Pertanyaan yang diberi tag «interpretation»

Saya cukup baru dalam hal ini dengan tes data binomial, tetapi perlu melakukan satu dan sekarang saya tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Variabel y, variabel respons, adalah binomial dan faktor penjelasnya adalah kontinu. Inilah yang saya dapatkan ketika merangkum hasilnya: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Saya mencoba membuat polinomial orde kedua untuk beberapa data yang saya miliki. Katakanlah saya merencanakan ini dengan ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Saya mendapat: Jadi, urutan kedua cocok dengan cukup baik. Saya menghitungnya dengan R: summary(lm(data$bar ~ poly(data$foo, 2))) Dan saya mendapatkan: lm(formula = data$bar …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

X dan Y tidak berkorelasi (-.01); Namun, ketika saya menempatkan X dalam regresi berganda yang memprediksi Y, di samping tiga (A, B, C) variabel (terkait) lainnya, X dan dua variabel lainnya (A, B) adalah prediktor signifikan dari Y. Perhatikan bahwa dua lainnya ( Variabel A, B) secara signifikan berkorelasi dengan …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Pertanyaan saya Apa alasan intuitif di balik melakukan rotasi faktor dalam analisis faktor (atau komponen dalam PCA)? Pemahaman saya adalah, jika variabel dimuat hampir sama di komponen atas (atau faktor) maka jelas sulit untuk membedakan komponen. Jadi dalam hal ini kita bisa menggunakan rotasi untuk mendapatkan diferensiasi komponen yang lebih …

33 pca  interpretation  factor-analysis  dimensionality-reduction  factor-rotation 

Saya tahu bahwa ada banyak bahan yang menjelaskan nilai-p. Namun konsep ini tidak mudah dipahami dengan kuat tanpa klarifikasi lebih lanjut. Berikut adalah definisi nilai p dari Wikipedia: Nilai-p adalah probabilitas memperoleh statistik uji setidaknya paling ekstrem seperti yang sebenarnya diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol itu benar. ( http://en.wikipedia.org/wiki/P-value …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

Wikipedia menjelaskan: Untuk kumpulan data, rata-rata adalah jumlah nilai yang dibagi dengan jumlah nilai. Namun definisi ini sesuai dengan apa yang saya sebut "rata-rata" (setidaknya itulah yang saya ingat pelajari). Namun Wikipedia sekali lagi mengutip: Ada langkah-langkah statistik lain yang menggunakan sampel yang membingungkan sebagian orang dengan rata-rata - termasuk …

31 mean  interpretation  average 

Sering kali saya menemukan peringatan informal terhadap "pengintaian data" (inilah salah satu contoh yang lucu ), dan saya pikir saya memiliki ide intuitif tentang kira-kira apa artinya itu, dan mengapa itu mungkin menjadi masalah. Di sisi lain, "analisis data eksplorasi" tampaknya menjadi prosedur yang sangat terhormat dalam statistik, setidaknya dinilai …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

Saya menemukan tutorial yang bagus ini: Buku Pegangan Analisis Statistik Menggunakan R. Bab 13. Analisis Komponen Utama: Olympic Heptathlon tentang cara melakukan PCA dalam bahasa R. Saya tidak mengerti interpretasi dari Gambar 13.3: Jadi saya merencanakan vektor eigen pertama vs vektor eigen kedua. Apa artinya? Misalkan nilai eigen yang sesuai …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

Jika saya mengerti dengan benar, interval kepercayaan parameter adalah interval yang dibangun oleh metode yang menghasilkan interval yang berisi nilai sebenarnya untuk proporsi sampel tertentu. Jadi 'kepercayaan' adalah tentang metode daripada interval yang saya hitung dari sampel tertentu. Sebagai pengguna statistik, saya selalu merasa tertipu oleh ini karena ruang semua …

30 confidence-interval  interpretation 

Saya agak baru menggunakan regresi logistik, dan sedikit bingung oleh perbedaan antara interpretasi saya terhadap nilai-nilai berikut yang saya pikir akan sama: nilai beta eksponensial prediksi probabilitas hasil menggunakan nilai beta. Berikut ini adalah versi sederhana dari model yang saya gunakan, di mana kekurangan gizi dan asuransi keduanya biner, dan …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Saya cukup baru dalam bidang statistik dan saya membutuhkan bantuan Anda. Saya punya sampel kecil, sebagai berikut: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Saya menjalankan tes Shapiro-Wilk menggunakan R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) dan saya mendapat hasil sebagai berikut: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Sekarang, jika saya menganggap …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Saya telah melakukan kompetisi pembelajaran mesin di mana mereka menggunakan RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) untuk mengevaluasi kinerja memprediksi harga jual suatu kategori peralatan. Masalahnya adalah saya tidak yakin bagaimana menafsirkan keberhasilan hasil akhir saya. Sebagai contoh jika saya mencapai RMSLE dari bisa saya membesarkannya yang eksponensial kekuatan dan …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

Saya harap Anda semua tidak keberatan dengan pertanyaan ini, tetapi saya perlu bantuan menginterpretasikan output untuk output model efek campuran linier yang telah saya coba pelajari di R. Saya baru mengenal analisis data longitudinal dan regresi efek campuran linier. Saya memiliki model yang saya paskan dengan minggu sebagai prediksi waktu, …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Untuk model statistik dan pembelajaran mesin, ada beberapa tingkat interpretabilitas: 1) algoritma secara keseluruhan, 2) bagian dari algoritma secara umum 3) bagian dari algoritma pada input tertentu, dan tiga level ini dibagi menjadi dua bagian masing-masing, satu untuk pelatihan dan satu untuk evaluasi fungsi. Dua bagian terakhir jauh lebih dekat …

27 neural-networks  deep-learning  interpretation