Pertanyaan yang diberi tag «qq-plot»

Saya memiliki histogram, kepadatan kernel dan distribusi normal pengembalian keuangan log, yang diubah menjadi kerugian (tanda-tanda diubah), dan plot QQ normal dari data ini: Plot QQ menunjukkan dengan jelas bahwa ekor tidak dipasang dengan benar. Tetapi jika saya melihat histogram dan distribusi normal yang dipasang (biru), bahkan nilai sekitar 0,0 …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Mencoba menghitung jumlah kunjungan dari demografi dan layanan. Data sangat miring. Histogram: plot qq (kiri adalah log): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) citydan servicemerupakan variabel faktor. Saya mendapatkan nilai p rendah *** untuk semua variabel, tapi saya juga mendapatkan r-kuadrat rendah 0,05. Apa yang harus saya lakukan? Apakah model …

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Saya menghasilkan plot qq menggunakan kode berikut. Saya tahu bahwa plot qq digunakan untuk memeriksa apakah data terdistribusi secara normal atau tidak. Pertanyaan saya adalah apa yang ditunjukkan oleh label sumbu x dan y pada plot qq dan apa yang ditunjukkan oleh nilai r square ?? N = 1200 p …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Pertimbangkan kode dan hasil berikut: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Tampaknya plot QQ untuk log-normal hampir sama dengan plot QQ untuk …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Berikut adalah plot QQ untuk sampel saya (perhatikan sumbu Y logaritmik); :n = 1000n=1000n = 1000 Seperti yang ditunjukkan oleh whuber, ini menunjukkan bahwa distribusi yang mendasarinya miring ke kiri (ekor kanan lebih pendek). Dengan menggunakan shapiro.test(pada data yang ditransformasi-log) dalam R, saya mendapatkan statistik uji dan nilai-p , yang …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

Baik sebagai statistik dan pemula R, saya telah mengalami waktu yang sangat sulit untuk menghasilkan qqplots dengan rasio aspek 1: 1. ggplot2 tampaknya menawarkan kontrol yang jauh lebih besar terhadap plot daripada paket plotting R default, tapi saya tidak bisa melihat bagaimana melakukan qqplot di ggplot2 untuk membandingkan dua dataset. …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Plot qq dapat digunakan untuk memvisualisasikan seberapa mirip dua distribusi itu (misalnya memvisualisasikan kesamaan distribusi ke distribusi normal, tetapi juga untuk membandingkan dua distribusi data artibrary). Apakah ada statistik yang menghasilkan ukuran numerik yang lebih obyektif yang mewakili kesamaan mereka (lebih disukai dalam bentuk normal (0 <= x <= 1))? …

10 distributions  qq-plot 

Saya sedang merencanakan (standar) mengembalikan data dengan qqplot()MATLAB terhadap kuantil teoritis dari distribusi normal. Namun, garis dalam QQ-Plot tidak memiliki sudut 45 ° tetapi diputar sedikit. Mungkin saya salah paham konsep plot QQ tapi bukankah seharusnya garis 45 °? Saya menempatkan plot untuk menggambarkan masalah ini.

10 matlab  qq-plot 

Dalam R, mengapa pengaturan default qqplot(linear model)menggunakan residu terstandarisasi pada sumbu y? Mengapa R tidak menggunakan residu "reguler"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya mencoba untuk mengukur tingkat inflasi (mis. Seberapa baik poin data yang diamati sesuai dengan yang diharapkan). Salah satu caranya adalah dengan melihat plot QQ. Tetapi saya ingin menghitung beberapa indikator numerik untuk inflasi - berarti seberapa baik yang diamati sesuai dengan distribusi seragam teoretis. Contoh data: # random uniform …

9 probability  distributions  qq-plot