Pertanyaan yang diberi tag «goodness-of-fit»

Apakah bermakna dan mungkin untuk melakukan tes KS satu sisi? Apa hipotesis nol dari tes semacam itu? Atau apakah tes KS secara inheren merupakan tes dua sisi? Saya akan mendapat manfaat dari jawaban yang membantu saya memahami distribusi D (Saya sedang mengerjakan makalah Massey tahun 1951, dan menemukan deskripsi yang …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya memiliki data tentang berapa banyak pengguna memposting berapa banyak pertanyaan. Sebagai contoh, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Ini berarti bahwa 2 pengguna masing-masing memposting 100 pertanyaan, masing-masing 9 pengguna memposting 10 pertanyaan, dan seterusnya. Jadi, bagaimana saya bisa menentukan apakah UserCount, QuestionCountdistribusi mengikuti hukum …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Saya telah mengerjakan model logistik dan saya mengalami kesulitan mengevaluasi hasilnya. Model saya adalah logit binomial. Variabel penjelas saya adalah: variabel kategori dengan 15 level, variabel dikotomis, dan 2 variabel kontinu. N saya besar> 8000. Saya mencoba memodelkan keputusan perusahaan untuk berinvestasi. Variabel dependen adalah investasi (ya / tidak), variabel …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Saya punya sampel data yang dihasilkan dari variabel acak kontinu X. Dan dari histogram saya menggambar menggunakan R, saya kira mungkin distribusi X mematuhi distribusi Gamma tertentu. Tapi saya tidak tahu parameter pasti dari distribusi Gamma ini. Pertanyaan saya adalah bagaimana menguji apakah distribusi X milik keluarga distribusi Gamma? Ada …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Pertanyaan ini muncul dari kebingungan aktual saya tentang bagaimana memutuskan apakah model logistik cukup baik. Saya memiliki model yang menggunakan keadaan berpasangan-proyek individu dua tahun setelah mereka dibentuk sebagai variabel dependen. Hasilnya berhasil (1) atau tidak (0). Saya memiliki variabel independen yang diukur pada saat pembentukan pasangan. Tujuan saya adalah …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya memiliki seperangkat pemain. Mereka bermain melawan satu sama lain (berpasangan). Pasangan pemain dipilih secara acak. Dalam setiap permainan, satu pemain menang dan satu lainnya kalah. Para pemain bermain satu sama lain dalam jumlah terbatas (beberapa pemain memainkan lebih banyak permainan, beberapa lainnya kurang). Jadi, saya punya data (siapa yang …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

Saya mencoba menafsirkan output dari nls (). Saya telah membaca posting ini tetapi saya masih tidak mengerti bagaimana memilih yang paling cocok. Dari cocok saya, saya memiliki dua output: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

Saya ingin tahu tentang pernyataan yang dibuat di bagian bawah halaman pertama dalam teks ini mengenai penyesuaianR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). Teks menyatakan: Logika penyesuaian adalah sebagai berikut: dalam regresi berganda biasa, prediktor acak menjelaskan rata-rata proporsi dari variasi respons, sehingga m prediktor acak menjelaskan bersama, rata-rata, m / (n - 1) …

12 regression  expected-value  goodness-of-fit  r-squared 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai ukuran "Bertahan"). Langkah-langkah lain dengan bukti yang diterbitkan berpengaruh signifikan pada hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Saya mengumpulkan sampel kategori data yang sangat besar (> 1.000.000) setiap hari dan ingin melihat data yang terlihat "berbeda" secara signifikan antar hari untuk mendeteksi kesalahan dalam pengumpulan data. Saya pikir menggunakan tes good-of-fit (khususnya, G-test) akan menjadi cocok (pun intended) untuk ini. Distribusi yang diharapkan diberikan oleh distribusi hari …

12 goodness-of-fit  large-data 

Saya telah memasang model saya dan berusaha memahami apakah itu bagus. Saya telah menghitung metrik yang disarankan untuk menilainya ( / AUC / akurasi / kesalahan prediksi / dll) tetapi tidak tahu bagaimana menafsirkannya. Singkatnya, bagaimana cara mengetahui apakah model saya bagus berdasarkan metrik? Apakah dari 0,6 (misalnya) cukup untuk …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

Penyimpangan skala, didefinisikan sebagai D = 2 * (log-kemungkinan model jenuh dikurangi log-kemungkinan model pas), sering digunakan sebagai ukuran good-of-fit dalam model GLM. Persen penyimpangan dijelaskan, didefinisikan sebagai [D (model nol) - D (model pas)] / D (model nol), juga kadang-kadang digunakan sebagai analog GLM ke regresi linier, R-kuadrat. Selain …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

Tes Sharipo-Wilk, menurut wikipedia , menguji hipotesis nol ( ) "Populasi terdistribusi secara normal".H0H0H_0 Saya mencari tes normalitas serupa dengan "Populasi tidak terdistribusi secara normal".H0H0H_0 Setelah melakukan tes seperti itu, saya ingin menghitung nilai- untuk menolak pada tingkat signifikansi iff ; membuktikan bahwa populasi saya terdistribusi secara normal.pppH0H0H_0αα\alphap&lt;αp&lt;αp < \alpha …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence