Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya telah belajar tentang intuisi di balik KL Divergence karena seberapa banyak fungsi distribusi model berbeda dari distribusi teoritis / benar data. Sumber saya membaca selanjutnya mengatakan bahwa pemahaman intuitif 'jarak' antara dua distribusi ini sangat membantu, tetapi tidak harus diambil secara harfiah karena selama dua distribusi PPP dan QQQ …

47 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

Saya yakin saya sudah membungkus ini sepenuhnya di kepala saya, tetapi saya tidak bisa memahaminya. Uji-t membandingkan dua distribusi normal menggunakan distribusi Z. Itu sebabnya ada asumsi normalitas dalam DATA. ANOVA setara dengan regresi linier dengan variabel dummy, dan menggunakan jumlah kuadrat, sama seperti OLS. Itu sebabnya ada asumsi normalitas …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Ada banyak cara untuk mengukur seberapa mirip dua distribusi probabilitas. Di antara metode yang populer (di lingkaran yang berbeda) adalah: jarak Kolmogorov: jarak antara fungsi distribusi; jarak Kantorovich-Rubinstein: perbedaan maksimum antara ekspektasi dengan dua distribusi fungsi dengan konstanta Lipschitz , yang juga ternyata merupakan jarak antara fungsi distribusi;111L1L1L^1 jarak dibatasi-Lipschitz: …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Saya memiliki kumpulan data dengan struktur berikut: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Bagaimana saya bisa melakukan tes untuk distribusi normal di R? Mungkin ini pertanyaan yang mudah, tetapi saya seorang pemula.

44 r  distributions  normality-assumption 

Saya mencari cara untuk menghasilkan angka acak yang tampaknya terdistribusi seragam - dan setiap tes akan menunjukkan mereka seragam - kecuali bahwa mereka lebih merata daripada data seragam sejati . Masalah yang saya miliki dengan tebusan seragam yang "benar" adalah bahwa mereka kadang-kadang akan berkelompok. Efek ini lebih kuat pada …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

(Ini didasarkan pada pertanyaan yang baru saja datang kepada saya melalui email; Saya telah menambahkan beberapa konteks dari percakapan singkat sebelumnya dengan orang yang sama.) Tahun lalu saya diberitahu bahwa distribusi gamma lebih berat daripada lognormal, dan sejak itu saya diberitahu bahwa bukan itu masalahnya. Yang ini lebih berat ekor? …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Saya tahu tes normal, tetapi bagaimana cara menguji "Poisson-ness"? Saya punya sampel ~ 1000 bilangan bulat non-negatif, yang saya duga diambil dari distribusi Poisson, dan saya ingin mengujinya.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Untuk distribusi unimodal yang cukup miring, kami memiliki hubungan empiris berikut antara rata-rata, median dan mode: Bagaimana hubungan ini berasal?(Mean - Mode) ∼ 3(Berarti - Median)(Mean - Mode)∼3(Berarti - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Apakah Karl Pearson merencanakan ribuan hubungan ini sebelum membentuk kesimpulan ini, atau adakah garis …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

Adakah formula terkenal untuk statistik urutan distribusi acak tertentu? Khususnya statistik urutan pertama dan terakhir dari variabel acak normal, tetapi jawaban yang lebih umum juga akan dihargai. Sunting: Untuk memperjelas, saya mencari rumus perkiraan yang dapat lebih atau kurang dievaluasi secara eksplisit, bukan ekspresi integral yang tepat. Sebagai contoh, saya …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

Saya memodelkan variabel acak ( ) yang merupakan jumlah dari beberapa ~ 15-40k variabel acak Bernoulli independen ( ), masing-masing dengan probabilitas keberhasilan yang berbeda ( ). Secara formal, mana dan \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Saya tertarik untuk dengan cepat menjawab pertanyaan seperti Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) (di …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Bagaimana cara pendekatan saddlepoint bekerja? Masalah apa yang cocok untuk itu? (Jangan ragu untuk menggunakan contoh atau contoh tertentu dengan cara ilustrasi) Apakah ada kekurangan, kesulitan, hal-hal yang harus diperhatikan, atau perangkap untuk yang tidak waspada?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

Saya dapat melihat bahwa ada banyak perbedaan formal antara ukuran jarak Kullback-Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Namun, keduanya digunakan untuk mengukur jarak antar distribusi. Apakah ada situasi khusus di mana satu harus digunakan dan bukan yang lain? Apa alasan untuk melakukannya?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Saya mencoba untuk menyesuaikan data saya ke dalam berbagai model dan tahu bahwa fitdistrfungsi dari perpustakaan MASSdari Rmemberi saya Negative Binomialsebagai yang terbaik-fit. Sekarang dari halaman wiki , definisi diberikan sebagai: Distribusi NegBin (r, p) menggambarkan probabilitas kegagalan k dan keberhasilan r dalam percobaan k + r Bernoulli (p) dengan …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Saya belajar analisis bertahan hidup dari pos ini pada UCLA IDRE dan tersandung di bagian 1.2.1. Tutorial mengatakan: ... jika waktu bertahan hidup diketahui terdistribusi secara eksponensial , maka kemungkinan mengamati waktu bertahan hidup ... Mengapa waktu bertahan hidup diasumsikan terdistribusi secara eksponensial? Sepertinya sangat tidak alami bagi saya. Mengapa …

36 distributions  survival  assumptions  exponential