Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Salah satu masalah penting yang dihadapi oleh peramal adalah apakah seri yang diberikan dapat diperkirakan atau tidak? Saya menemukan sebuah artikel berjudul " Entropi sebagai Indikator A Priori dari Kemampuan Prakiraan " oleh Peter Catt yang menggunakan Perkiraan Entropi (ApEn) sebagai ukuran relatif untuk menentukan seri waktu tertentu yang dapat …

10 time-series  forecasting  entropy  maximum-entropy  forecastability 

Saya telah membaca banyak tentang Dynamic Time Warping (DTW) belakangan ini. Saya sangat terkejut bahwa tidak ada literatur sama sekali tentang penerapan DTW ke seri waktu yang tidak teratur, atau setidaknya saya tidak dapat menemukannya. Adakah yang bisa memberi saya referensi ke sesuatu yang terkait dengan masalah itu, atau mungkin …

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series 

Ketika melakukan analisis intervensi dengan data deret waktu (alias Rangkaian Waktu Terputus) seperti yang dibahas di sini misalnya, salah satu persyaratan yang saya miliki adalah memperkirakan total keuntungan (atau kerugian) akibat intervensi - yaitu jumlah unit yang diperoleh atau hilang (variabel Y ). Tidak sepenuhnya memahami bagaimana memperkirakan fungsi intervensi …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

Ini adalah deskripsi penelitian saya. Saya bereksperimen dengan tiga tanaman: A, B, dan C. Tanaman ini seharusnya mengurangi glukosa darah untuk pasien diabetes. Saya ingin menentukan yang mana dari ketiga tanaman ini yang memiliki efek lebih lama pada pengurangan glukosa darah setelah pemberian tunggal pada tikus. Ini dilakukan dengan mengukur …

10 time-series  anova 

Saya sedang melakukan penelitian tentang peramalan deret waktu fungsi kepadatan probabilitas. Kami bermaksud memperkirakan PDF yang diberikan secara historis (biasanya, diperkirakan) PDF. Metode peramalan yang kami kembangkan berkinerja cukup baik dalam studi simulasi. Namun, saya memerlukan contoh numerik dari aplikasi nyata untuk menggambarkan metode kami lebih lanjut. Jadi, apakah ada …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya mengalami sedikit kesulitan memahami garis putus-putus biru pada gambar fungsi autokorelasi berikut: Bisakah seseorang memberi saya penjelasan sederhana, apa yang mereka katakan kepada saya?

10 r  time-series  autocorrelation 

Saya sering berurusan dengan jumlah data deret waktu yang masuk akal, 50-200 juta ganda dengan perangko waktu terkait dan ingin memvisualisasikannya secara dinamis. Apakah ada perangkat lunak yang ada untuk melakukan ini secara efektif? Bagaimana dengan perpustakaan dan format data? Zoom-cache adalah salah satu contoh perpustakaan yang berfokus pada seri …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

Saya memiliki dataset di mana intuisi empiris mengatakan saya harus mengharapkan musiman mingguan (yaitu, perilaku pada hari Sabtu dan minggu berbeda dari sisa minggu ini). Haruskah premis ini benar, bukankah seharusnya grafik autokorelasi memberi saya kelipatan kelipatan 7? Berikut contoh data: data = TemporalData[{{{2012, 09, 28}, 19160768}, {{2012, 09, 19}, …

10 time-series  autocorrelation  forecasting 

Saya membaca makalah yang mengklaim itu X^k= 1N--√∑j = 0N- 1Xje- i 2 πk j / N,X^k=1N∑j=0N-1Xje-saya2πkj/N,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (yaitu Discrete Fourier Transform , DFT) oleh CLT cenderung ke variabel acak gaussian (kompleks). Namun, saya tahu ini tidak benar secara umum. Setelah membaca argumen (keliru) ini, saya mencari di internet dan …

10 time-series  central-limit-theorem  fourier-transform 

Model koin bias biasanya memiliki satu parameter . Salah satu cara untuk memperkirakan dari serangkaian undian adalah dengan menggunakan beta sebelum dan menghitung distribusi posterior dengan kemungkinan binomial.θ=P(Head|θ)θ=P(Head|θ)\theta = P(\text{Head} | \theta)θθ\theta Dalam pengaturan saya, karena beberapa proses fisik yang aneh, sifat koin saya perlahan berubah dan menjadi fungsi waktu …

10 time-series  bayesian  kalman-filter 

Saya mencoba menganalisis lead-lag antara time series dua harga saham. Dalam analisis deret waktu reguler, kita dapat melakukan Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Namun bagaimana seseorang menangani hal yang sama dalam rangkaian waktu yang tidak beraturan. Hipotesisnya adalah bahwa salah satu instrumen memimpin yang lain. Saya punya data untuk kedua …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

Hanya didasarkan pada pola temporal klik mouse (daftar waktu klik ), apakah mungkin untuk memprediksi aktivitas pengguna komputer?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Misalnya keluar dari: bekerja vs menghabiskan waktu di Facebook vs menonton foto vs bermain game komputer. Jika mereka prediksi yang lebih baik (misalnya bermain StarCraft vs Counter Strike vs SimCity) maka saya …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Saya mungkin mencampurkan konsep deret waktu dan deret waktu saya, tetapi apa perbedaan antara model regresi yang menunjukkan korelasi serial dan model yang menunjukkan unit root? Selain itu, mengapa Anda dapat menggunakan tes Durbin-Watson untuk menguji korelasi serial, tetapi harus menggunakan tes Dickey-Fuller untuk unit root? (Buku teks saya mengatakan …

10 time-series  autocorrelation  unit-root 

Saya sedang mengerjakan prediksi deret waktu. Aku punya dua set data D 1 = { x1, x2, . . . . xn}D1={x1,x2,....xn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} dan D 2 = { xn+ 1 , xn+ 2 , xn+ 3 , . . . . , xn+ k }D2={xn+1,xn+2,xn+3,....,xn+k}D2=\{x_n+1, x_n+2, x_n+3,...., x_n+k\} . Saya …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation