Pertanyaan yang diberi tag «zero-inflation»

Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya temukan hanya memplot nilai residual vs nilai tanpa diskusi tentang …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Saya bertanya-tanya apakah ada perbedaan yang jelas antara apa yang disebut sebagai distribusi nol (model) dan apa yang disebut distribusi hurdle-at-zero (model)? Istilah-istilah itu cukup sering muncul dalam literatur dan saya menduga itu tidak sama, tetapi bisakah Anda menjelaskan kepada saya perbedaannya dalam istilah yang sederhana?

81 zero-inflation 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Pertimbangkan model rintangan yang memprediksi data jumlah ydari prediktor normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Dalam hal ini, saya memiliki data jumlah …

25 r  count-data  zero-inflation 

Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar distribusi binomial dan Poisson …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Saya memiliki beberapa data dalam [0,1] yang ingin saya analisis dengan regresi beta. Tentu saja sesuatu perlu dilakukan untuk mengakomodasi nilai 0,1. Saya tidak suka memodifikasi data agar sesuai dengan model. juga saya tidak percaya bahwa inflasi nol dan 1 adalah ide yang baik karena saya percaya dalam hal ini …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Saya mencoba untuk menghasilkan model yang saya punya variabel respon yang merupakan proporsi antara 0 dan 1, ini mencakup beberapa 0s dan 1s tetapi juga banyak nilai di antaranya. Saya sedang berpikir tentang mencoba regresi beta. Paket yang saya temukan untuk R (betareg) hanya memungkinkan nilai antara 0 dan 1 …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Regresi beta (yaitu GLM dengan distribusi beta dan biasanya fungsi tautan log) sering direkomendasikan untuk menangani respons alias variabel dependen yang mengambil nilai antara 0 dan 1, seperti fraksi, rasio, atau probabilitas: Regresi untuk hasil (rasio atau fraksi) antara 0 dan 1 . Namun, selalu dinyatakan bahwa regresi beta tidak …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Apakah ada paket yang menyediakan estimasi model efek-campuran binomial negatif yang meningkat nol dalam R? Maksud saya: Nol-inflasi tempat Anda dapat menentukan model binomial untuk inflasi nol, seperti pada fungsi zeroinfl dalam paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") di mana Z adalah formula untuk model …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Saat ini saya mencoba menerapkan model linier ( family = gaussian) ke indikator keanekaragaman hayati yang tidak dapat mengambil nilai lebih rendah dari nol, inflasi nol dan berkelanjutan. Nilai berkisar dari 0 hingga sedikit di atas 0,25. Sebagai akibatnya, ada pola yang cukup jelas dalam residu model yang belum berhasil …

15 regression  zero-inflation  tobit-regression  tweedie-distribution 

Distribusi Tweedie dapat memodelkan data yang miring dengan massa titik pada nol saat parameter halhalp (eksponen dalam hubungan mean-variance) adalah antara 1 dan 2. Demikian pula model nol-meningkat (apakah kontinu atau diskrit) mungkin memiliki sejumlah besar nol. Saya mengalami kesulitan memahami mengapa ketika saya melakukan prediksi atau menghitung nilai yang …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Saya berjuang untuk memahami distribusi nol meningkat. Apakah mereka? Apa gunanya? Jika saya memiliki data dengan banyak nol, maka saya bisa memasukkan regresi logistik pertama menghitung probabilitas nol, dan kemudian saya bisa menghapus semua nol, dan kemudian cocok dengan regresi reguler menggunakan pilihan distribusi saya (misalnya poisson). Lalu seseorang mengatakan …

15 zero-inflation 

Misalkan independen danY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } Juga misalkan parameter dan p = ( p 1 , … , p n ) …

14 poisson-regression  zero-inflation 

Saya memiliki satu set data yang sangat kecil tentang kelimpahan lebah soliter yang saya kesulitan analisis. Ini menghitung data, dan hampir semua penghitungan berada dalam satu perawatan dengan sebagian besar nol dalam perawatan lainnya. Ada juga beberapa nilai yang sangat tinggi (masing-masing di dua dari enam situs), sehingga distribusi jumlah …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Saya mencoba mengatur model poisson nol-meningkat di R dan JAGS. Saya baru mengenal JAGS dan saya perlu beberapa panduan tentang cara melakukannya. Saya sudah mencoba dengan yang berikut ini di mana y [i] adalah variabel yang diamati model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation