Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya bukan ahli matematika. Saya telah mencari di internet tentang KL Divergence. Apa yang saya pelajari adalah divergensi KL mengukur informasi yang hilang ketika kami memperkirakan distribusi model sehubungan dengan distribusi input. Saya telah melihat ini di antara dua distribusi kontinu atau diskrit. Bisakah kita melakukannya antara terus menerus dan …

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

Jika XXX mengikuti distribusi Cauchy maka Y= X¯= 1n∑ni = 1XsayaY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_ijuga mengikuti persis distribusi yang sama sepertiXXX; lihatutas ini. Apakah properti ini punya nama? Apakah ada distribusi lain yang benar? EDIT Cara lain untuk mengajukan pertanyaan ini: misalkan XXX adalah variabel acak dengan kerapatan …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

Saya mencoba membuktikan pernyataan itu: Jika dan adalah variabel acak independen,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) maka juga merupakan variabel acak Normal.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Untuk kasus khusus (katakanlah), kami memiliki hasil yang terkenal bahwa setiap kali dan adalah bebas . Faktanya, secara umum diketahui bahwa adalah variabel independen .σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigmaXYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)XXXYYYN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2)XYX2+Y2√,X2−Y22X2+Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}}N(0,σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right) Sebuah bukti dari hasil terakhir mengikuti dengan menggunakan …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Saya tahu cara membuat urutan dengan rata-rata . Misalnya, dalam Matlab, jika saya ingin menghasilkan urutan panjang , itu adalah:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Namun, bagaimana cara menghasilkan urutan dengan rata-rata , yaitu, dengan yang sedikit disukai?0,05 1±1±1\pm 10.050.050.05111

11 distributions  sampling  random-generation 

Adakah distribusi kontinu yang dapat diekspresikan dalam bentuk tertutup, yang rerata sedemikian rupa sehingga rerata geometris sampel merupakan penaksir yang tidak bias untuk rerata itu? Pembaruan: Saya baru menyadari bahwa sampel saya harus positif (atau rata-rata geometris mungkin tidak ada) jadi mungkin terus menerus bukan kata yang tepat. Bagaimana dengan …

11 distributions  geometric-mean 

Saya mencoba memahami mengapa jumlah dua (atau lebih) variabel acak lognormal mendekati distribusi lognormal ketika Anda meningkatkan jumlah pengamatan. Saya sudah mencari online dan tidak menemukan hasil mengenai ini. Jelas jika dan adalah variabel lognormal independen, maka dengan sifat eksponen dan variabel acak gaussian, juga lognormal. Namun, tidak ada alasan …

11 distributions  lognormal  convolution  sum 

Pertanyaan: seperti apa distribusi binomial bivariat dalam ruang 3 dimensi? Di bawah ini adalah fungsi spesifik yang ingin saya visualisasikan untuk berbagai nilai parameter; yaitu, , p 1 , dan p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Perhatikan bahwa ada dua kendala; dan p 1 + p …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Berikut ini adalah kutipan dari Pengantar Bolstad untuk Statistik Bayesian . Untuk Anda yang ahli di luar sana, ini mungkin sepele tapi saya tidak mengerti bagaimana penulis menyimpulkan bahwa kami tidak perlu melakukan integrasi untuk menghitung probabilitas posterior untuk beberapa nilai . Saya mengerti ungkapan kedua yang proporsionalitas dan dari …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

Jika 20 uji coba independen Bernoulli dilakukan masing-masing dengan probabilitas keberhasilan dan kegagalan yang berbeda. Berapa probabilitas bahwa tepatnya n dari 20 percobaan berhasil? Apakah ada cara yang lebih baik untuk menghitung probabilitas ini daripada sekadar merangkum kombinasi probabilitas keberhasilan dan kegagalan?

11 probability  distributions  bernoulli-distribution  poisson-binomial 

Saya telah mengidentifikasi beberapa tempat di buku teks di mana GLM dijelaskan dengan 5 distribusi (yaitu, Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Ini juga dicontohkan dalam fungsi keluarga dalam R. Kadang-kadang saya menemukan referensi ke GLM di mana distribusi tambahan disertakan ( contoh ). Dapatkah seseorang menjelaskan mengapa 5 …

11 r  probability  distributions  generalized-linear-model 

Saya memiliki distribusi nilai bimodal yang jelas, yang menurut saya cocok. Data dapat cocok dengan 2 fungsi normal (bimodal) atau dengan 3 fungsi normal. Selain itu, ada alasan fisik yang masuk akal untuk menyesuaikan data dengan 3. Semakin banyak parameter yang diperkenalkan, semakin sempurna kesesuaiannya, karena dengan konstanta yang cukup, …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

Saya baru saja diperkenalkan pada distribusi Tweedie (lihat ini atau ini ) tetapi saya mengalami kesulitan menemukan apa fungsi tautan untuk model linear umum Tweedie. Pikiran?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

Pengingat waktu yang terhormat dalam statistik adalah "tidak berkorelasi tidak menyiratkan independensi". Biasanya pengingat ini dilengkapi dengan pernyataan psikologis yang menenangkan (dan secara ilmiah benar) "ketika, meskipun demikian, kedua variabel tersebut didistribusikan bersama secara normal , maka ketidakterkaitan memang menyiratkan independensi". Saya dapat meningkatkan jumlah pengecualian bahagia dari satu menjadi …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi jumlah tindakan yang dilakukan oleh individu selama 7 hari. Tindakan spesifik seharusnya tidak relevan untuk pertanyaan ini. Berikut adalah beberapa statistik deskriptif untuk kumpulan data: JarakBerartiPerbedaanJumlah pengamatan0 - 77218.22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline \text{Mean} & 18.2 \\ …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

Saya menemukan distribusi ini dalam permainan komputer dan ingin belajar lebih banyak tentang perilakunya. Itu datang dari keputusan, apakah suatu peristiwa tertentu harus terjadi setelah sejumlah tindakan pemain. Detail di luar ini tidak relevan. Tampaknya berlaku untuk situasi lain, dan saya merasa menarik karena mudah untuk menghitung dan membuat ekor …

11 probability  distributions  survival  discrete-data