Pertanyaan yang diberi tag «mixed-model»

Model campuran (alias multilevel atau hierarki) adalah model linier yang mencakup efek tetap dan efek acak. Mereka digunakan untuk memodelkan data longitudinal atau bersarang.

1
Bagaimana cara saya memasukkan pencilan inovatif pada pengamatan 48 dalam model ARIMA saya?
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Memahami pengaruh faktor acak kontinu dalam model efek campuran
Saya memahami efek dari efek acak kategoris pada model efek campuran karena ia melakukan pengumpulan sebagian pengamatan berdasarkan level dalam efek acak, secara efektif mengasumsikan bahwa pengamatan tidak independen sendiri tetapi hanya kumpulan parsial mereka. Juga untuk pemahaman saya, dalam model pengamatan seperti itu berbagi tingkat efek acak yang sama …
1
Bagaimana menafsirkan koefisien model campuran multivariat di lme4 tanpa intersep keseluruhan?
Saya mencoba menyesuaikan model campuran multivarian (yaitu, beberapa respons) di R. Selain dari paket ASReml-rdan SabreR(yang memerlukan perangkat lunak eksternal), sepertinya ini hanya mungkin di MCMCglmm. Dalam makalah yang menyertai MCMCglmmpaket (hal.6), Jarrod Hadfield menggambarkan proses pemasangan model seperti seperti membentuk kembali beberapa variabel respon menjadi satu variabel format panjang …
1
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
1
Efek acak silang dan data tidak seimbang
Saya memodelkan beberapa data di mana saya pikir saya memiliki dua efek acak silang. Tetapi kumpulan data tidak seimbang, dan saya tidak yakin apa yang perlu dilakukan untuk menjelaskannya. Data saya adalah serangkaian acara. Suatu peristiwa terjadi ketika klien bertemu dengan penyedia untuk melakukan tugas, yang berhasil atau tidak. Ada …
1
Apakah diizinkan memasukkan waktu sebagai prediktor dalam model campuran?
Saya selalu percaya bahwa waktu tidak boleh digunakan sebagai prediktor dalam regresi (termasuk gam) karena, maka, orang hanya akan "menggambarkan" tren itu sendiri. Jika tujuan dari sebuah penelitian adalah untuk menemukan parameter lingkungan seperti suhu dll yang menjelaskan perbedaan dalam, katakanlah, aktivitas hewan, maka saya bertanya-tanya, bagaimana waktu dapat digunakan? …
2
Data longitudinal: deret waktu, tindakan berulang, atau yang lainnya?
Dalam bahasa Inggris biasa: Saya memiliki regresi berganda atau model ANOVA tetapi variabel respons untuk setiap individu adalah fungsi waktu yang melengkung. Bagaimana saya bisa tahu mana dari variabel sisi kanan bertanggung jawab atas perbedaan signifikan dalam bentuk atau offset vertikal dari kurva? Apakah ini masalah rangkaian waktu, masalah tindakan …
2
Membandingkan model campuran (subjek sebagai efek acak) dengan model linier sederhana (subjek sebagai efek tetap)
Saya sedang menyelesaikan beberapa analisis pada sejumlah besar data. Saya ingin mengambil model linier yang digunakan di bagian pertama pekerjaan dan menyesuaikannya menggunakan model campuran linier (LME). LME akan sangat mirip dengan pengecualian bahwa salah satu variabel yang digunakan dalam model akan digunakan sebagai efek acak. Data ini berasal dari …
1
Interpretasi Efek Tetap dari Regresi Logistik Efek Campuran
Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara tentang rasio odds, mereka mengatakan Anda harus menafsirkannya tergantung pada efek …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.