Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Untuk distribusi unimodal, jika mean = median maka apakah cukup untuk mengatakan bahwa distribusi simetris? Wikipedia mengatakan dalam hubungan antara mean dan median: "Jika distribusinya simetris maka nilai tengahnya sama dengan median dan distribusinya akan memiliki nol kemiringan. Jika, selain itu, distribusinya adalah unimodal, maka mean = median = mode. …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Ini adalah sekuel konstruktivis dari pertanyaan ini . Jika kita tidak dapat memiliki variabel acak seragam diskrit yang mendukung semua rasional dalam interval , maka hal terbaik berikutnya adalah: [0,1][0,1][0,1] Bangun variabel acak yang memiliki dukungan ini, , dan itu mengikuti beberapa distribusi. Dan pengrajin di dalam saya mensyaratkan bahwa …

19 distributions  mathematical-statistics 

Saya ingin sampel sesuai dengan kepadatan f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) manadanbenar-benar positif. (Motivasi: Ini bisa berguna untuk pengambilan sampel Gibbs ketika parameter bentuk kepadatan Gamma memiliki seragam sebelumnya.)cccddd Adakah yang tahu cara mengambil sampel dari kepadatan ini dengan mudah? Mungkin itu standar dan hanya sesuatu yang tidak saya …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

Apa cara terbaik untuk mengambil sampel dari distribusi Cantor ? Ini hanya memiliki cdf dan kami tidak dapat membaliknya.

19 distributions  simulation  random-generation 

Apa definisi distribusi simetris? Seseorang mengatakan kepada saya bahwa variabel acak berasal dari distribusi simetris jika dan hanya jika dan memiliki distribusi yang sama. Tetapi saya pikir definisi ini sebagian benar. Karena saya dapat menyajikan contoh tandingan dan . Jelas, ia memiliki distribusi simetris, tetapi dan memiliki distribusi yang berbeda! …

19 distributions  definition  symmetry 

... dan mengapa ? Dengan asumsi , adalah variabel acak independen dengan mean dan varians masing-masing. Buku statistik dasar saya memberi tahu saya bahwa distribusi memiliki properti berikut:X 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2μ1, μ2μ1,μ2\mu_1,\mu_2σ21, σ22σ12,σ22\sigma^2_1,\sigma^2_2X1- X2X1-X2X_1-X_2 E( …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

Nassim Taleb, dari ketenaran Black Swan (atau keburukan), telah menguraikan konsep dan mengembangkan apa yang ia sebut "peta batas Statistik" . Argumen dasarnya adalah bahwa ada satu jenis masalah keputusan di mana penggunaan model statistik apa pun berbahaya. Ini akan menjadi masalah keputusan di mana konsekuensi membuat keputusan yang salah …

19 distributions  modeling  random-variable 

Saya mencoba memperkirakan parameter distribusi gamma yang paling cocok untuk sampel data saya. Saya hanya ingin menggunakan mean , std (dan karenanya varians ) dari sampel data, bukan nilai aktual - karena ini tidak akan selalu tersedia di aplikasi saya. Menurut dokumen ini , rumus berikut dapat diterapkan untuk memperkirakan …

19 distributions  estimation  gamma-distribution 

Apa cara termudah untuk melihat bahwa pernyataan berikut ini benar? Misalkan Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) . Perlihatkan ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) . Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Dengan , ini berarti bahwa .X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta)fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}f_{X}(x) = \dfrac{1}{\beta}e^{-x/\beta} \cdot \mathbf{1}_{\{x > 0\}} Mudah untuk melihat . …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

Saya belajar matematika satu dekade yang lalu, jadi saya memiliki latar belakang matematika dan statistik, tetapi pertanyaan ini membunuh saya. Pertanyaan ini masih agak filosofis bagi saya. Mengapa ahli statistik mengembangkan semua jenis teknik untuk bekerja dengan matriks acak? Maksudku, bukankah vektor acak menyelesaikan masalah? Jika tidak, apa arti dari …

18 distributions  mathematical-statistics  random-variable  random-matrix 

Distribusi beta muncul di bawah dua parameter (atau di sini ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} atau yang tampaknya lebih sering digunakan f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Tetapi mengapa sebenarnya ada " " dalam formula kedua?−1−1-1 Formulasi pertama secara intuitif tampaknya lebih langsung berhubungan dengan distribusi binomial g(k)∝pk(1−p)n−k(3)(3)g(k)∝pk(1−p)n−k …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

Biarkan menjadi gerakan Brown standar. Biarkan menunjukkan acara dan biarkan mana menunjukkan fungsi indikator. Apakah ada sedemikian rupa sehingga untuk untuk semua ? Saya kira jawabannya adalah ya; Saya sudah mencoba bermain-main dengan metode momen kedua, tetapi tidak banyak berhasil. Bisakah ini ditunjukkan dengan metode momen kedua? Atau haruskah saya …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

Saya ingin menemukan cara untuk mengukur intensitas bimodality dari beberapa distribusi yang saya dapatkan secara empiris. Dari apa yang saya baca, masih ada beberapa perdebatan tentang cara mengukur bimodality. Saya memilih untuk menggunakan tes dip Hartigans 'yang tampaknya menjadi satu-satunya yang tersedia di R (kertas asli: http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf ). Uji celup …

18 r  distributions 

Apa distribusi kuadrat dari variabel acak terdistribusi normal dengan ? Saya tahu adalah argumen yang valid ketika mengkuadratkan distribusi normal standar , tetapi bagaimana dengan kasus varian non-unit?X2X2X^2X∼ N( 0 , σ2/ 4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4)χ2( 1 ) = Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2

18 distributions  normal-distribution 

Saya telah belajar jumlah variabel acak eksponensial mengikuti distribusi Gamma. Tetapi di mana-mana saya membaca parametrization berbeda. Misalnya, Wiki menggambarkan hubungan tersebut, tetapi jangan mengatakan apa arti parameter mereka sebenarnya? Bentuk, skala, nilai, 1 / tingkat? Distribusi eksponensial: xxx ~ exp(λ)exp(λ)exp(\lambda) f(x|λ)=λe−λxf(x|λ)=λe−λxf(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda x}} E[x]=1/λE[x]=1/λE[x]=1/ \lambda var(x)=1/λ2var(x)=1/λ2var(x)=1/{{\lambda}^2} Distribusi gamma: …

18 distributions  probability  gamma-distribution