Pertanyaan yang diberi tag «random-generation»

Saya ingin membuat proses Monte Carlo untuk mengisi guci dengan N bola warna I, C [i]. Setiap warna C [i] memiliki jumlah bola minimum dan maksimum yang harus ditempatkan di dalam guci. Misalnya, saya mencoba memasukkan 100 bola ke dalam guci, dan dapat mengisinya dengan empat warna: Merah - Minimum …

8 sampling  monte-carlo  random-generation  uniform 

[Pada pertanyaan baru-baru ini saya sedang mencari untuk menghasilkan vektor acak dalam R , dan saya ingin membagikan "penelitian" itu sebagai tanya jawab independen pada titik tertentu.] Menghasilkan data acak dengan korelasi dapat dilakukan dengan menggunakan dekomposisi Cholesky dari matriks korelasi sini , sebagaimana tercermin pada posting sebelumnya di sini …

8 r  correlation  sampling  random-variable  random-generation 

Untuk analisis regresi, seringkali berguna untuk mengetahui proses pembuatan data untuk memeriksa bagaimana metode yang digunakan bekerja. Meskipun cukup sederhana untuk melakukan ini untuk regresi linier sederhana, ini bukan kasus ketika variabel dependen harus mengikuti distribusi tertentu. Pertimbangkan regresi linier sederhana: N <- 100 x <- rnorm(N) beta <- 3 …

8 r  regression  simulation  random-generation 

Apa metode terbaik untuk secara akurat menghasilkan bilangan bulat acak yang didistribusikan sesuai dengan undang-undang kekuasaan? Probabilitas mendapatkan ( ) harus sama dengan dan metode ini harus bekerja dengan baik untuk .kkkk = 1 , 2 , ...k=1,2,…k=1,2,\ldotshalk=k- γ/ ζ( γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)γ> 1γ>1\gamma > 1 Saya bisa …

8 random-generation  discrete-data  power-law 

Saya mencoba untuk menghasilkan set variabel acak yang terhubung secara kausal dan mulai melakukan ini dengan pendekatan monte carlo. Baseline adalah histogram 2 dimensi yang diukur dari mana saya menggambar nilai acak. Dalam contoh nyata saya, variabel-variabel ini adalah akselerasi aa\bf{a}dan kecepatan - jadi jelas harus ditahan.vv\bf{v}vi+1=vi+ai∗dtvi+1=vi+ai∗dtv_{i+1} = v_{i} + …

8 monte-carlo  random-generation 

Saya sedang mengerjakan proyek kecil, yang masih dalam tahap pengembangan awal sekarang. Apa yang saya coba cari tahu adalah bagaimana cara menghasilkan musik acak, terutama catatan. Dengan googling saya hanya berhasil menemukan generator note tebusan dan banyak musik acak, di mana kata acak tidak ada hubungannya dengan definisi variabel acak …

8 random-generation  musical-data-analysis 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Sebuah cepat melihat halaman bantuan dari nomor acak generator dari R menunjukkan bahwa Anda dapat memilih di antara 7 generator telah ditetapkan ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random Standarnya adalah Mersenne-Twister , yang tampaknya sangat bagus. Jadi mengapa Anda perlu menggunakan yang lain?

8 r  random-generation 

Ini adalah pendekatan langsung yang memiliki seperangkat koordinat (misalnya, dalam 2D ​​as {x,y}) dan setidaknya variabel terkait (misalnya, v) untuk menghitung variogram sebagai deskriptor dari ketergantungan spasial variabel vmelalui bidang yang sedang dipelajari. Pertanyaan yang muncul kepada saya adalah: bagaimana cara menghasilkan realisasi dari dataset yang memiliki variogram? (inverse move!) …

8 spatial  random-generation  variogram 

Halo sesama pengolah angka Saya ingin menghasilkan n skor acak (bersama-sama dengan label kelas) seolah-olah mereka telah diproduksi oleh model klasifikasi biner. Secara rinci, diperlukan properti berikut: setiap skor adalah antara 0 dan 1 setiap skor dikaitkan dengan label biner dengan nilai "0" atau "1" (yang terakhir adalah kelas positif) …

8 machine-learning  classification  roc  random-generation