Pertanyaan yang diberi tag «ds.algorithms»

Algoritma apa yang bermanfaat yang ada di sana yang bekerja pada aliran data besar dan juga hasilnya cukup kecil dan satu dapat menghitung hasilnya untuk campuran dua aliran dengan entah bagaimana menggabungkan hasil mereka? Saya dapat menyebutkan beberapa: Hal-hal yang jelas seperti jumlah, min, maks, jumlah, top-K dll. Perkiraan algoritma …

12 ds.algorithms  big-list  data-streams 

Algoritma aliran memerlukan pengacakan untuk sebagian besar untuk melakukan apa saja nontrivial, dan karena kendala ruang kecil, perlu PRG yang menggunakan sedikit ruang. Saya tahu dua metode yang telah dikutip untuk digunakan dalam algoritma streaming sejauh ini: kkk -bijaksana PRG independen seperti keluarga mandiri 4-bijaksana yang digunakan oleh Alon / …

12 ds.algorithms  derandomization  streaming  pseudorandom-generators 

Kita tahu dari misalnya Koutis-Miller-Peng (berdasarkan karya Spielman & Teng), bahwa kita dapat dengan cepat menyelesaikan sistem linear Ax=bAx=bA x = b untuk matriks AAA yang merupakan grafik matriks Laplacian untuk beberapa grafik jarang dengan bobot tepi non-negatif . Sekarang (pertanyaan pertama) pertimbangkan untuk menggunakan salah satu dari grafik ini …

12 ds.algorithms  graph-theory  linear-algebra  pr.probability  spectral-graph-theory 

Dalam rumus CNF berlawanan baca-dua kali setiap variabel muncul dua kali, sekali positif dan sekali negatif. Saya tertarik dengan masalah , yang terdiri dalam menghitung paritas dari jumlah penugasan yang memuaskan dari rumus CNF baca-berlawanan dua kali.⊕Rtw-Opp-CNF⊕Rtw-Opp-CNF\oplus\text{Rtw-Opp-CNF} Saya tidak dapat menemukan referensi tentang kompleksitas masalah tersebut. Yang paling dekat yang …

11 cc.complexity-theory  ds.algorithms  counting-complexity 

Fungsi Ackermann terbalik sering terjadi ketika menganalisis algoritma. Presentasi hebatnya ada di sini: http://www.gabrielnivasch.org/fun/inverse-ackermann . α1(n)=[n/2]α1(n)=[n/2]\alpha_1(n) = [n/2] α2(n)=[log2n]α2(n)=[log2⁡n]\alpha_2(n) = [\log_2 n] α3(n)=log∗nα3(n)=log∗⁡n\alpha_3(n) = \log^* n ......... αk(n)=1+αk(αk−1(n))αk(n)=1+αk(αk−1(n))\alpha_k(n) = 1 + \alpha_k(\alpha_{k−1}(n))α(n)=min{k:αk(n)≤3}α(n)=min{k:αk(n)≤3}\alpha(n) = \min\{k: \alpha_k(n)\leq 3\} Pertanyaan saya adalah: Apa fungsi Jelas . Batas ketat apa yang bisa diberikan seseorang …

11 ds.algorithms  ds.data-structures  bounds 

Pertimbangkan grafik (masalahnya masuk akal untuk grafik langsung dan tidak langsung). Sebut M G matriks jarak G : M G [ i , j ] adalah jarak lintasan terpendek dari simpul i ke simpul j dalam G untuk fungsi agregasi tetap tertentu (misalnya + atau maks ).GGGMGMGM_GGGGMG[i,j]MG[i,j]M_G[i, j]iiijjjGGG+++maxmax\max Saya mengatakan …

11 ds.algorithms  reference-request  graph-algorithms  shortest-path 

Apakah ada cara terdokumentasi untuk menghitung simpul? (Lingkaran tertanam dalam ruang Euclidean 3 dimensi). Maksud saya, tipe data untuk mewakili mereka, dan suatu algoritma untuk menentukan apakah dua contoh dari tipe data mewakili simpul yang sama. Jika jawabannya positif, bagaimana dengan kompleksitas masalah itu?

11 ds.algorithms  computability 

Saya mencari sumber daya (lebih disukai buku pegangan) tentang topik lanjutan dalam algoritma (topik di luar apa yang dicakup dalam buku teks algoritma seperti CLRS dan DPV). Jenis bahan yang dapat digunakan untuk mengajarkan topik dalam kursus algoritma seperti Erik Demaine dan kursus Algoritma Tingkat Lanjut David Karger . Sumber …

11 ds.algorithms  reference-request  survey  books 

Asumsikan kita diberi larik berisi bilangan bulat tidak negatif (tidak harus berbeda).A[1..n]A[1..n]A[1..n] Biarkan menjadi diurutkan dalam urutan yang tidak bertambah. Kami ingin menghitung A m = maks i ∈ [ n ] B [ i ] + i .BBBAAAm = maksi ∈ [ n ]B [ i ] + i …

11 cc.complexity-theory  ds.algorithms  optimization  sorting 

Saya mengalami kesulitan dalam memahami langkah-langkah terakhir dari algoritma AHSP. Mari menjadi grup abelian dan f menjadi fungsi yang menyembunyikan subkelompok H . Mari G * mewakili kelompok ganda G .GGGfffHHHG∗G∗G^*GGG Berikut langkah-langkah algoritma Pertama-tama persiapkan negara, .I=1|G|∑g∈G|g⟩|0⟩I=1|G|∑g∈G|g⟩|0⟩\qquad \displaystyle I=\frac{1}{|G|} \sum_{g \in G} |g\rangle|0\rangle Kemudian menerapkan oracle kuantum yang mengevaluasi …

11 ds.algorithms  quantum-computing  gr.group-theory 

Apakah masalah ini sudah dipelajari sebelumnya? Diberikan grafik tak berarah metrik G (panjang tepi memenuhi ketidaksamaan segitiga), temukan seperangkat S simpul sedemikian rupa sehingga MST (G [S]) dimaksimalkan, di mana MST (G [S]) adalah pohon rentang minimum dari subgraf yang diinduksi oleh S. Apakah masalah ini sudah dipelajari sebelumnya? Apakah …

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

Saya mencari algoritma yang efisien untuk masalah ini: Input : Bilangan bulat positif (disimpan sebagai bit) untuk beberapa bilangan bulat .3n3n3^nn≥0n≥0n \geq 0 Output : Jumlahnya .nnn Pertanyaan : Bisakah kita menghitung dari bit dalam waktu ?nnn3n3n3^nO(n)O(n)O(n) Ini adalah pertanyaan teoretis yang dimotivasi oleh jawaban saya terhadap matematika. Pertanyaan SE …

11 ds.algorithms  time-complexity 

Saya memiliki beberapa juta nilai 32-bit. Untuk setiap nilai, saya ingin menemukan semua nilai lain dalam jarak hamming 5. Dalam pendekatan naif, ini membutuhkan perbandingan O ( N2)HAI(N2)O(N^2) , yang ingin saya hindari. Saya menyadari bahwa jika saya hanya memperlakukan nilai-nilai 32-bit ini sebagai bilangan bulat dan mengurutkan daftar sekali, …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

Saya bertanya-tanya apakah ada batas bawah (dalam hal kompleksitas sampel) yang dikenal untuk masalah berikut: Diberi contoh akses oracle ke dua distribusi yang tidak diketahui , pada , uji (whp) apakahD1D1D_1D2D2D_2{1,…,n}{1,…,n}\{1,\dots,n\} D1=D2D1=D2D_1=D_2 ataud2(D1,D2)=∥D1−D2∥2=∑ni=1(D1(i)−D2(i))2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√≥ϵd2⁡(D1,D2)=‖D1−D2‖2=∑i=1n(D1(i)−D2(i))2≥ϵ\operatorname{d_2}(D_1,D_2)=\lVert D_1-D_2\rVert_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^n\left(D_1(i)-D_2(i)\right)^2} \geq \epsilon Batu et al. [BFR + 00] menunjukkan bahwa sampel O(1ϵ4)O(1ϵ4)O\left(\frac{1}{\epsilon^4}\right) sudah cukup, …

11 ds.algorithms  lower-bounds  st.statistics  property-testing 

Saya sedang mencari cara untuk menghasilkan grafik sehingga penutup vertex optimal diketahui. Tidak ada batasan pada jumlah node atau tepi, hanya bahwa grafik sepenuhnya terhubung. idenya adalah untuk menghasilkan grafik yang tidak mudah untuk menemukan penutup simpul optimal, untuk dapat menguji heuristik yang berbeda di atasnya Saya menemukan makalah Arthur, …

11 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms