Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Tes untuk membandingkan rata-rata dua sampel, atau rata-rata satu sampel (atau bahkan estimasi parameter) dengan nilai yang ditentukan; juga dikenal sebagai "Student t-test" setelah nama samaran penemunya.

4
T-test yang kuat untuk mean
Saya mencoba untuk menguji null , terhadap alternatif lokal E [ X ] > 0 , untuk variabel acak X , tunduk pada kemiringan ringan hingga sedang dan kurtosis dari variabel acak. Mengikuti saran oleh Wilcox dalam 'Pengantar Estimasi Kuat dan Pengujian Hipotesis', saya telah melihat tes berdasarkan rata-rata yang …

2
Memahami uji-t untuk regresi linier
Saya mencoba mencari cara untuk melakukan beberapa pengujian hipotesis pada regresi linier (hipotesis nol menjadi tidak ada korelasi). Setiap panduan dan halaman tentang subjek yang saya temui tampaknya menggunakan uji-t. Tapi saya tidak mengerti apa arti uji-t untuk regresi linier sebenarnya. Uji-t, kecuali saya memiliki pemahaman yang salah atau model …

3
Regresi logistik atau uji T?
Sekelompok orang menjawab satu pertanyaan. Jawabannya bisa "ya" atau "tidak". Peneliti ingin mengetahui apakah usia dikaitkan dengan jenis jawaban. Asosiasi tersebut dinilai dengan melakukan regresi logistik di mana usia adalah variabel penjelas dan jenis jawaban (ya, tidak) adalah variabel dependen. Itu secara terpisah ditangani dengan menghitung usia rata-rata kelompok yang …


4
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
Haruskah saya menggunakan uji-t pada data yang sangat miring? Tolong bukti ilmiah?
Saya memiliki sampel dari set data yang sangat miring (seperti distribusi eksponensial) tentang partisipasi pengguna (misalnya: jumlah posting), yang memiliki ukuran berbeda (tetapi tidak kurang dari 200) dan saya ingin membandingkan rata-rata mereka. Untuk itu, saya menggunakan dua sampel t-tes tidak berpasangan (dan t-tes dengan faktor Welch, ketika sampel memiliki …

1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 


2
Penjelasan untuk derajat kebebasan non-integer dalam uji t dengan varian yang tidak sama
Prosedur t-Tes SPSS melaporkan 2 analisis ketika membandingkan 2 cara independen, satu analisis dengan varians sama diasumsikan dan satu dengan varians sama tidak diasumsikan. Derajat kebebasan (df) ketika varians yang sama diasumsikan selalu nilai integer (dan sama dengan n-2). Df ketika varians yang sama tidak diasumsikan adalah non-integer (misalnya, 11,467) …

2
Melaporkan derajat kebebasan untuk uji-Welch
Uji t Welch untuk varian yang tidak sama (juga dikenal sebagai Welch-Satterthwaite atau Welch-Aspin) umumnya memiliki derajat kebebasan yang tidak bilangan bulat . Bagaimana seharusnya tingkat kebebasan ini dikutip ketika melaporkan hasil tes? "Adalah konvensional untuk membulatkan ke bilangan bulat terdekat sebelum berkonsultasi dengan tabel t standar" menurut berbagai sumber …

1
Tes Kolmogorov – Smirnov vs. t-test
Saya mengalami beberapa kesulitan dalam memahami interpretasi dari 2 sampel tes KS, dan bagaimana perbedaannya dari uji t reguler antara 2 kelompok. Katakanlah saya memiliki pria dan wanita melakukan beberapa tugas dan saya mengumpulkan beberapa skor dari tugas itu. Tujuan utama saya adalah menentukan apakah pria dan wanita memiliki performa …


2
Uji sampel independen: Apakah data benar-benar perlu didistribusikan secara normal untuk ukuran sampel yang besar?
Katakanlah saya ingin menguji apakah dua sampel independen memiliki cara yang berbeda. Saya tahu distribusi yang mendasarinya tidak normal . Jika saya mengerti dengan benar, statistik pengujian saya adalah rata - rata , dan untuk ukuran sampel yang cukup besar, rata-rata harus didistribusikan secara normal bahkan jika sampel tidak. Jadi …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.