Pertanyaan yang diberi tag «deviance»

Bagaimana menafsirkan Null dan Residual Deviance di GLM di R? Seperti, kami katakan bahwa AIC yang lebih kecil lebih baik. Apakah ada interpretasi yang serupa dan cepat untuk penyimpangan juga? Penyimpangan kosong: 1146.1 pada 1077 derajat kebebasan Penyimpangan residual: 4589,4 pada 1099 derajat kebebasan AIC: 11089

47 generalized-linear-model  deviance 

Apa itu "Penyimpangan," bagaimana cara menghitungnya, dan apa kegunaannya dalam berbagai bidang dalam statistik? Secara khusus, saya pribadi tertarik dengan penggunaannya di CART (dan implementasinya dalam rpart in R). Saya menanyakan hal ini karena artikel wiki sepertinya kurang dan wawasan Anda akan sangat disambut.

45 r  cart  rpart  deviance 

Saya ingin melakukan regresi logistik dengan respon binomial berikut dan dengan X1X1X_1 dan sebagai prediktor saya. X2X2X_2 Saya dapat menyajikan data yang sama dengan respons Bernoulli dalam format berikut. Output regresi logistik untuk 2 set data ini sebagian besar sama. Residual penyimpangan dan AIC berbeda. (Perbedaan antara penyimpangan nol dan …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Saya memvalidasi silang model yang mencoba memprediksi hitungan. Jika ini adalah masalah klasifikasi biner, saya akan menghitung AUC out-of-fold, dan jika ini adalah masalah regresi saya akan menghitung RMSE atau MAE out-of-fold Untuk model Poisson, metrik kesalahan apa yang dapat saya gunakan untuk mengevaluasi "keakuratan" dari prediksi out-of-sample? Apakah ada …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Saya baru saja membaca tentang ukuran penyimpangan untuk regresi logistik. Namun, bagian yang disebut model jenuh tidak jelas bagi saya. Saya melakukan pencarian Google yang ekstensif tetapi tidak ada hasil yang menjawab pertanyaan saya. Sejauh ini saya menemukan bahwa model jenuh memiliki parameter untuk setiap pengamatan yang akibatnya menghasilkan kesesuaian …

17 logistic  deviance 

Saya tahu bahwa residual Pearson terstandarisasi diperoleh dengan cara probabilistik tradisional: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} dan Deviance Residuals diperoleh melalui cara yang lebih statistik (kontribusi setiap titik terhadap kemungkinan): di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + (1 - y_i)\log(1-\pi_i)]} di mana = 1 jika = 1 dan = -1 …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance 

Latar belakang: Saat ini saya sedang melakukan beberapa pekerjaan membandingkan berbagai model hirarki Bayesian. Data adalah ukuran numerik dari kesejahteraan untuk peserta dan waktu . Saya memiliki sekitar 1.000 peserta dan 5 hingga 10 pengamatan per peserta.ysaya jysayajy_{ij}sayasayaijjj Seperti kebanyakan dataset longitudinal, saya berharap untuk melihat beberapa bentuk auto-korelasi dimana …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

Sebagai bagian dari output dari model linier umum, penyimpangan nol dan residual digunakan untuk mengevaluasi model. Saya sering melihat rumus untuk jumlah ini yang dinyatakan dalam kemungkinan log dari model jenuh, misalnya: /stats//a/113022/22199 , Regresi Logistik: Cara mendapatkan model jenuh Model jenuh, sejauh yang saya mengerti, adalah model yang sangat …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Inilah konteks saya untuk pertanyaan ini: Dari apa yang bisa saya katakan, kita tidak bisa menjalankan regresi kuadrat terkecil biasa dalam R ketika menggunakan data tertimbang dan surveypaket. Di sini, kita harus menggunakan svyglm(), yang sebaliknya menjalankan model linear umum (yang mungkin hal yang sama? Saya bingung di sini dalam …

13 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

Untuk penelitian saya saat ini, saya menggunakan metode Lasso melalui paket glmnet di R pada variabel dependen binomial. Dalam glmnet lambda optimal ditemukan melalui validasi silang dan model yang dihasilkan dapat dibandingkan dengan berbagai tindakan, misalnya kesalahan klasifikasi atau penyimpangan. Pertanyaan saya: Bagaimana tepatnya penyimpangan didefinisikan dalam glmnet? Bagaimana cara …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Penyimpangan skala, didefinisikan sebagai D = 2 * (log-kemungkinan model jenuh dikurangi log-kemungkinan model pas), sering digunakan sebagai ukuran good-of-fit dalam model GLM. Persen penyimpangan dijelaskan, didefinisikan sebagai [D (model nol) - D (model pas)] / D (model nol), juga kadang-kadang digunakan sebagai analog GLM ke regresi linier, R-kuadrat. Selain …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

Sulit mengatakan apa yang ditanyakan di sini. Pertanyaan ini bersifat mendua, tidak jelas, tidak lengkap, terlalu luas, atau retoris dan tidak dapat dijawab secara wajar dalam bentuknya saat ini. Untuk bantuan mengklarifikasi pertanyaan ini sehingga dapat dibuka kembali, kunjungi pusat bantuan . Ditutup 7 tahun yang lalu . Saya memiliki …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

Saya menggunakan glmfitfungsi di MATLAB. Fungsi hanya mengembalikan penyimpangan dan bukan kemungkinan log. Saya mengerti bahwa penyimpangan pada dasarnya adalah dua kali perbedaan antara kemungkinan log dari model tetapi apa yang saya tidak dapatkan adalah saya hanya menggunakan glmfituntuk membuat satu model, tetapi entah bagaimana saya mendapatkan penyimpangan. Tidakkah perhitungan …

9 matlab  p-value  likelihood-ratio  deviance 

Saya mencoba untuk membuat model dengan menggunakan regresi binomial negatif (GLM binomial negatif). Saya memiliki ukuran sampel yang relatif kecil (lebih dari 300), dan data tidak diskalakan. Saya perhatikan bahwa ada dua cara untuk mengukur good of fit - satu penyimpangan dan yang lainnya adalah statistik Pearson. Bagaimana saya bisa …

8 regression  generalized-linear-model  chi-squared  deviance