Pertanyaan yang diberi tag «simulation»

Area yang luas yang mencakup menghasilkan hasil dari model komputer.

8
Bagaimana cara mensimulasikan data yang memenuhi kendala spesifik seperti memiliki rata-rata spesifik dan standar deviasi?
Pertanyaan ini dimotivasi oleh pertanyaan saya tentang meta-analisis . Tapi saya membayangkan bahwa itu juga akan berguna dalam konteks pengajaran di mana Anda ingin membuat dataset yang persis mencerminkan dataset yang sudah ada diterbitkan. Saya tahu cara menghasilkan data acak dari distribusi yang diberikan. Jadi misalnya, jika saya membaca tentang …
2
Bagaimana cara mensimulasikan data buatan untuk regresi logistik?
Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik. Ini dicontohkan dalam kode R berikut: #create data: x1 = rnorm(1000) …
6
Kapan menggunakan simulasi?
Jadi ini pertanyaan yang sangat sederhana dan bodoh. Namun, ketika saya masih di sekolah, saya sangat sedikit memperhatikan seluruh konsep simulasi di kelas dan itu membuat saya sedikit takut dengan proses itu. Bisakah Anda menjelaskan proses simulasi dalam istilah awam? (bisa untuk menghasilkan data, koefisien regresi, dll) Apa sajakah situasi …
40 simulation 
2
Simulasi analisis daya regresi logistik - percobaan yang dirancang
Pertanyaan ini sebagai jawaban atas jawaban yang diberikan oleh @Greg Snow sehubungan dengan pertanyaan yang saya ajukan mengenai analisis daya dengan regresi logistik dan SAS Proc GLMPOWER. Jika saya merancang percobaan dan akan menganalisis hasil dalam regresi logistik faktorial, bagaimana saya bisa menggunakan simulasi (dan di sini ) untuk melakukan …
6
Perkiraan
Saya telah melihat simulasi Monte Carlo baru-baru ini, dan telah menggunakannya untuk memperkirakan konstanta seperti (lingkaran di dalam persegi panjang, area proporsional).ππ\pi Namun, saya tidak dapat memikirkan metode yang sesuai untuk memperkirakan nilai [angka Euler] menggunakan integrasi Monte Carlo.eee Apakah Anda memiliki petunjuk tentang bagaimana hal ini dapat dilakukan?
1
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
1
Bisakah MCMC adaptif dipercaya?
Saya membaca tentang MCMC adaptif (lihat misalnya, Bab 4 dari Handbook of Markov Chain Monte Carlo , ed. Brooks et al., 2011; dan juga Andrieu & Thoms, 2008 ). Hasil utama dari Roberts dan Rosenthal (2007) adalah bahwa jika skema adaptasi memenuhi kondisi adaptasi menghilang (ditambah beberapa teknis lainnya), MCMC …
1
Bagaimana kita bisa mensimulasikan dari campuran geometris?
Jika f1, ... , fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k kepadatan diketahui dari mana saya dapat mensimulasikan, yaitu, yang algoritma tersedia. dan jika produk ∏i = 1kfsaya( x )αsayaα1, ... , αk> 0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0 dapat diintegrasikan, apakah ada pendekatan umum untuk mensimulasikan dari kepadatan produk ini menggunakan simulator darifsayafif_i ?
2
Mensimulasikan deret waktu yang diberikan daya dan lintas kerapatan spektral
Saya mengalami masalah dalam menghasilkan serangkaian seri waktu berwarna stasioner, mengingat matriks kovariansnya (densitas spektral daya (PSD)) dan densitas spektral cross-power (CSD)). Saya tahu bahwa, mengingat dua seri waktu yI(t)ysaya(t)y_{I}(t) dan yJ(t)yJ(t)y_{J}(t) , saya dapat memperkirakan kepadatan spektral daya (PSD) dan kepadatan spektral silang (CSD) menggunakan banyak rutinitas yang tersedia …
3
Peristiwa regresi logistik yang langka: bagaimana mensimulasikan p yang diremehkan dengan contoh minimal?
CrossValidated memiliki beberapa pertanyaan tentang kapan dan bagaimana menerapkan koreksi bias peristiwa langka oleh King dan Zeng (2001) . Saya mencari sesuatu yang berbeda: demonstrasi berbasis simulasi minimal bahwa bias ada. Secara khusus, Raja dan negara Zeng "... dalam data kejadian yang jarang, bias dalam probabilitas dapat secara substantif bermakna …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.