Pertanyaan yang diberi tag «survival»

Saya ingin membuat data survival mainan (waktu untuk acara) yang disensor dengan benar dan mengikuti distribusi dengan bahaya proporsional dan bahaya baseline konstan. Saya membuat data sebagai berikut, tetapi saya tidak dapat memperoleh estimasi rasio bahaya yang mendekati nilai sebenarnya setelah menyesuaikan model bahaya proporsional Cox dengan data yang disimulasikan. …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Sudah cukup lama diketahui bahwa usia termuda di mana pemain catur berhasil lolos ke gelar grandmaster telah menurun secara signifikan sejak 1950-an, dan saat ini ada hampir 30 pemain yang menjadi grandmaster sebelum ulang tahun ke 15 mereka . Namun, ada pertanyaan di Chess Stack Exchange yang menanyakan, Berapa usia …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Saya menemukan distribusi ini dalam permainan komputer dan ingin belajar lebih banyak tentang perilakunya. Itu datang dari keputusan, apakah suatu peristiwa tertentu harus terjadi setelah sejumlah tindakan pemain. Detail di luar ini tidak relevan. Tampaknya berlaku untuk situasi lain, dan saya merasa menarik karena mudah untuk menghitung dan membuat ekor …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

Saya memiliki model Cox PH berikut: (Waktu, Acara) ~ X + Y + Z Saya ingin mendapatkan bahaya diprediksi tingkat (saya berbicara tentang tingkat bahaya TIDAK rasio hazard) diberikan nilai-nilai tertentu dari X, Y, Z. Saya tahu paket muhaz R dapat menghitung tingkat bahaya yang diamati, tetapi saya tertarik dengan …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Jika saya berhipotesis bahwa tanda tangan gen akan mengidentifikasi subjek dengan risiko kekambuhan yang lebih rendah, yaitu berkurang 0,5 (rasio bahaya 0,5) tingkat kejadian pada 20% populasi dan saya bermaksud menggunakan sampel dari studi kohort retrospektif. ukuran sampel perlu disesuaikan dengan angka yang tidak sama dalam dua kelompok yang dihipotesiskan? …

11 survival  power-analysis  genetics 

Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa mensimulasikan sampel dari masa distribusi Weibull yang mencakup pengamatan tipe-kanan I. Misalnya, mari kita memiliki n = 3, bentuk = 3, skala = 1 dan tingkat sensor = .15, dan waktu sensor = .88. Saya tahu cara membuat sampel Weibull tapi saya tidak tahu cara …

11 r  survival  simulation  random-generation 

Mengenai pembobotan skor kecenderungan (IPTW) saat melakukan pemodelan bahaya proporsional Cox dari data survival waktu-ke-peristiwa: Saya memiliki data registri prospektif di mana kami tertarik untuk melihat efek pengobatan dari obat yang dalam kebanyakan kasus pasien sudah memakai pada awal. Karena itu saya tidak yakin bagaimana cara terbaik menganalisis data. Secara …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Saya membaca sedikit tentang analisis survival dan sebagian besar buku pelajaran menyatakan itu h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) di mana h(t)h(t)h(t) adalah tingkat bahaya, f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t)}{ \Delta …

11 survival 

Saya baru dalam analisis bertahan hidup dan saya baru-baru ini belajar bahwa ada berbagai cara untuk melakukannya dengan tujuan tertentu. Saya tertarik pada implementasi aktual dan kesesuaian metode ini. Saya diberi Cox Proportional-Hazards tradisional , model waktu kegagalan yang dipercepat dan jaringan saraf (multilayer perceptron) sebagai metode untuk mendapatkan kelangsungan …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Saya memiliki data tentang serangkaian taruhan menang dan kalah lebih dari 5 putaran taruhan dengan gesekan setelah setiap putaran. Saya menggunakan pohon keputusan seperti berikut untuk menampilkan data. Node menuju bagian atas pohon adalah mereka yang memiliki taruhan yang menang, dan mereka yang berada di bagian bawah pohon mengalami penurunan …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

The survivalpaket di Rmuncul untuk fokus pada model survival waktu kontinu. Saya tertarik untuk memperkirakan versi waktu diskrit dari model bahaya proporsional, model log-log pelengkap. Saya memiliki model bertahan hidup yang cukup mudah, dengan sensor kanan sederhana. Saya tahu bahwa satu cara untuk memperkirakan model ini adalah dengan membuat set …

10 r  survival 

Saya memodelkan efek kehamilan pada hasil suatu penyakit (mati-hidup). Kira-kira 40% dari pasien memang hamil setelah waktu diagnosis-tetapi pada titik yang berbeda dalam waktu. Sejauh ini saya sudah melakukan plot KM yang menunjukkan efek perlindungan yang jelas dari kehamilan pada kelangsungan hidup dan juga model Cox biasa - namun ini …

10 survival 

Jika saya memiliki data kelangsungan hidup bebas penyakit (didefinisikan sebagai apakah atau tidak penyakit tertentu telah didiagnosis atau tidak bersamaan dengan waktu kejadian atau kehilangan untuk ditindaklanjuti) dan juga data kelangsungan hidup secara keseluruhan, bagaimana cara saya menangani kematian yang terjadi tanpa acara penyakit? Apakah ini disensor atau haruskah saya …

10 regression  survival  epidemiology