Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Katakanlah saya punya masalah pembelajaran mesin sederhana seperti klasifikasi. Dengan beberapa tolok ukur dalam penglihatan atau pengenalan audio, saya, sebagai manusia, adalah penggolong yang sangat baik. Karena itu saya memiliki intuisi tentang seberapa bagus classifier bisa didapat. Tetapi dengan banyak data, satu hal adalah saya tidak tahu seberapa bagus classifier …

9 machine-learning 

Saya memiliki masalah klasifikasi ( -class), dengan urutan 100 prediktor nilai nyata, salah satunya tampaknya memiliki kekuatan penjelas yang lebih banyak daripada yang lain. Saya ingin masuk lebih dalam ke efek dari variabel lain. Namun, teknik pembelajaran mesin standar (hutan acak, SVM, dll) tampaknya dibanjiri oleh satu peramal yang kuat …

9 machine-learning  classification 

Saya baru saja ditugaskan proyek melakukan analisis sentimen untuk beberapa koleksi dokumen. Oleh Googling, banyak penelitian terkait sentimen bermunculan. Pertanyaan saya adalah: Apa metode / algoritma utama untuk analisis sentimen di bidang pembelajaran mesin dan analisis statistik? Apakah ada hasil yang mapan? Apakah ada perangkat lunak sumber terbuka yang dapat …

9 machine-learning  data-mining  text-mining  information-retrieval  sentiment-analysis 

Saya menggunakan paket kernlab di R untuk membangun SVM untuk mengklasifikasikan beberapa data. SVM bekerja dengan baik karena memberikan 'prediksi' keakuratan yang layak, namun daftar variabel input saya lebih besar daripada yang saya inginkan dan saya tidak yakin akan pentingnya relatif dari variabel yang berbeda. Saya ingin menerapkan algoritma genetika …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

Katakanlah saya memiliki banyak baris untuk masalah klasifikasi: X1, . . . XN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Di mana adalah fitur / prediktor dan Y adalah kelas yang dimiliki kombinasi fitur baris.X1, . . . , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Banyak kombinasi fitur dan kelasnya diulang dalam dataset, yang saya gunakan …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

Saya tertarik dengan konsep Maximum Entropy Markov Model (MEMM), dan saya berpikir untuk menggunakannya untuk tagger Part of Speech (POS). Saat ini, saya menggunakan classifier Maximum Entropy (ME) konvensional untuk menandai setiap kata. Ini menggunakan sejumlah fitur, termasuk dua tag sebelumnya. MEMM menggunakan algoritma Viterbi untuk menemukan jalur optimal melalui …

9 machine-learning  mcmc  maximum-entropy  memm 

Pertanyaan: Apakah ada pedoman umum sehubungan dengan karakteristik data input, yang dapat digunakan untuk memutuskan antara menerapkan PCA versus LSA / LSI? Ringkasan singkat PCA vs LSA / LSI: Principal Component Analysis (PCA) dan Latent Semantic Analysis (LSA) atau Latent Semantic Indexing (LSI) serupa dalam arti bahwa semuanya bergantung secara …

9 machine-learning  pca  lsa 

Saya mencoba membangun model prediksi dengan SVM pada data yang cukup tidak seimbang. Label / output saya memiliki tiga kelas, positif, netral dan negatif. Saya akan mengatakan contoh positif membuat sekitar 10 - 20% dari data saya, netral sekitar 50 - 60%, dan negatif sekitar 30 - 40%. Saya mencoba …

9 machine-learning  predictive-models  svm  unbalanced-classes 

Adakah metode alternatif yang lebih baik untuk memilih C dan Gamma yang menghasilkan kinerja pelatihan yang lebih baik?

9 machine-learning 

Saya memiliki dataset dengan sekitar 2.000 variabel biner / 200.000 baris dan saya mencoba untuk memprediksi variabel dependen biner tunggal. Tujuan utama saya pada tahap ini bukan untuk mendapatkan akurasi prediksi, melainkan untuk mengidentifikasi variabel mana yang merupakan prediktor penting. Saya ingin menurunkan jumlah variabel dalam model akhir saya menjadi …

9 machine-learning  data-mining  large-data 

Apakah ada metode standar (atau terbaik) untuk pengujian ketika rangkaian waktu tertentu telah stabil? Beberapa motivasi Saya memiliki sistem dinamis stokastik yang menghasilkan nilai pada setiap langkah waktu . Sistem ini memiliki beberapa perilaku transien sampai waktu dan kemudian stabil di sekitar beberapa nilai rata-rata dengan beberapa kesalahan. Tak satu …

9 time-series  machine-learning 

Saya mencoba memecahkan masalah untuk regresi sudut terkecil (LAR). Ini adalah masalah 3.23 pada halaman 97 dari Hastie et al., Elemen Pembelajaran Statistik, 2. ed. (Pencetakan ke-5) . Pertimbangkan masalah regresi dengan semua variabel dan respons memiliki mean nol dan standar deviasi. Anggap juga bahwa setiap variabel memiliki korelasi absolut …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya telah mempelajari masalah pembelajaran penguatan hirarki, dan sementara banyak makalah mengusulkan algoritma untuk mempelajari suatu kebijakan, mereka semua tampaknya berasumsi mereka tahu sebelumnya struktur grafik yang menggambarkan hierarki tindakan dalam domain. Sebagai contoh, Metode MAXQ untuk Pembelajaran Penguatan Hierarchial oleh Dietterich menjelaskan grafik tindakan dan sub-tugas untuk domain Taksi …

9 machine-learning 

Memberikan ukuran sampel "N" yang saya rencanakan untuk digunakan untuk meramalkan data. Apa sajakah cara untuk membagi data sehingga saya menggunakan sebagian untuk membuat model, dan data sisanya untuk memvalidasi model? Saya tahu tidak ada jawaban hitam dan putih untuk ini, tetapi akan menarik untuk mengetahui beberapa "aturan praktis" atau …

9 machine-learning  modeling  sample  validation