Pertanyaan yang diberi tag «model»

Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang saya lihat koefisiennya sama dalam kedua kasus tetapi …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Saya memiliki dataset yang berisi, katakanlah, beberapa pengukuran untuk posisi, kecepatan dan akselerasi. Semua berasal dari "lari" yang sama. Saya bisa membangun sistem linier dan sesuai polinomial untuk semua pengukuran itu. Tetapi bisakah saya melakukan hal yang sama dengan splines? Apa cara 'R' dalam melakukan ini? Berikut adalah beberapa data …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

Sebuah pertanyaan sederhana yang memalukan - tetapi sepertinya belum ditanyakan pada Cross divalidasi sebelumnya: Apa definisi model regresi? Juga pertanyaan dukungan, Apa yang bukan model regresi? Sehubungan dengan yang terakhir, saya tertarik pada contoh rumit di mana jawabannya tidak segera jelas, misalnya ARIMA atau GARCH.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Saya relatif baru dalam hal statistik dan akan sangat menghargai bantuan untuk memahami ini dengan lebih baik. Di bidang saya ada model bentuk yang umum digunakan: Pt= PHai( Vt)αPt=PHai(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Ketika orang-orang mencocokkan model dengan data, mereka biasanya linearkan dan cocok dengan yang berikut catatan(Pt) = log(PHai) +α log(Vt) …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

Untuk model linear , kita dapat memiliki interpretasi geometris yang bagus dari model yang diestimasi melalui OLS: . adalah proyeksi y ke ruang yang direntang oleh x dan residual tegak lurus dengan ruang ini yang direntang oleh x.y= x β+ ey=xβ+ey=x\beta+ey^= x β^+ e^y^=xβ^+e^\hat{y}=x\hat{\beta}+\hat{e}y^y^\hat{y}e^e^\hat{e} Sekarang, pertanyaan saya adalah: apakah ada …

13 regression  model  geometry 

Premis: ini mungkin pertanyaan bodoh. Saya hanya tahu pernyataan tentang sifat asimptotik MLE, tetapi saya tidak pernah mempelajari buktinya. Jika saya melakukannya, mungkin saya tidak akan menanyakan pertanyaan-pertanyaan ini, atau saya mungkin saya akan menyadari pertanyaan-pertanyaan ini tidak masuk akal ... jadi tolong mudahkan saya :) Saya sering melihat pernyataan …

13 maximum-likelihood  model  asymptotics 

Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan variabel respons. Tetapi tidak banyak aplikasi dunia nyata yang …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya membaca artikel Wikipedia tentang model statistik di sini , dan saya agak bingung dengan arti "model statistik non-parametrik", khususnya: Model statistik adalah nonparametrik jika set parameter adalah dimensi tak terbatas. Model statistik adalah semiparametrik jika memiliki parameter dimensi hingga dan dimensi tak terbatas. Secara formal, jika adalah dimensi dan …

12 nonparametric  model 

Saya memiliki percobaan di mana saya melakukan pengukuran variabel terdistribusi normal YYY, Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Namun, percobaan sebelumnya telah memberikan beberapa bukti bahwa standar deviasi σσ\sigma adalah fungsi affine dari variabel independen XXX , yaitu σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Saya ingin memperkirakan parameter aaa …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Saya memiliki pertanyaan yang terinspirasi dari skandal perekrutan Amazon baru-baru ini, di mana mereka dituduh melakukan diskriminasi terhadap perempuan dalam proses perekrutan mereka. Info lebih lanjut di sini : Spesialis pembelajaran mesin Amazon.com Inc menemukan masalah besar: mesin rekrutmen baru mereka tidak menyukai wanita. Tim telah membangun program komputer sejak …

10 predictive-models  modeling  model 

Sebagai contoh, dalam manual BUGS atau buku yang akan datang oleh Lee dan Wagenmakers ( pdf ) dan di banyak tempat lain jenis notasi digunakan yang bagi saya tampaknya sangat fleksibel karena dapat digunakan untuk menggambarkan secara ringkas sebagian besar model statistik. Contoh dari notasi ini adalah sebagai berikut: ysaya∼ …

10 references  model  notation 

Saya menemukan pertanyaan sederhana tentang membandingkan model yang fleksibel (yaitu splines) vs model yang tidak fleksibel (misalnya regresi linier) di bawah skenario yang berbeda. Pertanyaannya adalah: Secara umum, apakah kita mengharapkan kinerja metode pembelajaran statistik yang fleksibel untuk melakukan lebih baik atau lebih buruk daripada metode yang tidak fleksibel ketika: …

10 machine-learning  model 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Seringkali saya pernah mendengar data penambang di sini menggunakan istilah ini. Sebagai ahli statistik yang telah mengerjakan masalah klasifikasi, saya akrab dengan istilah "latihlah pengklasifikasi" dan saya menganggap "mempelajari model" berarti hal yang sama. Saya tidak keberatan dengan istilah "train a classifier". Itu tampaknya menggambarkan ide pemasangan model karena data …

10 classification  data-mining  terminology  model