokumen dengan metode pembelajaran yang dilindungi (SVM, Naif Bayes, ...). Dalam model ini, saya sudah menggunakan Tf-idf, tag Pos, ...M.M.M Tapi sekarang aku bertanya-tanya tentang selanjutnya. Saya punya matriks dengan persamaan cosinus antara istilah-istilah.CCC Apakah ada …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

1

Uji Tepat Fisher dan Distribusi Hipergeometrik

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

Pembelajaran terawasi dengan data tidak pasti?

Apakah ada metodologi yang ada untuk menerapkan model pembelajaran yang diawasi ke dataset yang tidak pasti? Misalnya, kita memiliki dataset dengan kelas A dan B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3 | A | 50% | | 3 | 1 | …

11 machine-learning supervised-learning

2

Pembelajaran inkremental untuk model klasifikasi di R

Asumsikan, saya memiliki classifier (Ini bisa berupa pengklasifikasi standar seperti pohon keputusan, hutan acak, regresi logistik, dll.) Untuk deteksi penipuan menggunakan kode di bawah ini library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # A very basic classifier Say, Y is a binary outcome - Fraud/Not-Fraud …

11 classification supervised-learning

2

Teknik Machine Learning untuk mempelajari pola string

Saya memiliki daftar kata-kata, milik berbagai kategori yang ditentukan sendiri. Setiap kategori memiliki pola sendiri (misalnya satu memiliki panjang tetap dengan karakter khusus, yang lain ada karakter yang hanya terjadi dalam kategori "kata", ...). Sebagai contoh: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219" -> type2 "c 827" -> type2 …

11 machine-learning classification similarities supervised-learning

5

Kebanyakan model klasifikasi dapat diartikan

Selain pohon keputusan dan regresi logistik, model klasifikasi apa yang menyediakan interpretasi yang baik? Saya tidak tertarik pada keakuratan atau parameter lain, hanya interpretasi hasil yang penting.

10 interpretation supervised-learning

2

Bagaimana menemukan bobot untuk ukuran ketidakpatuhan

Saya ingin mempelajari (menyimpulkan) bobot atribut untuk ukuran ketidaksamaan yang dapat saya gunakan untuk pengelompokan. Saya punya beberapa contoh pasangan objek yang "mirip" (harus berada di cluster yang sama), serta beberapa contoh pasangan objek yang "tidak mirip" (tidak boleh). berada di cluster yang sama). Setiap objek memiliki sejumlah atribut: jika …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

1

Bagaimana cara mencari dan mengevaluasi diskritisasi optimal untuk variabel kontinu dengan kriteria ?

Saya memiliki kumpulan data dengan variabel kontinu dan variabel target biner (0 dan 1). Saya perlu menentukan variabel kontinu (untuk regresi logistik) sehubungan dengan variabel target dan dengan batasan bahwa frekuensi pengamatan dalam setiap interval harus seimbang. Saya mencoba algoritma pembelajaran mesin seperti Chi Merge, pohon keputusan. Chi merge memberi …

9 r machine-learning chi-squared discrete-data supervised-learning

3

LDA vs perceptron

Saya mencoba untuk merasakan bagaimana LDA 'cocok' dengan teknik pembelajaran lainnya yang diawasi. Saya sudah membaca beberapa posting LDA-esque di sini tentang LDA. Saya sudah terbiasa dengan perceptron, tetapi baru belajar LDA sekarang. Bagaimana LDA 'cocok' ke dalam keluarga algoritma pembelajaran yang diawasi? Apa yang mungkin menjadi kelemahannya dibandingkan dengan …

9 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

2

Apa yang membuat classifier salah mengklasifikasikan data? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Mungkinkah itu dari data itu sendiri? Atau apakah itu karena model tidak dapat mendeteksi …

9 classification supervised-learning

2

Apakah Random Forest pilihan yang baik untuk Klasifikasi data yang tidak seimbang? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Terlepas dari pendekatan variabilitas data yang mirip dan terus meningkat, dapatkah hutan acak "sebagai …

9 machine-learning classification data-mining supervised-learning statistical-learning

2

Kesalahan pelatihan dalam klasifikasi KNN ketika K = 1

Saya mendapat pertanyaan ini dalam sebuah kuis, ia bertanya apa yang akan menjadi kesalahan pelatihan untuk pengklasifikasi KNN ketika K = 1. Apa arti pelatihan bagi pengklasifikasi KNN? Pemahaman saya tentang pengklasifikasi KNN adalah bahwa ia menganggap seluruh kumpulan data dan menetapkan setiap pengamatan baru nilai mayoritas K-tetangga terdekat. Di …

8 classification supervised-learning k-nearest-neighbour

3

Dalam Model Komputasi TensorFlow, apakah mungkin untuk menerapkan algoritma pembelajaran mesin umum?

https://www.tensorflow.org/ Semua proyek di TensorFlow yang saya lihat di GitHub mengimplementasikan beberapa jenis model Jaringan Saraf Tiruan. Mengingat TensorFlow merupakan peningkatan dari pada DAG (ini bukan asiklik lagi), saya bertanya-tanya apakah beberapa kekurangan yang melekat membuatnya tidak cocok untuk model pembelajaran mesin umum? Dalam Model Komputasi TensorFlow, apakah mungkin untuk …

8 machine-learning neural-networks deep-learning supervised-learning tensorflow

Pertanyaan yang diberi tag «supervised-learning»