Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Saya memiliki dua populasi (pria dan wanita), masing-masing berisi sampel. Untuk setiap sampel, saya memiliki dua properti A & B (rata-rata nilai tahun pertama, dan skor SAT). Saya telah menggunakan uji-t secara terpisah untuk A & B: keduanya menemukan perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok; A dengan dan B dengan …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Latar belakang: Saya memberikan presentasi kepada kolega di tempat kerja tentang pengujian hipotesis, dan memahami sebagian besar dari itu baik-baik saja tetapi ada satu aspek yang saya mengikat diri dalam simpul yang mencoba memahami serta menjelaskannya kepada orang lain. Ini yang saya pikir saya tahu (tolong perbaiki jika salah!) Statistik …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

Kita tahu bahwa uji- t berpasangan hanyalah kasus khusus dari ANOVA langkah-langkah berulang satu arah (atau dalam subjek) serta model efek campuran linier, yang dapat ditunjukkan dengan fungsi lme () yang berfungsi sebagai paket nlme dalam R seperti yang ditunjukkan di bawah ini. #response data from 10 subjects under two …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Untuk proyek ekologi, kelompok lab saya menambahkan cuka ke 4 tangki berisi volume air kolam yang sama, 1 kontrol tanpa elodea (tanaman air) dan 3 perawatan dengan jumlah elodea yang sama di masing-masing. Tujuan menambahkan cuka adalah untuk mengurangi pH. Hipotesisnya adalah bahwa tangki dengan elodea akan kembali ke pH …

19 hypothesis-testing  t-test  sample-size 

Saya akan menghilangkan semua detail biologis dan eksperimen dan hanya mengutip masalah yang ada dan apa yang telah saya lakukan secara statistik. Saya ingin tahu apakah itu benar, dan jika tidak, bagaimana melanjutkan. Jika data (atau penjelasan saya) tidak cukup jelas, saya akan mencoba menjelaskan lebih baik dengan mengedit. Misalkan …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Dalam meninjau sebuah makalah, penulis menyatakan, "Variabel hasil kontinyu yang menunjukkan distribusi miring diubah, menggunakan logaritma alami, sebelum uji t dilakukan untuk memenuhi asumsi prasyarat normalitas." Apakah ini cara yang dapat diterima untuk menganalisis data yang tidak normal, terutama jika distribusi yang mendasarinya tidak selalu lognormal? Ini mungkin pertanyaan yang …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Apakah Student's test tes Wald? Saya telah membaca deskripsi tes Wald dari Wasserman's All of Statistics . Sepertinya bagi saya bahwa tes Wald mencakup uji-t. Apakah itu benar? Jika tidak, apa yang membuat uji-t bukan tes Wald?

19 hypothesis-testing  t-test 

Saya di kelas 10 dan saya sedang mencari untuk mensimulasikan data untuk proyek pembelajaran sains mesin adil. Model akhir akan digunakan pada data pasien dan akan memprediksi korelasi antara waktu-waktu tertentu dalam seminggu dan efeknya terhadap kepatuhan pengobatan dalam data satu pasien. Nilai kepatuhan adalah biner (0 berarti mereka tidak …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

Dalam artikel Wikipedia tentang ANOVA , katanya Dalam bentuknya yang paling sederhana, ANOVA memberikan uji statistik apakah rata-rata beberapa kelompok sama atau tidak, dan oleh karena itu menggeneralisasikan uji-t ke lebih dari dua kelompok. Pemahaman saya tentang ini adalah bahwa ANOVA sama dengan uji-t ketika menyangkut perbandingan dua kelompok. Namun, …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

Saya memiliki satu set data dengan puluhan ribu pengamatan data biaya medis. Data ini sangat condong ke kanan dan memiliki banyak nol. Sepertinya ini untuk dua set orang (dalam hal ini dua pita usia dengan masing-masing> 3000 obs): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Apakah kekuatan regresi logistik dan uji-t setara? Jika demikian, mereka harus "setara kepadatan data" yang saya maksudkan bahwa jumlah pengamatan yang mendasari yang sama menghasilkan kekuatan yang sama dengan alfa tetap 0,05. Pertimbangkan dua kasus: [Uji-parametrik]: 30 gambar dari pengamatan binomial dibuat dan nilai-nilai yang dihasilkan dirata-rata. Ini dilakukan 30 …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Jika hasil uji t satu sisi saya signifikan tetapi ukuran sampel kecil (mis. Di bawah 20 atau lebih), dapatkah saya tetap mempercayai hasil ini? Jika tidak, bagaimana saya harus menangani dan / atau menafsirkan hasil ini?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Saya seorang siswa yang mengambil kursus Statistik pertama saya sekarang. Saya bingung dengan istilah "statistik uji". Berikut ini (saya melihat ini di beberapa buku teks), tampaknya merupakan nilai spesifik yang dihitung dari sampel tertentu. tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Namun, berikut ini (saya melihat ini di beberapa buku teks …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Saya ingin membandingkan keakuratan dua pengklasifikasi untuk signifikansi statistik. Kedua pengklasifikasi dijalankan pada set data yang sama. Ini membuat saya percaya bahwa saya harus menggunakan uji-t satu sampel dari apa yang telah saya baca . Sebagai contoh: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 Apakah ini …

17 machine-learning  statistical-significance  classification  t-test