Pertanyaan yang diberi tag «model-comparison»

Apa saja prasyarat yang harus dipenuhi untuk perbandingan model AIC agar bekerja? Saya baru saja menjawab pertanyaan ini ketika melakukan perbandingan seperti ini: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Dengan cara ini saya membenarkan logtransformasi variabel …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Apa saja jebakan utama dari penggunaan model efek campuran linier? Apa hal terpenting yang harus diuji / diperhatikan dalam menilai kesesuaian model Anda? Saat membandingkan model-model dari dataset yang sama, apa hal terpenting yang harus dicari?

18 mixed-model  model-comparison 

Dalam pemodelan iklim, Anda mencari model yang dapat menggambarkan iklim Bumi secara memadai. Ini termasuk menunjukkan pola yang semi-siklus: hal-hal seperti Osilasi Selatan El Nino. Tetapi verifikasi model umumnya terjadi dalam periode waktu yang relatif singkat, di mana ada data pengamatan yang layak (~ 150 tahun terakhir). Ini berarti bahwa …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Ini adalah pertanyaan yang cukup umum: Saya biasanya menemukan bahwa menggunakan beberapa model berbeda mengungguli satu model ketika mencoba untuk memprediksi deret waktu dari sampel. Apakah ada tulisan bagus yang menunjukkan bahwa kombinasi model akan mengungguli model tunggal? Apakah ada praktik terbaik dalam menggabungkan beberapa model? Beberapa referensi: Hui Zoua, …

13 time-series  modeling  model-comparison 

Apakah ada perbedaan eksplisit antara perkiraan dalam-sampel dan perkiraan out-of-sampel pseudo . Keduanya dimaksudkan dalam konteks mengevaluasi dan membandingkan model peramalan.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

Saya ingin menggunakan BIC untuk pemilihan model HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Jadi bagaimana cara menghitung jumlah parameter dalam model HMM. Pertimbangkan HMM 2-negara sederhana, di mana kami memiliki data berikut: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Saya ingin membandingkan dua model regresi linier yang mewakili tingkat degradasi mRNA dari waktu ke waktu dalam dua kondisi yang berbeda. Data untuk setiap model dikumpulkan secara independen. Berikut ini dataset. Waktu (jam) log (Perawatan A) log (pengobatan B) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1,93 1,96 2 2.02 …

12 regression  model-comparison 

Sejauh ini saya telah melihat ANOVA digunakan dalam dua cara: Pertama , dalam teks statistik pengantar saya, ANOVA diperkenalkan sebagai cara untuk membandingkan rata-rata tiga kelompok atau lebih, sebagai peningkatan dibandingkan perbandingan berpasangan, untuk menentukan apakah salah satu cara memiliki perbedaan yang signifikan secara statistik. Kedua , dalam teks pembelajaran …

11 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Baru-baru ini saya memasukkan 4 model regresi berganda untuk data prediktor / respons yang sama. Dua model yang saya cocok dengan regresi Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Dua model yang saya cocok …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya tes mana yang bisa saya gunakan untuk melihat model mana yang …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Saya memiliki Dynamic Naive Bayes Model yang dilatih pada beberapa variabel temporal. Output dari model adalah prediksi P(Event) @ t+1, diperkirakan masing-masing t. Plot P(Event)versus timeadalah seperti yang diberikan pada gambar di bawah ini. Dalam gambar ini, garis hitam mewakili P(Event)seperti yang diprediksi oleh model saya; yang garis merah horisontal …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

Regresi dan pembelajaran mesin digunakan dalam ilmu alam untuk menguji hipotesis, memperkirakan parameter, dan membuat prediksi dengan mencocokkan model dengan data. Namun, ketika saya memiliki model apriori , saya tidak ingin melakukan fitting --- misalnya, model sistem fisik deterministik yang dihitung dari prinsip pertama. Saya hanya ingin tahu seberapa baik …

8 modeling  simulation  goodness-of-fit  model-comparison 

Saya mengajar fisika untuk siswa sekolah menengah, dan saya ingin siswa saya melakukan perbandingan model Bayesian yang belum sempurna untuk data dari eksperimen mereka. Saya menemukan cara bagi mereka untuk melakukannya (lihat di bawah), tetapi saya tidak yakin itu benar. Saya akan sangat menghargai umpan balik tentang itu (terutama umpan …

8 bayesian  linear-model  model-comparison  teaching  bayes-factors 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data