Pertanyaan yang diberi tag «linear-programming»

Metode matematika dan komputasi untuk menemukan hasil terbaik dalam model matematika tertentu di mana daftar persyaratan direpresentasikan sebagai hubungan linier.

1
Memecahkan program semidefinite dalam waktu polinomial
Kita tahu bahwa program linier (LP) dapat diselesaikan tepat dalam waktu polinomial menggunakan metode ellipsoid atau metode titik interior seperti algoritma Karmarkar. Beberapa piringan hitam dengan jumlah variabel / kendala super-polinomial (eksponensial) juga dapat diselesaikan dalam waktu polinomial, asalkan kita dapat merancang oracle pemisahan waktu polinomial untuk mereka. Bagaimana dengan …
1
Struktur contoh patologis untuk algoritma simpleks
Sejauh yang saya mengerti, semua tahu aturan pivot deterministik untuk algoritma simpleks memiliki input spesifik yang algoritma membutuhkan waktu eksponensial (atau setidaknya tidak polinomial) untuk menemukan yang optimal. Mari kita sebut contoh ini 'patologis' karena biasanya (yaitu pada sebagian besar input) algoritma simpleks berakhir dengan cepat. Saya ingat dari kursus …
1
Kesetaraan pengecekan kelayakan dan optimisasi untuk sistem linier
Salah satu cara untuk menunjukkan bahwa memeriksa kelayakan sistem linear ketidaksetaraan sama sulitnya dengan pemrograman linear adalah melalui pengurangan yang diberikan oleh metode ellipsoid. Cara yang lebih mudah adalah menebak solusi optimal dan memperkenalkannya sebagai kendala melalui pencarian biner. Kedua pengurangan ini polinomial, tetapi tidak sangat polinomial (yaitu mereka bergantung …
1
Dapatkah seseorang secara efisien sampel tetangga simpul dalam grafik polytope?
Saya memiliki polytope didefinisikan oleh .PPP{x:Ax≤b,x≥0}{x:Ax≤b,x≥0}\{ x : Ax \leq b, x \geq 0\} Pertanyaan: Diberikan simpul dari , apakah ada algoritma waktu polinomial untuk sampel seragam dari tetangga dalam grafik ? (Polinomial dalam dimensi, jumlah persamaan, dan representasi . Saya dapat mengasumsikan bahwa jumlah persamaan adalah polinomial dalam dimensi.)vvvPPPvvvPPPbbb …
1
Apakah cukup untuk kendala program linier untuk dipenuhi dalam harapan?
Dalam makalah ini, Randomized Primal-Dual analisis RANKING untuk Online Bipartite Matching , sementara membuktikan bahwa algoritma RANKING adalah -competitive, penulis menunjukkan bahwa dual tersebut layak dalam harapan (lihat Lemma 3 di halaman 5). Pertanyaanku adalah:(1−1e)(1−1e)\left(1 - \frac{1}{e}\right) Apakah cukup untuk kendala program linier untuk dipenuhi dalam harapan? Adalah satu hal …
2
0-1 Pemrograman Linier: menghitung Formulasi Optimal
Pertimbangkan ruang nnn dimensi {0,1}n{0,1}n\{0,1\}^n , dan mari menjadi batasan linear dari bentuk , di mana , dan .ccca1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 +\ ...\ + a_{n-1}x_{n-1} + a_nx_n \geq kai∈Rai∈Ra_i \in \mathbb{R}xi∈{0,1}xi∈{0,1}x_i \in \{0,1\}k∈Rk∈Rk \in \mathbb{R} Jelas, memiliki efek pemisahan dalam dua himpunan bagian dan …
1
Apakah zero integrality gap menyiratkan zero duality gap untuk masalah tertentu?
Kita tahu bahwa jika kesenjangan antara nilai-nilai program integer dan dual-nya ("kesenjangan kualitas") adalah nol, maka relaksasi pemrograman linier dari program integer dan dual relaksasi, keduanya mengakui solusi integral (integral nol) celah"). Saya ingin tahu apakah kebalikannya berlaku, setidaknya dalam beberapa kasus. A 0 - 1 P ′ P P …
5
Buku terbaik tentang implementasi Metode Simplex?
Saya tertarik untuk mengimplementasikan tugas SM untuk LP, namun saya telah mendengar tentang kemungkinan jebakan: Buku Cormen mengatakan bahwa adalah mungkin untuk memiliki data input yang akan membuat implementasi naif untuk berperilaku dalam waktu yang eksponensial. Saya juga mendengar bahwa implementasi yang naif dapat mengulang untuk beberapa jenis data. Apakah …
2
Generalisasi dari algoritma Hungaria ke grafik umum yang tidak diarahkan?
Algoritma Hungaria adalah algoritma optimisasi kombinatorial yang memecahkan masalah pencocokan bipartit berat maksimum dalam waktu polinomial dan mengantisipasi perkembangan selanjutnya dari metode primal-dual yang penting . Algoritma ini dikembangkan dan diterbitkan oleh Harold Kuhn pada tahun 1955, yang memberi nama "Algoritma Hongaria" karena algoritma ini didasarkan pada karya sebelumnya dari …
4
Menemukan solusi paling sedikit untuk sistem persamaan linear
Seberapa sulit untuk menemukan solusi paling jarang untuk sistem persamaan linear? Secara lebih formal, pertimbangkan masalah keputusan berikut: Instance: Suatu sistem persamaan linear dengan koefisien integer dan angka .ccc Pertanyaan: Apakah ada solusi untuk sistem dengan setidaknya variabel ditugaskan ke nol?ccc Saya juga mencoba menentukan ketergantungan pada . Artinya, mungkin …
4
Relaksasi LP set independen
Saya sudah mencoba relaksasi LP berikut set independen maksimum max∑iximax∑ixi\max \sum_i x_i s.t. xi+xj≤1 ∀(i,j)∈Es.t. xi+xj≤1 ∀(i,j)∈E\text{s.t.}\ x_i+x_j\le 1\ \forall (i,j)\in E xi≥0xi≥0x_i\ge 0 Saya mendapatkan 1/21/21/2 untuk setiap variabel untuk setiap graf non-bipartit kubik aku mencoba. Apakah benar untuk semua grafik non-bipartit kubik yang terhubung? Apakah ada relaksasi LP …
3
Program Integer Linear mana yang mudah?
Ketika mencoba memecahkan masalah, saya akhirnya menyatakan bagian dari itu sebagai program linear integer berikut. Di sini adalah bilangan bulat positif yang diberikan sebagai bagian dari input. Subset tertentu dari variabel x i j diatur ke nol, dan sisanya dapat mengambil nilai integral positif:ℓ,m,n1,n2,…,nℓ,c1,c2,…,cm,wℓ,m,n1,n2,…,nℓ,c1,c2,…,cm,w\ell,m,n_{1},n_{2},\ldots,n_{\ell},c_{1},c_{2},\ldots,c_{m},wxijxijx_{ij} Memperkecil ∑mj=1cj∑ℓi=1xij∑j=1mcj∑i=1ℓxij\sum_{j=1}^{m}c_{j}\sum_{i=1}^{\ell}x_{ij} Tunduk pada: ∑mj=1xij=ni∀i∑j=1mxij=ni∀i\sum_{j=1}^{m}x_{ij}=n_{i}\,\,\forall i …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.