Pertanyaan yang diberi tag «predictor»

Mengacu pada variabel yang digunakan dalam model untuk memprediksi respons. Tag ini juga dapat digunakan untukXvariabel dalam pemodelan penjelas & deskriptif, bukan hanya pemodelan prediktif. Konstruk yang sama ini digunakan oleh banyak nama dalam konteks yang berbeda, termasuk: variabel independen, variabel penjelas, variabel regressor, kovariat, dll. Tag ini dapat digunakan untuk istilah sinonim ini.

1
LARS vs koordinate descent untuk laso
Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …
2
Meramalkan seri waktu per jam dengan periodisitas harian, mingguan & tahunan
Sunting utama: Saya ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Dave & Nick sejauh ini atas tanggapan mereka. Kabar baiknya adalah bahwa saya mendapatkan loop untuk bekerja (prinsip dipinjam dari posting Prof Hydnman pada peramalan batch). Untuk mengkonsolidasikan kueri yang beredar: a) Bagaimana cara meningkatkan jumlah iterasi maksimum untuk auto.arima …
3
Bisakah variabel independen dengan korelasi rendah dengan variabel dependen menjadi prediktor signifikan?
Saya memiliki delapan variabel independen dan satu dependen. Saya telah menjalankan matriks korelasi, dan 5 di antaranya memiliki korelasi rendah dengan DV. Saya kemudian menjalankan beberapa regresi bertahap untuk melihat apakah ada / semua IVs dapat memprediksi DV. Regresi menunjukkan bahwa hanya dua IV yang dapat memprediksi DV (hanya dapat …
2
Apakah diperbolehkan menggunakan rata-rata pada dataset untuk meningkatkan korelasi?
Saya memiliki dataset dengan variabel dependen dan independen. Keduanya bukan deret waktu. Saya memiliki 120 pengamatan. Koefisien korelasi adalah 0,43 Setelah perhitungan ini, saya telah menambahkan kolom untuk kedua variabel dengan rata-rata untuk setiap 12 pengamatan, menghasilkan 2 kolom baru dengan 108 pengamatan (pasangan). Koefisien korelasi kolom-kolom ini adalah 0,77 …
1
Menggunakan persentil sebagai prediktor - ide bagus?
Saya berpikir tentang masalah yang memprediksi log (menghabiskan) pelanggan menggunakan regresi linier. Saya sedang mempertimbangkan fitur apa yang akan digunakan sebagai input dan bertanya-tanya apakah akan baik-baik saja untuk menggunakan persentil variabel sebagai input. Misalnya saya bisa menggunakan pendapatan perusahaan sebagai input. Yang saya pikirkan adalah apakah saya bisa menggunakan …
2
Hitung kurva ROC untuk data
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
2
Regresi logistik dengan variabel prediktor jarang
Saat ini saya memodelkan beberapa data menggunakan regresi logistik biner. Variabel dependen memiliki jumlah kasus positif dan negatif yang baik - tidak jarang. Saya juga memiliki satu set pelatihan besar (> 100.000) dan jumlah efek utama yang saya minati sekitar 15 jadi saya tidak khawatir tentang masalah p> n. Yang …
3
Bagaimana cara memeriksa interaksi antara faktor dan kovariat dalam model efek campuran?
Saya memiliki 2 faktor Adan B(5 × 3) dan satu kovariat Xdalam desain subjek. Inilah cara saya menentukan keseluruhan model saya: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Interpretasi saya adalah bahwa saya melihat grafik y~x, di mana kemiringan berubah karena kovariat, dan garis bergeser ke atas atau ke bawah berdasarkan …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.