Pertanyaan yang diberi tag «goodness-of-fit»

Bagaimana saya bisa mengecek apakah data saya mis. Gaji berasal dari distribusi eksponensial berkelanjutan dalam R? Ini histogram dari sampel saya: . Bantuan apa pun akan sangat dihargai!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Sejauh ini, saya telah menggunakan statistik Shapiro-Wilk untuk menguji asumsi normalitas dalam sampel kecil. Bisakah Anda merekomendasikan teknik lain?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Pemahaman saya adalah bahwa bahkan ketika mengikuti prosedur validasi silang dan pemilihan model yang tepat, overfitting akan terjadi jika seseorang mencari model dengan cukup keras , kecuali jika seseorang memaksakan pembatasan pada kompleksitas model, titik. Selain itu, sering kali orang mencoba mempelajari hukuman pada model kompleksitas dari data yang merusak …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Dalam Pemodelan Statistik: Dua Budaya Leo Breiman menulis Praktik yang diterapkan saat ini adalah untuk memeriksa model data yang sesuai dengan menggunakan uji goodness-of-fit dan analisis residual. Pada satu titik, beberapa tahun yang lalu, saya membuat masalah regresi disimulasikan dalam tujuh dimensi dengan jumlah nonlinier yang terkontrol. Tes standar good-of-fit …

21 regression  goodness-of-fit 

Saya memiliki beberapa data yang saya coba cocokkan dengan trendline. Saya percaya data mengikuti hukum kekuatan, dan telah merencanakan data pada sumbu log-mencari garis lurus. Ini telah menghasilkan (hampir) garis lurus dan di Excel saya telah menambahkan trendline untuk undang-undang kekuasaan. Menjadi statistik newb, pertanyaan saya adalah, apa yang sekarang …

21 goodness-of-fit  power-law 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Saya memperkirakan model linier yang kuat Rdengan bobot MM menggunakan rlm()paket MASS. `R`` tidak memberikan nilai untuk model, tetapi saya ingin memilikinya jika ini merupakan jumlah yang berarti. Saya juga tertarik untuk mengetahui apakah ada makna memiliki nilai yang menimbang varian total dan residual dengan cara yang sama dengan pengamatan …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Saya memerlukan beberapa saran mengenai dua dilema utama dalam penelitian saya, yang merupakan studi kasus dari 3 farmasi dan inovasi besar. Jumlah paten per tahun adalah variabel dependen. Pertanyaan saya adalah Apa kriteria paling penting untuk model yang baik? Apa yang lebih / kurang penting? Apakah sebagian besar atau semua …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Saya memiliki dua set data yang mewakili parameter bintang: satu yang diamati dan yang dimodelkan. Dengan set ini saya membuat apa yang disebut diagram dua warna (TCD). Sampel dapat dilihat di sini: A menjadi data yang diamati dan B data diekstraksi dari model (apalagi garis hitam, titik mewakili data) Saya …

19 goodness-of-fit  histogram 

Mengesampingkan masalah yang jelas dari rendahnya daya chi-square dalam keadaan seperti ini, bayangkan melakukan uji kebaikan chi-square untuk beberapa kepadatan dengan parameter yang tidak ditentukan, dengan mengelompokkan data. Untuk konkret, katakanlah distribusi eksponensial dengan rata-rata tidak diketahui dan ukuran sampel katakanlah 100. Untuk mendapatkan jumlah yang wajar dari pengamatan yang …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Saya bertanya-tanya apakah ada hubungan antara dan F-Test.R2R2R^2 Biasanya R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} dan mengukur kekuatan hubungan linier dalam regresi. F-Test hanya membuktikan hipotesis. Apakah ada hubungan antara R2R2R^2 dan F-Test?

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

Katakanlah saya memiliki beberapa data, dan kemudian saya mencocokkan data dengan model (regresi non-linear). Lalu saya menghitung R-squared ( R2R2R^2 ). Ketika R-squared negatif, apa artinya itu? Apakah itu berarti model saya buruk? Saya tahu kisaran R2R2R^2 bisa [-1,1]. Ketika R2R2R^2 adalah 0, apa artinya itu juga?

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Pertanyaan seorang pemula tentang residu Pearson dalam konteks uji chi-square untuk kebaikan: Serta statistik uji, R's chisq.test fungsi melaporkan residu Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Saya mengerti mengapa melihat perbedaan mentah antara nilai yang diamati dan yang diharapkan tidak informatif, karena sampel yang lebih kecil akan menghasilkan perbedaan yang …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Beberapa bulan yang lalu saya memposting pertanyaan tentang tes homoscedasticity di R pada SO, dan Ian Fellows menjawab bahwa (saya akan memparafrasekan jawabannya dengan sangat longgar): Tes homoscedasticity bukan alat yang baik ketika menguji kebaikan model Anda. Dengan sampel kecil, Anda tidak memiliki kekuatan yang cukup untuk mendeteksi keberangkatan dari …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Saya sedang melakukan uji chi-square good-of-fit (GOF) dengan tiga kategori dan secara khusus ingin menguji nol bahwa proporsi populasi dalam setiap kategori adalah sama (yaitu proporsinya 1/3 dalam setiap kelompok): DATA OBSERVED Grup 1 Grup 2 Grup 3 Total 686 928 1012 2626 Dengan demikian, untuk tes GOF ini, penghitungan …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc