Pertanyaan yang diberi tag «truncation»

Data Winsorizing berarti mengganti nilai ekstrem dari kumpulan data dengan nilai persentil tertentu dari masing-masing ujung, sementara Pemangkasan atau Pemotongan melibatkan penghapusan nilai ekstrem tersebut. Saya selalu melihat kedua metode yang dibahas sebagai opsi yang layak untuk mengurangi efek pencilan ketika menghitung statistik seperti mean atau standar deviasi, tetapi saya …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Dalam buku Model Statistik dan Metode untuk Data Seumur Hidup , ada tertulis: Penyensoran: Ketika pengamatan tidak lengkap karena beberapa penyebab acak. Pemotongan: Ketika sifat pengamatan yang tidak lengkap adalah karena proses seleksi sistematis yang melekat pada desain penelitian. Apa yang dimaksud dengan "proses seleksi sistematis yang melekat pada desain …

30 self-study  censoring  truncation 

Pertimbangkan sampel independen diperoleh dari variabel acak yang diasumsikan mengikuti distribusi terpotong (mis. Distribusi terpotong ) dari nilai minimum dan maksimum yang diketahui (hingga) dan tetapi dari parameter yang tidak diketahui dan . Jika mengikuti distribusi non-terpotong, estimator kemungkinan maksimum dan untuk dan dari akan menjadi rata-rata sampelS XNNNSSSXXXb μ …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

Di sini 'pemotongan' menyiratkan pengurangan presisi angka acak dan tidak memotong rangkaian angka acak. Sebagai contoh, jika saya memiliki angka yang benar-benar acak (diambil dari distribusi apa pun, misalnya, normal, seragam, dll.) Dengan presisi sewenang-wenang dan saya memotong semua angka sehingga akhirnya saya berakhir dengan satu set angka , masing-masing …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

Dalam sebuah artikel penelitian tentang analisis sensitivitas model persamaan diferensial biasa dari sistem dinamis, penulis memberikan distribusi parameter model sebagai distribusi Normal (rata-rata = 1e-4, std = 3e-5) terpotong ke kisaran [0,5e -4 1.5e-4]. Dia kemudian menggunakan sampel dari distribusi terpotong ini untuk simulasi model. Apa artinya memiliki distribusi terpotong …

14 distributions  simulation  truncation 

ini posting pertama saya. Saya benar-benar berterima kasih atas komunitas ini. Saya mencoba untuk menganalisis data jumlah longitudinal yang terpotong nol (probabilitas bahwa variabel respon = 0 adalah 0), dan rerata! = Varians, sehingga distribusi binomial negatif dipilih daripada poisson. Fungsi / perintah yang saya singkirkan: R fungsi gee () …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Bagaimana saya bisa mengambil sampel secara efisien dari distribusi berikut? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Jika tidak terlalu besar maka penolakan sampel mungkin merupakan pendekatan terbaik, tetapi saya tidak yakin bagaimana untuk melanjutkan ketika besar. Mungkin ada beberapa perkiraan asimptotik yang bisa diterapkan?kkkkkkk

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

Saya punya pertanyaan tentang bagaimana menyesuaikan masalah sensor di JAGS. Saya mengamati campuran bivariat normal di mana nilai X memiliki kesalahan pengukuran. Saya ingin memodelkan 'sarana' yang mendasari sebenarnya dari nilai-nilai yang disensor yang diamati. ⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)\begin{align*} \lceil x_{true}+\epsilon \rceil = x_{observed} \ \epsilon \sim N(0,sd=.5) \end{align*} Inilah yang …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Saya ingin menghasilkan data acak dari distribusi normal terbatas menggunakan R. Sebagai contoh saya mungkin ingin mensimulasikan variabel dari distribusi normal dengan mean=3, sd= 2dan nilai apa pun yang lebih besar dari 5 diresampled dari distribusi normal yang sama. Jadi, untuk fungsi umum, saya bisa melakukan hal berikut. rnorm(n=100, mean=3, …

10 r  normal-distribution  simulation  truncation 

Saya ingin mensimulasikan dari kepadatan normal (katakanlah mean = 1, sd = 1) tetapi hanya ingin nilai positif. Salah satu caranya adalah dengan mensimulasi dari normal dan mengambil nilai absolut. Saya menganggap ini sebagai lipatan normal. Saya melihat di R ada fungsi untuk generasi variabel acak terpotong. Jika saya mensimulasikan …

9 normal-distribution  simulation  truncation 

Saya memiliki variabel dependen yang dapat berkisar dari 0 hingga tak terbatas, dengan 0s sebenarnya pengamatan yang benar. Saya mengerti menyensor dan model Tobit hanya berlaku ketika nilai sebenarnya dari adalah sebagian tidak diketahui atau hilang, di mana data kasus dikatakan terpotong. Beberapa informasi lebih lanjut tentang data yang disensor …

9 regression  censoring  truncation  tobit-regression 

Bagaimana saya bisa menghitung rerata terpotong atau terpangkas? Katakanlah terpotong 10%? Saya bisa membayangkan bagaimana melakukannya jika Anda memiliki 10 entri atau lebih, tetapi bagaimana saya bisa melakukannya untuk banyak entri?

9 mean  robust  truncation  trimmed-mean 

Saya melakukan analisis survival dalam R dengan survivalpaket. Saya pikir saya bekerja dengan data terpotong kiri, tapi saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana menanganinya. Saya memiliki kohort pasien yang didiagnosis antara 1990 dan 2012. Semua pasien memiliki waktu diagnosis yang jelas (waktu masuk). Namun, hasil yang menarik (penyakit spesifik yang memburuk) …

8 r  survival  cox-model  truncation 

Misalkan saya punya nnn variabel acak normal independen X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) dan . Bagaimana saya menandai kerapatan jika distribusi setiap masing -masing terpotong ke dalam ? Dengan kata lain, saya mengambil sampel dari distribusi normal independen, membuang …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation