Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Dalam buku "Elemen-elemen Pembelajaran Statistik" pada bab 2 ("model linear dan kuadrat terkecil; halaman no: 12"), tertulis bahwa Dalam (p + 1) ruang input-output dimensi, (X, Y) mewakili hyperplane. Jika konstanta termasuk dalam X, maka hyperplane menyertakan asal dan merupakan subruang; jika tidak, itu adalah set affine yang memotong sumbu …

8 regression  machine-learning 

Ng, AY, dan Jordan, MI (2001). Pada pengklasifikasi Diskriminatif vs Generatif: Perbandingan regresi logistik dan Bayes naif . Kemajuan dalam Sistem Pemrosesan Informasi Saraf Tiruan, 14 , hlm. 841-8, MIT Press. Dalam makalah di atas, penulis menyebutkan "kesalahan asimptotik". Adakah yang bisa menjelaskan sedikit tentang ini? Misalnya, abstrak makalah ini …

8 machine-learning  terminology 

Pertanyaan saya berkaitan dengan pohon Klasifikasi . Pertimbangkan contoh berikut dari kumpulan data Iris: Saya ingin secara manual memilih prediktor terbaik untuk pemisahan pertama. Menurut algoritma CART, fitur terbaik untuk membuat pemisahan adalah fitur yang memaksimalkan penurunan pengotor partisi, juga disebut Gini gain: G i n i G a i …

8 r  machine-learning  classification  data-mining  cart 

Saya menghabiskan hari belajar tentang paket bnlearn di R hanya untuk menemukan bahwa model Bayesian tidak bekerja dengan grafik yang tidak terarah. Saya mencoba mempelajari tentang Markov Random Field Network, dan sejauh ini yang dapat saya lakukan adalah membuat struktur grafis menggunakan LASSO grafis. Dalam grafik terarah, tampaknya ada dua …

8 machine-learning  graphical-model  parameterization  bayesian-network 

Saya mencoba memahami bagaimana rnn dapat digunakan untuk memprediksi urutan dengan bekerja melalui contoh sederhana. Ini adalah jaringan sederhana saya, yang terdiri dari satu input, satu neuron tersembunyi, dan satu output: Neuron tersembunyi adalah fungsi sigmoid, dan output dianggap sebagai output linier sederhana. Jadi, saya pikir jaringan bekerja sebagai berikut: …

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent 

Saya sudah mencoba mencari tahu apa sebenarnya yang dimaksud dengan fungsi aktivasi "Maxout" di jaringan saraf. Ada pertanyaan ini , makalah ini , dan bahkan dalam buku Deep Learning oleh Bengio et al. , kecuali hanya dengan sedikit informasi dan TODO besar di sebelahnya. Saya akan menggunakan notasi yang dijelaskan …

8 machine-learning  neural-networks 

Saya dapat membangun dan menerapkan model ML klasik pada pelatihan / set tes tradisional di R, tetapi bagaimana jika seorang mitra ingin mendapatkan model ini untuk menerapkan sistemnya sendiri (apa pun)? Menyimpan dan mengirim struktur model-R tidak membantu, tentu saja; dan mencari tahu mekanisme prediksi tidak bekerja dalam banyak kasus …

8 r  machine-learning 

Baru-baru ini, sebuah proyek yang saya gunakan menggunakan perceptron linier untuk regresi berganda (21 prediktor). Dulu stokastik GD. Apa bedanya dengan regresi linier OLS?

8 regression  machine-learning 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Apa perbedaan antara jaringan kepercayaan yang dalam dan jaringan cembung yang dalam ?

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

Saya mengerti bahwa PCA digunakan untuk reduksi dimensionalitas agar dapat merencanakan dataset dalam 2D ​​atau 3D. Tetapi saya juga melihat orang yang menerapkan PCA sebagai langkah preprocessing dalam skenario klasifikasi di mana mereka menerapkan PCA untuk mengurangi jumlah fitur, kemudian mereka menggunakan beberapa Komponen Utama (vektor eigen dari matriks kovarians) …

8 machine-learning  pca  data-mining  dimensionality-reduction 

Sejumlah sumber menunjukkan bahwa ada banyak konsekuensi negatif dari diskritisasi (kategorisasi) variabel kontinu sebelum analisis statistik (sampel referensi [1] - [4] di bawah). Sebaliknya [5] menunjukkan bahwa beberapa teknik pembelajaran mesin diketahui menghasilkan hasil yang lebih baik ketika variabel kontinyu didiskritisasi (juga mencatat bahwa metode diskritisasi yang diawasi berperforma lebih …

8 machine-learning  generalized-linear-model  categorical-data  binning 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Python banyak perpustakaan ML (seperti scikit-belajar yang hebat) Apakah ada yang baik untuk java / scala, yang mengandung banyak algo …

8 machine-learning  python  software  java 

Saya punya pertanyaan tentang cluster yang saya rencanakan untuk diobati dengan pendekatan campuran nonparametrik (saya pikir). Saya sedang mengerjakan penjelasan tentang pelampiasan manusia. Setiap baris basis data saya berisi: ID seseorang beberapa parameter lingkungan X (contoh: suhu, angin, dll.) variabel biner Y yang mewakili reaksi orang tersebut terhadap parameter (contoh: …

8 machine-learning  clustering  computational-statistics  mixture 

Saya menggunakan paket bnlearn di R untuk mempelajari struktur Jaringan Bayesian saya dan parameternya. Apa yang ingin saya lakukan adalah untuk "memprediksi" nilai dari sebuah simpul yang diberi nilai dari simpul lain sebagai bukti (jelas, dengan pengecualian dari simpul yang nilainya kita prediksi). Saya memiliki variabel kontinu. library(bnlearn) # Load …

8 r  machine-learning  prediction  bayesian-network