Pertanyaan yang diberi tag «intuition»

Saya mencoba untuk mendapatkan intuisi yang lebih jelas: "Jika membuat lebih mungkin maka membuat lebih mungkin" yaituSEBUAHAABBBBBBSEBUAHAA Misalkan menunjukkan ukuran ruang di mana dan beradan ( S)n(S)n(S)SEBUAHAABBB Klaim: soP( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( A B ) / n ( A ) > n ( B …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Sebuah pdf biasanya ditulis sebagai , di mana huruf kecil diperlakukan sebagai realisasi atau hasil dari variabel acak yang memiliki pdf itu. Demikian pula, cdf ditulis sebagai , yang memiliki arti . Namun, dalam beberapa keadaan, seperti definisi fungsi skor dan derivasi ini bahwa cdf didistribusikan secara seragam , tampak …

9 random-variable  pdf  cdf  intuition 

Diketahui bahwa independensi variabel acak menyiratkan korelasi nol tetapi korelasi nol tidak perlu menyiratkan independensi. Saya menemukan banyak contoh matematika yang menunjukkan ketergantungan meskipun tidak ada korelasi. Adakah contoh kehidupan nyata untuk mendukung fakta ini?

9 correlation  independence  intuition 

Dalam buku teks ekonometrik saya (Introductory Econometrics) yang mencakup OLS, penulis menulis, "SSR harus jatuh ketika variabel penjelas lainnya ditambahkan." Kenapa sih?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

Saya mengalami kesulitan untuk membedakan antara konsep skedastik dan stasioner. Seperti yang saya pahami, heteroskedastisitas adalah variabilitas yang berbeda dalam sub-populasi dan non-stasioneritas adalah perubahan mean / varians dari waktu ke waktu. Jika ini adalah pemahaman yang benar (walaupun simplistis), apakah ketidaktentuan hanya merupakan kasus heteroskedastisitas spesifik sepanjang waktu?

9 time-series  heteroscedasticity  stationarity  intuition 

Berasal dari latar belakang yang keras dalam analisis dan teori probabilitas modern, saya menemukan statistik Bayesian langsung dan mudah dipahami, dan statistik kerap kali sangat membingungkan dan tidak intuitif. Tampaknya kerap kali benar-benar melakukan statistik bayesian, kecuali dengan "prior rahasia" yang tidak termotivasi dengan baik atau didefinisikan dengan cermat. Di …

9 references  frequentist  intuition 

Meskipun beberapa upaya membaca tentang bootstrap, saya tampaknya selalu menabrak dinding bata. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan definisi bootstrap yang cukup non-teknis? Saya tahu tidak mungkin dalam forum ini untuk memberikan detail yang cukup untuk memungkinkan saya untuk memahaminya sepenuhnya, tetapi dorongan lembut ke arah yang benar …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

Bagaimana Anda menjelaskan visualisasi data dan mengapa penting bagi orang awam?

9 data-visualization  intuition 

Saya perlu menjelaskan intuisi di balik apa yang dilakukan ANOVA kepada orang non-teknis. Apakah ada visual yang menjelaskan ide itu? Visual yang menggambarkan ide kunci dalam konteks ANOVA satu arah dengan level 3 faktor mungkin mungkin membantu? Mari kita anggap bahwa orang tersebut telah mengambil beberapa kursus statistik sebagai siswa …

9 anova  intuition 

Pertanyaan ini sudah memiliki jawaban di sini : Informasi apa yang dimaksud dengan informasi Fisher? (3 jawaban) Ditutup 7 bulan lalu . Wikipedia memberi tahu kita bahwa skor memainkan peran penting dalam ketimpangan Cramér-Rao. Itu juga mengeluarkan definisi: V=∂∂θcatatanL ( θ ; X)V=∂∂θlog⁡L(θ;X)V = \frac{\partial}{\partial \theta} \log{L(\theta; X)} Namun, saya …

9 intuition  probability 

Jadi di sini saya sedang mempelajari model linear umum. Saya tahu pertanyaan ini cukup naif dan sederhana, tetapi saya tidak tahu persis mengapa fungsi tautan kanonik sangat berguna. Bisakah seseorang memberi saya intuisi tentang masalah ini?

8 regression  mathematical-statistics  generalized-linear-model  intuition  link-function 

Saya mencoba memahami intuisi di balik wild-bootstrap. Apa yang sebenarnya ia lakukan? Saya harus dapat memahami apa yang ingin dilakukan dibandingkan dengan regresi konvensional. Data saya memiliki heteroskedastisitas, dan metode yang saya gunakan melakukan 5000 ulangan. Bagaimana cara menghasilkan 5.000 data tambahan?

8 regression  bootstrap  intuition 

Dalam angsuran intuisi lain untuk identitas dalam probabilitas, pertimbangkan Hukum identitas dasar Varians Total Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y])Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y]) \begin{eqnarray} \rm{Var}(X) &=&\rm{E}[\rm{Var}(X|Y)] + \rm{Var}(E[X|Y]) \end{eqnarray} Ini adalah manipulasi aljabar sederhana dari definisi momen ke penjumlahan, atau, seperti dalam tautan wikipedia, melalui manipulasi E dan Var. Tetapi identitas ini, saya tidak tahu apa artinya . …

8 variance  intuition 

Seringkali, dalam literatur, penulis tertarik untuk menemukan distribusi stasioner dari proses deret waktu. Sebagai contoh, perhatikan proses AR ( ) sederhana berikut ini : mana .111{Xt}{Xt}\{X_t\}Xt= αXt - 1+et,Xt=αXt−1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t, et∼i i dfet∼iidfe_t\stackrel{iid}{\thicksim} f Apa yang mungkin menjadi motivasi untuk menemukan distribusi stasioner dari setiap proses …

8 distributions  markov-process  stationarity  autoregressive  intuition 

Saya mengerti bahwa rumus untuk probabilitas konvergensi adalah P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|X_n − X_\infty| \gt \epsilon ]\to 0dan saya bisa memecahkan masalah menggunakan rumus. Adakah yang bisa menjelaskannya secara intuitif (seperti saya berusia lima tahun), terutama dalam hal apaϵϵ\epsilon adalah?

8 probability  convergence  intuition