Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya sering menemukan diri saya mengajukan pertanyaan seperti, "Saya tahu variabel terletak pada ( 0 , 1 ) dan sebagian besar massa terletak pada ( 0 , .20 ) dan kemudian menurun terus menerus ke arah 1. Distribusi apa yang dapat saya gunakan untuk memodelkannya? "xxx( 0 , 1 )(0,1)(0,1)( …

14 distributions  references 

The entropi dari suatu distribusi kontinu dengan fungsi densitas fff didefinisikan sebagai negatif dari harapan catatan( f) ,log⁡(f),\log(f), dan karena itu sama Hf= - ∫∞- ∞catatan( f( x ) ) f( x ) d x .Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Kami juga mengatakan bahwa setiap variabel acak XXX yang distribusinya …

14 distributions  data-transformation  entropy 

Saya tahu bahwa KL Divergence tidak simetris dan tidak dapat secara ketat dianggap sebagai metrik. Jika demikian, mengapa digunakan ketika JS Divergence memenuhi properti yang diperlukan untuk metrik? Apakah ada skenario di mana KL divergence dapat digunakan tetapi tidak JS Divergence atau sebaliknya?

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric 

Saya pikir ini agak mendasar, tetapi katakan saya memiliki variabel acak , adalah probabilitas sama dengan untuk setiap fungsi kontinu bernilai nyata ?P ( X ≤ a ) P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) fXXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a))fff

13 probability  distributions 

Apakah ada distribusi atau dapatkah saya bekerja dari distribusi lain untuk membuat distribusi seperti itu pada gambar di bawah (permintaan maaf untuk gambar yang buruk)? di mana saya memberikan angka (0,2, 0,5 dan 0,9 dalam contoh) untuk di mana puncak seharusnya dan standar deviasi (sigma) yang membuat fungsi lebih lebar …

13 distributions  normal-distribution 

Kami sedang berurusan dengan distribusi lognormal dalam kursus keuangan dan buku teks saya hanya menyatakan bahwa ini benar, yang menurut saya agak frustasi karena latar belakang matematika saya tidak terlalu kuat tetapi saya ingin intuisi. Adakah yang bisa menunjukkan mengapa ini terjadi?

13 distributions  expected-value  lognormal 

Saya bingung antara dua istilah "fungsi yang menghasilkan probabilitas" dan "fungsi yang menghasilkan momen." Bagaimana perbedaan istilah-istilah itu?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Bisakah saya menggunakan plot kotak-dan-kumis juga untuk distribusi multimodal atau hanya untuk distribusi unimodal?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

Saya baru-baru ini menemukan distribusi Poisson bivariat, tapi saya agak bingung bagaimana itu bisa diturunkan. Distribusi diberikan oleh: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} Dari apa yang saya dapat kumpulkan, istilah θ0θ0\theta_{0} adalah ukuran korelasi antara XXX dan YYY ; karenanya, ketika XXX dan YYY bersifat …

13 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

Saya baru saja mengalami serangan panik (intelektual). Variabel acak kontinu yang mengikuti seragam dalam interval tertutup U(a,b)U(a,b)U(a,b) : konsep statistik yang akrab dengan nyaman. Seragam yang berkesinambungan yang memiliki dukungan terhadap real yang diperluas (setengah atau seluruhnya): bukan yang layak, tetapi konsep Bayesian dasar untuk prior, berguna, dan dapat diterapkan …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Setelah pemusatan, dua pengukuran x dan −x dapat diasumsikan sebagai pengamatan independen dari distribusi Cauchy dengan fungsi kerapatan probabilitas: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ Tunjukkan bahwa jika MLE dari θ adalah 0, tetapi jika x 2 &gt; 1 ada dua MLE's dari θ , …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

Menurut The SAGE Encyclopedia of Metode Penelitian Ilmu Sosial ... [a] efek langit-langit terjadi ketika suatu ukuran memiliki batas atas yang berbeda untuk respons potensial dan konsentrasi besar skor peserta pada atau dekat batas ini. Redaman skala adalah masalah metodologis yang terjadi setiap kali varians dibatasi dengan cara ini. ... …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Mengapa distribusi geometrik dan distribusi hipergeometrik masing-masing disebut "geometris" dan "hypergoemetric"? Apakah karena PMF mereka mengambil bentuk khusus? Terima kasih!

13 distributions  terminology  history 

Saya tidak tahu distribusi multimoda. Mengapa semua distribusi dikenal unimodal? Apakah ada distribusi "terkenal" yang memiliki lebih dari satu mode? Tentu saja, campuran distribusi seringkali multimodal, tetapi saya ingin tahu apakah ada distribusi "non-campuran" yang memiliki lebih dari satu mode.

13 distributions  mode 

Saya telah membaca tentang uji-t Student tetapi tampaknya berfungsi ketika kita dapat berasumsi bahwa distribusi asli terdistribusi secara normal. Dalam kasus saya, mereka pasti tidak. Juga, jika saya memiliki 13 distribusi, apakah saya perlu melakukan 13^2tes?

13 r  hypothesis-testing  distributions