Pertanyaan yang diberi tag «r»

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Saya bukan ahli hutan acak tapi saya jelas mengerti bahwa masalah utama dengan hutan acak adalah generasi pohon (acak). Bisakah Anda jelaskan bagaimana pohon itu dihasilkan? (mis. Apa distribusi yang digunakan untuk pembuatan pohon?) Terima kasih sebelumnya !

20 machine-learning  r  algorithms  cart  random-forest 

Apa metode yang disukai untuk melakukan post-hocs untuk dalam tes mata pelajaran? Saya telah melihat karya yang diterbitkan di mana Tukey's HSD digunakan tetapi review dari Keppel dan Maxwell & Delaney menunjukkan bahwa kemungkinan pelanggaran kebulatan dalam desain ini membuat istilah kesalahan salah dan pendekatan ini bermasalah. Maxwell & Delaney …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

Apakah caretpaket R memvalidasi silang baik untuk model alphamaupun lambdauntuk glmnetmodel? Menjalankan kode ini, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = Control) …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Bagaimana saya bisa mengambil sampel dari distribusi campuran, dan khususnya campuran distribusi normal R? Misalnya, jika saya ingin mengambil sampel dari: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N( 3 , .1 )0,3×N(0,1)+0,5×N(10,1)+0,2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) bagaimana saya bisa melakukan itu?

20 r  random-generation  mixture 

Saya menggunakan R dan saya telah menganalisis data saya dengan GLM dengan tautan Binomial. Saya ingin tahu apa arti intersep di tabel output. Penyadapan untuk salah satu model saya sangat berbeda, tetapi variabelnya tidak. Apa artinya ini? Apa yang mencegat. Saya tidak tahu apakah saya hanya membingungkan diri sendiri tetapi …

20 r  generalized-linear-model 

Jika Anda memiliki matriks dengan kolom n rows dan m, Anda dapat menggunakan SVD atau metode lain untuk menghitung perkiraan peringkat rendah dari matriks yang diberikan. Namun, perkiraan peringkat rendah masih akan memiliki kolom n rows dan m. Bagaimana perkiraan peringkat rendah berguna untuk pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami, …

20 r  matrix  approximation 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya ingin membuat peta panas dengan pengelompokan baris berdasarkan jarak kosinus. Saya menggunakan R dan heatmap.2()untuk membuat gambar. Saya dapat melihat bahwa …

20 r  clustering  similarities 

Ok, saya memiliki regresi logistik dan telah menggunakan predict()fungsi untuk mengembangkan kurva probabilitas berdasarkan perkiraan saya. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Ini bagus, tetapi saya ingin tahu tentang …

20 r  logistic  confidence-interval 

Kita tahu bahwa uji- t berpasangan hanyalah kasus khusus dari ANOVA langkah-langkah berulang satu arah (atau dalam subjek) serta model efek campuran linier, yang dapat ditunjukkan dengan fungsi lme () yang berfungsi sebagai paket nlme dalam R seperti yang ditunjukkan di bawah ini. #response data from 10 subjects under two …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Fungsi qqnorm()R menghasilkan plot QQ normal dan qqline()menambahkan garis yang melewati kuartil pertama dan ketiga. Apa asal mula dari baris ini? Apakah membantu memeriksa normalitas? Ini bukan garis klasik ( diagonal mungkin setelah penskalaan linear).y= xy=xy=x Berikut ini sebuah contoh. Pertama saya membandingkan fungsi distribusi empiris dengan fungsi distribusi teoritis …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Saya ingin menguji hipotesis bahwa dua sampel diambil dari populasi yang sama, tanpa membuat asumsi tentang distribusi sampel atau populasi. Bagaimana saya harus melakukan ini? Dari Wikipedia kesan saya adalah bahwa tes Mann Whitney U harus sesuai, tetapi sepertinya tidak berhasil untuk saya dalam praktik. Untuk konkret saya telah membuat …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Posting ini berkaitan dengan peristiwa yang berubah dengan cepat. Saya menemukan pertanyaan 2012 yang memiliki diskusi yang sangat baik tentang Julia sebagai alternatif untuk R / Python untuk berbagai jenis pekerjaan statistik. Di sinilah letak Pertanyaan asli dari 2012 tentang janji Julia Sayangnya Julia masih sangat baru saat itu & …

19 r  python  computing  julia 

CrossValidated memiliki beberapa pertanyaan tentang kapan dan bagaimana menerapkan koreksi bias peristiwa langka oleh King dan Zeng (2001) . Saya mencari sesuatu yang berbeda: demonstrasi berbasis simulasi minimal bahwa bias ada. Secara khusus, Raja dan negara Zeng "... dalam data kejadian yang jarang, bias dalam probabilitas dapat secara substantif bermakna …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Katakanlah kita harus GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Model-model ini tidak bersarang dalam arti biasa: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models