Pertanyaan yang diberi tag «matrix»

Analisis komponen utama (PCA) biasanya dijelaskan melalui dekomposisi eigen dari matriks kovarians. Namun, dapat juga dilakukan melalui dekomposisi nilai singular (SVD) dari data matriks . Bagaimana cara kerjanya? Apa hubungan antara kedua pendekatan ini? Apa hubungan antara SVD dan PCA?XX\mathbf X Atau dengan kata lain, bagaimana cara menggunakan SVD dari …

352 pca  dimensionality-reduction  matrix  svd 

Saya perhatikan akhir-akhir ini bahwa banyak orang sedang mengembangkan tensor ekivalen dari banyak metode (faktorisasi tensor, kernel tensor, tensor untuk pemodelan topik, dll) Saya bertanya-tanya, mengapa dunia tiba-tiba terpesona dengan tensor? Apakah ada makalah baru / hasil standar yang sangat mengejutkan, yang menyebabkan ini? Apakah komputasi jauh lebih murah daripada …

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

Untuk matriks data diberikan (dengan variabel dalam kolom dan titik data dalam baris), sepertinya A T A memainkan peran penting dalam statistik. Sebagai contoh, ini adalah bagian penting dari solusi analitik kuadrat terkecil biasa. Atau, untuk PCA, vektor eigennya adalah komponen utama data.AAAATAATAA^TA Saya mengerti bagaimana menghitung , tapi saya …

107 matrix  covariance-matrix  correlation-matrix 

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Saya melakukan beberapa perhitungan pada matriks yang berbeda (terutama dalam regresi logistik) dan saya biasanya mendapatkan kesalahan "Matriks singular", di mana saya harus kembali dan menghapus variabel yang berkorelasi. Pertanyaan saya di sini adalah apa yang Anda anggap sebagai matriks berkorelasi "sangat"? Apakah ada nilai ambang korelasi untuk mewakili kata …

66 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

Saya telah bekerja di R sedikit dan telah dihadapkan dengan hal-hal seperti PCA, SVD, dekomposisi QR dan banyak hasil aljabar linier tersebut (ketika memeriksa estimasi regresi berbobot dan semacamnya) jadi saya ingin tahu apakah ada yang punya rekomendasi tentang barang yang bagus. buku aljabar linier yang komprehensif yang tidak terlalu …

54 references  matrix  linear-algebra  weighted-regression 

Saya telah membaca tentang dekomposisi nilai singular (SVD). Di hampir semua buku teks disebutkan bahwa itu faktorisasi matriks menjadi tiga matriks dengan spesifikasi yang diberikan. Tapi apa intuisi di balik pemisahan matriks dalam bentuk seperti itu? PCA dan algoritma lain untuk pengurangan dimensi adalah intuitif dalam arti bahwa algoritma memiliki …

50 matrix  linear-algebra  svd  intuition 

Saya kira jawabannya harus ya, tetapi saya masih merasa ada sesuatu yang tidak benar. Seharusnya ada beberapa hasil umum dalam literatur, ada yang bisa membantu saya?

48 covariance  matrix  covariance-matrix  linear-algebra 

Saya ingin tahu tentang sifat . Adakah yang bisa mengatakan sesuatu yang intuitif tentang "Apa yang dikatakan tentang data?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Sunting: Terima kasih atas balasannya Setelah mengikuti beberapa kursus hebat, saya ingin menambahkan beberapa poin: Ini adalah ukuran informasi, yaitu, adalah jumlah info di sepanjang arah .xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Dualitas: Karena adalah pasti …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

Katakanlah saya memiliki kepadatan multivarian normal . Saya ingin mendapatkan turunan kedua (parsial) wrt . Tidak yakin bagaimana cara mengambil turunan dari sebuah matriks.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki mengatakan ambil elemen turunan dengan elemen di dalam matriks. Saya bekerja dengan aproksimasi Laplace Mode adalah .Θ = μlogPN(θ)=logPN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).log⁡PN(θ)=log⁡PN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).\log{P}_{N}(\theta)=\log {P}_{N}-\frac{1}{2}{(\theta-\hat{\theta})}^{T}{\Sigma}^{-1}(\theta-\hat{\theta}) \>.θ^= μθ^=μ\hat\theta=\mu Saya diberi …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

Saya mendapat pertanyaan aneh ketika saya bereksperimen dengan beberapa optimasi cembung. Pertanyaannya adalah: Misalkan saya secara acak (mengatakan distribusi normal standar) menghasilkan matriks simetris, (misalnya, saya menghasilkan matriks segitiga atas, dan mengisi bagian bawah untuk memastikan itu adalah simetris), apa kesempatan itu adalah matriks definit positif ? Apakah ada cara …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya ingin melakukan normalisasi kolom-bijaksana dari matriks dalam R. Mengingat matriks m, saya ingin menormalkan setiap kolom dengan membagi setiap …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Lihat pertanyaan ini di Math SE . Cerpen: Saya membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan merasa frustrasi ketika saya mencoba memverifikasi beberapa hasil, misalnya, diberikan lalu RSS ( β) = ( y - X β)T( y - X β) ,RSS(β)=(y-Xβ)T(y-Xβ),\text{RSS}(\beta) = \left(\mathbf{y}-\mathbf{X}\beta\right)^{T}\left(\mathbf{y}-\mathbf{X}\beta\right)\text{,} Saya mencari buku kalkulus matriks yang ditulis seperti buku …

20 references  matrix  matrix-calculus 

Jika Anda memiliki matriks dengan kolom n rows dan m, Anda dapat menggunakan SVD atau metode lain untuk menghitung perkiraan peringkat rendah dari matriks yang diberikan. Namun, perkiraan peringkat rendah masih akan memiliki kolom n rows dan m. Bagaimana perkiraan peringkat rendah berguna untuk pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami, …

20 r  matrix  approximation 

Apakah ada satu kata bahasa Inggris untuk menunjukkan "jumlah kolom" dari suatu matriks? Misalnya, "dimensi" dari matriks . Saya perlu istilah untuk dalam contoh ini. Saya selalu bisa mengatakan "jumlah kolom", tentu saja, tetapi bisakah saya memiliki satu kata untuk itu?2 × 32×32\times 32 × 32×32\times 3333

18 terminology  matrix