Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Pertama, saya punya pertanyaan tentang apakah distribusi Poisson "stabil" atau tidak. Sangat naif (dan saya tidak terlalu yakin tentang distribusi "stabil"), saya mengerjakan distribusi kombinasi linear Poisson yang didistribusikan RV, menggunakan produk MGF. Sepertinya saya mendapatkan Poisson lain, dengan parameter sama dengan kombinasi linear dari parameter RV individu. Jadi saya …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

Saya perlu menyesuaikan distribusi Gaussian umum ke cloud 7-redup poin yang mengandung cukup banyak outlier dengan leverage tinggi. Apakah Anda tahu paket R yang bagus untuk pekerjaan ini?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

Ini adalah pertama kalinya saya di sini, jadi tolong beri tahu saya jika saya dapat mengklarifikasi pertanyaan saya dengan cara apa pun (termasuk pemformatan, tag, dll.). (Dan mudah-mudahan saya dapat mengedit nanti!) Saya mencoba mencari referensi, dan mencoba menyelesaikan sendiri menggunakan induksi, tetapi gagal pada keduanya. Saya mencoba menyederhanakan distribusi …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

Baik sebagai statistik dan pemula R, saya telah mengalami waktu yang sangat sulit untuk menghasilkan qqplots dengan rasio aspek 1: 1. ggplot2 tampaknya menawarkan kontrol yang jauh lebih besar terhadap plot daripada paket plotting R default, tapi saya tidak bisa melihat bagaimana melakukan qqplot di ggplot2 untuk membandingkan dua dataset. …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Dapatkah distribusi poisson digunakan untuk menganalisis data kontinu serta data diskrit? Saya memiliki beberapa set data di mana variabel respon kontinu, tetapi lebih menyerupai distribusi poisson daripada distribusi normal. Namun, distribusi poisson adalah distribusi diskrit dan biasanya berkaitan dengan angka atau jumlah.

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Saya hanya memperhatikan bagaimana tes McNemar yang tidak tepat menggunakan distribusi asimtotik chi square. Tetapi karena tes yang tepat (untuk dua tabel kasus) bergantung pada distribusi binomial, mengapa tidak umum untuk menyarankan perkiraan normal untuk distribusi binomial? Terima kasih.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Apa cara terbaik untuk memperkirakan untuk dua bilangan bulat m , n ketika Anda mengetahui rata-rata μ , varian σ 2 , skewness γ 1 dan kelebihan kurtosis γ 2 dari distribusi diskrit X , dan itu adalah jelas dari ukuran (non-nol) bentuk γ 1 dan γ 2 bahwa perkiraan …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

Misalkan saya memiliki kotak hitam yang menghasilkan data mengikuti distribusi normal dengan rata-rata m dan standar deviasi. Namun, anggaplah bahwa setiap kali output nilai <0 itu tidak merekam apa pun (bahkan tidak bisa mengatakan bahwa itu menghasilkan nilai seperti itu). Kami memiliki distribusi gaussian terpotong tanpa lonjakan. Bagaimana saya bisa …

11 distributions  estimation 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Untuk dua distribusi diskrit dan , cross entropy didefinisikan sebagaipppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)log⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Saya bertanya-tanya mengapa ini akan menjadi ukuran intuitif jarak antara dua distribusi probabilitas? Saya melihat bahwa adalah entropi dari , yang mengukur "kejutan" dari . adalah ukuran yang sebagian menggantikan dengan . Saya masih tidak mengerti arti …

11 probability  distributions  cross-entropy 

Saya memiliki masalah yang mirip dengan pertanyaan yang diajukan di sini: Bagaimana cara mengukur ketidakseragaman suatu distribusi? Saya memiliki satu set distribusi probabilitas selama beberapa hari dalam seminggu. Saya ingin mengukur seberapa dekat masing-masing distribusi dengan (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Saat ini saya menggunakan jawaban dari pertanyaan …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Saya memiliki kerangka data yang berisi nilai di 4 kolom: Sebagai contoh: ID, price, click count,rating Yang ingin saya lakukan adalah "memecah" kerangka data ini menjadi N grup yang berbeda di mana setiap grup akan memiliki jumlah baris yang sama dengan distribusi harga, jumlah klik dan atribut penilaian yang sama. …

11 r  distributions 

Saya membaca buku teks tentang pembelajaran mesin (Data Mining oleh Witten, et al., 2011) dan menemukan bagian ini: ... Selain itu, distribusi yang berbeda dapat digunakan. Meskipun distribusi normal biasanya merupakan pilihan yang baik untuk atribut numerik, itu tidak cocok untuk atribut yang memiliki minimum yang telah ditentukan tetapi tidak …

11 machine-learning  distributions 

Jika saya memiliki model regresi: mana dan ,Y=Xβ+εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) kapan akan menggunakan , estimator kuadrat terkecil biasa dari , menjadi pilihan yang buruk untuk estimator?βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}}ββ\beta Saya mencoba mencari tahu contoh kuadrat paling tidak berfungsi dengan …

11 regression  distributions  least-squares 

Saya ingin memeriksa Rapakah data saya sesuai dengan distribusi log-normal atau Pareto. Bagaimana saya bisa melakukan itu? Mungkin ks.testbisa membantu saya melakukan itu, tetapi bagaimana saya bisa mendapatkan parameter dan untuk distribusi Pareto untuk data saya?αα\alphakkk

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution