Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Dalam mempelajari jarak Kullback-Leibler, ada dua hal yang kita pelajari dengan sangat cepat adalah bahwa itu tidak menghormati baik ketidaksetaraan segitiga maupun simetri, sifat-sifat yang diperlukan dari metrik. Pertanyaan saya adalah apakah ada metrik fungsi kepadatan probabilitas yang memenuhi semua batasan metrik .

13 distributions  distance  metric 

Berapakah distribusi entropi maksimum untuk variabel kontinu positif, mengingat momen pertama dan kedua? Sebagai contoh, distribusi Gaussian adalah distribusi entropi maksimum untuk variabel yang tidak terikat, mengingat mean dan standar deviasinya, dan distribusi Gamma adalah distribusi entropi maksimum untuk variabel positif, dengan nilai rata-rata dan nilai rata-rata logaritma-nya.

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

Untuk data yang terdistribusi normal, plot kotak adalah cara yang bagus untuk memvisualisasikan median dan penyebaran data dengan cepat, serta keberadaan pencilan apa pun. Namun untuk distribusi yang lebih berat, banyak poin yang ditampilkan sebagai outlier, karena outlier didefinisikan sebagai di luar faktor tetap dari IQR, dan ini terjadi tentu …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Jika saya hanya memiliki , bagaimana saya bisa menghitung ?V a r ( 1Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Saya tidak memiliki informasi tentang distribusi , jadi saya tidak dapat menggunakan transformasi, atau metode lain yang menggunakan distribusi probabilitas .XXXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

Saat membaca tentang cara memperkirakan distribusi sampel, berarti saya menemukan metode bootstrap nonparametrik. Rupanya orang dapat memperkirakan distribusi X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\mu dengan distribusi X¯∗n-X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_n , di mana menunjukkan rata-rata sampel dari sampel bootstrap.X¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* Pertanyaan saya kemudian adalah: Apakah saya perlu pemusatan? Untuk apa? Tidak bisakah saya memperkirakan oleh ? P ( ˉ …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

Jadi, pertanyaan ini agak terlibat, tetapi saya dengan susah payah berusaha membuatnya selurus mungkin. Tujuan: Singkatnya, ada derivasi negentropi yang tidak melibatkan kumulan tingkat tinggi, dan saya mencoba memahami bagaimana itu diturunkan. Latar Belakang: (Saya mengerti semua ini) Saya mempelajari sendiri buku itu 'Analisis Komponen Independen' , ditemukan di sini. …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Saya memiliki persentase peringkat siswa dalam 38 ujian sebagai variabel dependen dalam penelitian saya. Persentase peringkat dihitung oleh (peringkat / jumlah siswa dalam ujian). Variabel dependen ini memiliki distribusi yang hampir seragam dan saya ingin memperkirakan efek dari beberapa variabel pada variabel dependen. Pendekatan regresi mana yang saya gunakan?

13 regression  distributions 

Saya punya sampel data yang dihasilkan dari variabel acak kontinu X. Dan dari histogram saya menggambar menggunakan R, saya kira mungkin distribusi X mematuhi distribusi Gamma tertentu. Tapi saya tidak tahu parameter pasti dari distribusi Gamma ini. Pertanyaan saya adalah bagaimana menguji apakah distribusi X milik keluarga distribusi Gamma? Ada …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Saya memiliki populasi sampel dari maxima amplitudo terdaftar sinyal tertentu. Populasi adalah sekitar 15 juta sampel. Saya menghasilkan histogram populasi, tetapi tidak dapat menebak distribusi dengan histogram tersebut. EDIT1: File dengan nilai sampel mentah ada di sini: data mentah Adakah yang bisa membantu memperkirakan distribusi dengan histogram berikut:

13 distributions  histogram 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya memiliki dua set data yang kira-kira berpusat di sekitar nol tetapi saya menduga mereka memiliki ekor yang berbeda. Saya tahu beberapa tes untuk membandingkan distribusi ke distribusi normal, tetapi saya ingin membandingkan langsung dua distribusi. Apakah ada tes sederhana untuk membandingkan kegemukan ekor dari 2 distribusi ? Terima kasih …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

Tes apa yang tersedia untuk menguji dua sampel independen untuk hipotesis nol yang berasal dari populasi dengan kemiringan yang sama? Ada tes 1 sampel klasik untuk apakah kemiringan sama dengan angka tetap (tes melibatkan momen sampel keenam!); apakah ada terjemahan langsung ke tes 2 sampel? Apakah ada teknik yang tidak …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

Fungsi CDF empiris biasanya diperkirakan dengan fungsi langkah. Apakah ada alasan mengapa ini dilakukan sedemikian rupa dan tidak dengan menggunakan interpolasi linier? Apakah fungsi langkah memiliki sifat teoretis yang menarik yang membuat kita lebih menyukainya? Berikut adalah contoh keduanya: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- length(x) …

13 r  distributions  ecdf 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Dalam komentar yang mengikuti jawaban saya untuk pertanyaan terkait, Pengguna ssdecontrol dan Glen_b bertanya apakah normalitas gabungan dan diperlukan untuk menyatakan normalitas jumlah X + Y ? Normalitas sendi itu sudah cukup , tentu saja, sudah terkenal. Pertanyaan tambahan ini tidak dibahas di sana, dan mungkin layak dipertimbangkan sendiri.XXXYYYX+YX+YX+Y Karena …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal