Pertanyaan yang diberi tag «zero-inflation»

Kelebihan 0 dalam variabel dibandingkan dengan distribusi referensi yang ditentukan. Pendekatan regresi mencakup model tanpa-inflasi dan model rintangan (2-bagian). Untuk data penghitungan, model zero-inflated dan rintangan berdasarkan Poisson atau distribusi binomial negatif adalah umum (ZIP / ZINB dan HP / HNB).

1
Mengukur "penyimpangan" untuk Poisson nol-meningkat atau nol-meningkat negatif?
Penyimpangan skala, didefinisikan sebagai D = 2 * (log-kemungkinan model jenuh dikurangi log-kemungkinan model pas), sering digunakan sebagai ukuran good-of-fit dalam model GLM. Persen penyimpangan dijelaskan, didefinisikan sebagai [D (model nol) - D (model pas)] / D (model nol), juga kadang-kadang digunakan sebagai analog GLM ke regresi linier, R-kuadrat. Selain …
3
GLM dengan data kontinu menumpuk di nol
Saya mencoba menjalankan model untuk memperkirakan seberapa baik penyakit-penyakit bencana seperti TB, AIDS dll mempengaruhi pengeluaran untuk rawat inap. Saya memiliki "biaya rawat inap" sebagai variabel dependen dan berbagai penanda individu sebagai variabel independen, hampir semuanya adalah dummy seperti jenis kelamin, status kepala rumah tangga, status kemiskinan dan tentu saja …
2
Asumsi regresi Poisson dan cara mengujinya dalam R
Saya ingin menguji regresi mana yang paling cocok dengan data saya. Variabel dependen saya adalah hitungan, dan memiliki banyak nol. Dan saya perlu bantuan untuk menentukan model dan keluarga apa yang akan digunakan (poisson atau quasipoisson, atau regresi poisson nol-inflasi), dan bagaimana menguji asumsi. Regresi Poisson: sejauh yang saya mengerti, …
1
Berarti dan varians dari distribusi Poisson nol-meningkat
Adakah yang bisa menunjukkan bagaimana nilai yang diharapkan dan varians dari nol meningkat inflasi, dengan fungsi massa probabilitas f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} di mana adalah probabilitas bahwa pengamatan adalah nol oleh proses binomial dan adalah rata-rata …
2
Penggunaan yang tepat dan interpretasi model gamma nol-inflasi
Latar Belakang: Saya seorang ahli biostatistik yang saat ini bergulat dengan dataset tingkat ekspresi seluler. Penelitian ini mengekspos sejumlah sel, dikumpulkan dalam kelompok dari berbagai donor, ke peptida tertentu. Sel mengekspresikan biomarker tertentu sebagai respons, atau tidak. Tingkat respons kemudian dicatat untuk setiap kelompok donor. Tingkat respons (dinyatakan sebagai persentase) …
2
GAMM dengan data nol-inflasi
Apakah mungkin untuk mencocokkan GAMM (Generalized Additive Mixed Model) untuk data nol-inflasi di R? Jika tidak, apakah mungkin untuk mencocokkan GAM (Generalized Additive Model) untuk data tanpa inflasi dengan distribusi binomial negatif atau kuasi Poisson di R? (Saya menemukan COZIGAM :: zigam dan mgcv: fungsi ziP untuk distribusi Poisson)
2
Apakah Poisson nol terpotong dan Poisson dasar bersarang atau tidak bersarang?
Saya telah melihat banyak yang membahas apakah regresi Poisson dasar adalah versi bersarang dari regresi Poisson nol-meningkat. Misalnya situs ini berpendapat bahwa itu adalah, karena yang terakhir mencakup parameter tambahan untuk memodelkan nol tambahan, tetapi sebaliknya menyertakan parameter regresi Poisson yang sama dengan yang sebelumnya, meskipun halaman tersebut tidak menyertakan …
3
Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
2
Mengapa tidak ada model data hitungan satu kali lipat?
Saya sedang mengerjakan model data hitung nol-naik menggunakan psclpaket. Saya hanya ingin tahu mengapa tidak ada pengembangan model untuk model data hitungan satu kali lipat! Juga mengapa tidak ada pengembangan model data bimodal, katakanlah zero-and-2-inflated! Setelah saya menghasilkan data Poisson satu-inflasi dan menemukan bahwa baik model glmwith family=poissonatau binomial negatif …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.