Pertanyaan yang diberi tag «threshold»

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Saya punya pertanyaan tentang klasifikasi secara umum. Misalkan f adalah classifier, yang menampilkan sekumpulan probabilitas yang diberikan beberapa data D. Biasanya, orang akan mengatakan: well, jika P (c | D)> 0,5, kami akan menetapkan kelas 1, jika tidak 0 (biarkan ini menjadi biner klasifikasi). Pertanyaan saya adalah, bagaimana jika saya …

49 machine-learning  classification  binary-data  threshold 

Biasanya dalam regresi logistik, kami cocok dengan model dan mendapatkan beberapa prediksi pada set pelatihan. Kami kemudian melakukan validasi silang pada prediksi pelatihan tersebut (seperti di sini ) dan memutuskan nilai ambang batas optimal berdasarkan pada sesuatu seperti kurva ROC. Mengapa kita tidak memasukkan validasi silang dari ambang ke dalam …

13 logistic  cross-validation  optimization  roc  threshold 

Saya telah menggunakan fungsi h2o.glm () di R yang memberikan tabel kontingensi dalam hasil bersama dengan statistik lainnya. Tabel kontingensi dipimpin " Palang Tab berdasarkan Ambang Batas Optimal F1 " Wikipedia mendefinisikan Skor F1 atau Skor F sebagai rata-rata harmonis dari presisi dan daya ingat. Tapi bukankah Precision dan Recall …

13 threshold 

Hyperplane optimal dalam SVM didefinisikan sebagai: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, di mana merupakan ambang. Jika kita memiliki beberapa pemetaan yang memetakan ruang input ke beberapa ruang , kita dapat mendefinisikan SVM di ruang , di mana hiperplane optimal adalah:ϕ Z Zbbbϕϕ\mathbf \phiZZZZZZ w⋅ϕ(x)+b=0.w⋅ϕ(x)+b=0.\mathbf w \cdot \mathbf \phi(\mathbf x)+b=0. Namun, …

11 svm  threshold 

Semua literatur Pemodelan Distribusi Spesies menunjukkan bahwa ketika memprediksi ada / tidaknya suatu spesies menggunakan model yang menghasilkan probabilitas (misalnya, RandomForests), pilihan ambang batas probabilitas yang digunakan untuk benar-benar mengklasifikasikan suatu spesies sebagai ada atau tidaknya adalah penting dan kita harus tidak selalu mengandalkan default 0,5. Saya butuh bantuan dengan …

10 r  classification  random-forest  threshold 

Saya bekerja dengan serangkaian waktu skor anomali (latar belakang adalah deteksi anomali di jaringan komputer). Setiap menit, saya mendapatkan sebuah anomali mencetak yang memberitahu saya bagaimana "tak terduga" atau abnormal keadaan saat ini jaringan. Semakin tinggi skor, semakin abnormal kondisi saat ini. Skor mendekati 5 secara teori dimungkinkan tetapi terjadi …

9 time-series  outliers  threshold