Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Kami mengambil sampel siswa dari beberapa sekolah yang berbeda. Kami menjalankan model efek campuran berikut: nilai ujiansaya= a +β1×jam. belajarsaya+sekolahj+esayanilai ujiansaya=Sebuah+β1×jam. belajarsaya+sekolahj+esaya \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + \text{school}_j + e_i Apakah saya …

8 regression  normal-distribution  confidence-interval  mixed-model  variance 

Untuk tesis master saya, pada dasarnya saya ingin mencari tahu, mengapa negara-negara berkembang stagnan. Di samping aspek teoretis, saya juga ingin membuat regresi. Saya ingin mengurangi PDB atau pertumbuhan PDB sebagai variabel dependen pada banyak variabel independen, seperti masa jabatan kepala negara, harapan hidup, pembatasan jam kerja, melek huruf orang …

8 regression  econometrics  panel-data  macroeconomics 

Jika R kuadrat yang disesuaikan lebih baik daripada R kuadrat, lalu mengapa perangkat lunak statistik terus melaporkan yang terakhir? Apakah ada situasi ketika peneliti lebih suka menggunakan R kuadrat daripada R kuadrat yang disesuaikan?

8 regression 

Baru-baru ini, sebuah proyek yang saya gunakan menggunakan perceptron linier untuk regresi berganda (21 prediktor). Dulu stokastik GD. Apa bedanya dengan regresi linier OLS?

8 regression  machine-learning 

Jadi saya bermain-main dengan ide menulis algoritma yang menumbuhkan dan memangkas pohon regresi dari data dan kemudian, di terminal node pohon, cocok dengan GLM. Saya sudah mencoba untuk membaca ide tetapi saya tidak bisa menemukan nama yang konsisten untuk teknik ini. Saya sudah membacanya sebagai pohon regresi hibrida (HRT), pohon …

8 regression  generalized-linear-model  cart 

Saya mencoba untuk meniru apa fungsi dfbetas()tidak dalam R . dfbeta() bukan masalah ... Ini adalah sekumpulan vektor: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Jika saya cocok dengan dua model regresi sebagai berikut: fit1 <- lm(y ~ x) fit2 <- lm(y[-5] ~ …

8 r  regression  regression-coefficients  diagnostic 

Salah satu asumsi untuk analisis regresi adalah XXX dan YYYtidak terjalin. Namun ketika saya memikirkannya, menurut saya masuk akal. Berikut ini sebuah contoh. Jika kami memiliki tes dengan 3 bagian (AB dan C). Skor tes keseluruhan sama dengan jumlah skor individu untuk 3 bagian. Sekarang masuk akal untuk mengatakan ituXXX …

8 regression  correlation  r-squared 

Saya menulis sebuah program untuk mengevaluasi real estat dan saya tidak begitu mengerti perbedaan antara beberapa model regresi yang kuat, itu sebabnya saya tidak tahu mana yang harus dipilih. Saya mencoba lmrob, ltsRegdan rlm. untuk kumpulan data yang sama, ketiga metode memberi saya nilai yang berbeda untuk koefisien. Saya pikir …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Saya mencoba untuk lebih memahami signifikansi statistik, ukuran efek dan sejenisnya. Saya memiliki persepsi (mungkin itu salah) bahwa bahkan regresi yang tidak relevan sering menjadi signifikan secara statistik dalam sampel besar . Dengan tidak relevan saya berarti bahwa tidak ada penjelasan pokok permasalahan mengapa regressor harus berhubungan dengan variabel dependen. …

8 regression  statistical-significance  effect-size  large-data 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai Outcome30ukuran). Langkah-langkah lain di seluruh database dengan bukti yang dipublikasikan yang berpengaruh signifikan terhadap hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Yeardecimal - Date of procedure = …

8 r  regression  logistic  splines 

Saya sedang memeriksa tren (antara 1998 dan 2011) dalam tingkat kematian di antara pasien dengan penyakit Crohn. Setiap pasien (kasus) telah dimasukkan selama tahun 1998 hingga 2011. Pada saat inklusi, setiap pasien telah dicocokkan dengan kontrol yang sehat dengan usia dan jenis kelamin yang sama. Saya menganalisis tren tingkat kematian. …

8 regression  multiple-regression  survival  poisson-regression 

Saat ini saya memodelkan beberapa data menggunakan regresi logistik biner. Variabel dependen memiliki jumlah kasus positif dan negatif yang baik - tidak jarang. Saya juga memiliki satu set pelatihan besar (> 100.000) dan jumlah efek utama yang saya minati sekitar 15 jadi saya tidak khawatir tentang masalah p> n. Yang …

8 regression  logistic  predictor  sparse 

Estimator Theil-Sen menarik bagi saya, namun ketika saya mengimplementasikannya sendiri saya berakhir dengan sesuatu yang berskala O (n ^ 2). Menurut wikipedia, ini dapat dihitung dengan tepat dalam O (n log (n)). Dapatkah seseorang mengarahkan saya ke implementasi yang efisien (python atau Mathematica akan menjadi yang terbaik, Matlab atau R …

8 regression  robust 

Kedua jawaban di utas ini, satu dan dua menyatakan bahwa harus ditransformasikan sebelum menerapkan transformasi lain pada prediktor. Memang bab Weisberg tentang transformasi lebih fokus pada DV daripada prediktor, dan begitu juga halaman manual paket mobil R PowerTransform ().YYY Namun, kita tahu bahwa normalitas distribusi DV bukanlah persyaratan dalam OLS …

8 regression  data-transformation