Pertanyaan yang diberi tag «approximation-hardness»

Kekerasan pendekatan, alias tidak dapat diperkirakan.


9
Algoritma serakah yang optimal untuk masalah NP-hard
Keserakahan, karena tidak ada kata yang lebih baik, adalah baik. Salah satu paradigma algoritmik pertama yang diajarkan dalam kursus pengantar algoritma adalah pendekatan serakah . Pendekatan serakah menghasilkan algoritma sederhana dan intuitif untuk banyak masalah dalam P. Lebih menarik lagi, untuk beberapa masalah NP-hard, algoritma lokal / lokal yang tamak …

4
Kekerasan pendekatan tanpa teorema PCP
Aplikasi penting dari teorema PCP adalah bahwa ia menghasilkan hasil jenis "kekerasan perkiraan". Dalam beberapa kasus yang relatif lebih sederhana seseorang dapat membuktikan kekerasan seperti itu tanpa PCP. Namun, adakah kasus di mana kekerasan hasil perkiraan pertama kali terbukti menggunakan teorema PCP, yaitu, hasilnya tidak diketahui sebelumnya, tetapi kemudian ditemukan …

4
Kekerasan perkiraan dengan asumsi NP! = CoNP
Dua asumsi umum untuk membuktikan kekerasan hasil perkiraan adalah dan Unique Games Conjecture. Apakah ada kekerasan hasil perkiraan dengan asumsi NP \ neq coNP ? Saya mencari masalah A sehingga "sulit untuk memperkirakan A dalam faktor \ alpha kecuali NP = coNP ".P≠NPP≠NPP \neq NPNP≠coNPNP≠coNPNP \neq coNPAAAAAAαα\alphaNP=coNPNP=coNPNP = coNP Diketahui …

1
Apakah Gap-3SAT NP-lengkap bahkan untuk formula 3CNF di mana tidak ada pasangan variabel yang muncul secara signifikan lebih banyak klausa daripada rata-rata?
Dalam pertanyaan ini, rumus 3CNF berarti rumus CNF di mana setiap klausa persis melibatkan tiga variabel yang berbeda . Untuk konstanta 0 < s <1, Gap-3SAT s adalah masalah janji berikut: Gap-3SAT s Instance : Sebuah 3CNF rumus φ. Ya-janji : φ memuaskan. No-janji : tidak ada tugas kebenaran memuaskan …

4
Ringkasan Hasil Perkiraan dan Kekerasan Terbaik untuk masalah optimasi NP
Apakah Anda tahu wiki terbaru yang didedikasikan untuk masalah optimasi NP dengan hasil pendekatan dan kekerasan terbaiknya? Berdasarkan umpan balik, tampaknya aman untuk mengasumsikan tidak ada sumber daya seperti itu (lihat bagian akhir dari pertanyaan ini untuk dua opsi tutup). - ditambahkan pada 8 Februari. Karena ada sejumlah besar hasil …

3
Kapan santai menghitung keras?
Misalkan kita mengendurkan masalah penghitungan pewarnaan yang tepat dengan menghitung pewarnaan berbobot sebagai berikut: setiap pewarnaan yang tepat mendapat bobot 1 dan setiap pewarnaan yang tidak tepat mendapatkan bobot mana adalah konstan dan adalah jumlah tepi dengan titik akhir berwarna sama. Ketika pergi ke 0, ini mengurangi untuk menghitung pewarnaan …



2
Algoritma perkiraan waktu polinomial untuk penjadwalan mesin: berapa banyak masalah terbuka yang tersisa?
Pada tahun 1999, Petra Schuurman dan Gerhard J. Woeginger menerbitkan makalah "Algoritma perkiraan waktu polinomial untuk penjadwalan mesin: Sepuluh masalah terbuka" . Sejak itu, sejauh yang saya ketahui, ulasan yang menyangkut daftar masalah yang sama belum muncul. Dengan demikian akan sangat bagus dan bermanfaat jika kita masing-masing dapat membuat ringkasan …


3
Mengapa rasio aproksimasi diferensial tidak dipelajari dengan baik dibandingkan dengan yang standar meskipun manfaatnya diklaim?
sup AO PTsupSEBUAHHAIPT\sup\frac{A}{OPT}M.sayaNM.sayaNMINSEBUAHSEBUAHASEBUAHSEBUAHAO PTHAIPTOPTinf Ω - AΩ - OPTinfΩ-SEBUAHΩ-HAIPT\inf\frac{\Omega-A}{\Omega-OPT}ΩΩ\Omega itu memberikan rasio perkiraan yang sama untuk masalah seperti penutup simpul minimum dan set independen maksimum yang diketahui hanya realisasi berbeda dari masalah yang sama; ini memberikan rasio yang sama untuk versi max dan min dari masalah yang sama. Pada saat …



2
Perkiraan waktu subeksponental
Ada studi tentang algoritma perkiraan untuk masalah lengkap NP dalam waktu Polinomial dan algoritma yang tepat dalam waktu eksponensial. Apakah ada studi tentang algoritma perkiraan untuk masalah lengkap NP dalam waktu subeksponensial dari formulir mana ? δ 2 ∈ ( 0 , 1 )2nδ22nδ22^{n^{\delta_2}}δ2∈(0,1)δ2∈(0,1)\delta_2\in(0,1) Saya terutama tertarik pada apa yang …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.