Statistik dan Big Data

Untuk model regresi linier univariat ini diberikan kumpulan data , estimasi koefisien adalah Inilah pertanyaan saya, sesuai dengan buku dan Wikipedia , kesalahan standar adalah Bagaimana dan mengapa? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( X n , y n ) …

20 standard-error  inference 

Hai Saya mencoba untuk menemukan padanan non-parametrik dari ANOVA dua arah (desain 3x4) yang mampu menyertakan interaksi. Dari bacaan saya di Zar 1984 "Analisis biostatistik" ini dimungkinkan menggunakan metode yang dikemukakan dalam Scheirer, Ray, dan Hare (1976), namun, menurut posting lain online itu disimpulkan bahwa metode ini tidak lagi sesuai …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Saya mencoba menyesuaikan spline untuk GLM menggunakan R. Setelah saya cocok dengan spline, saya ingin dapat mengambil model yang saya hasilkan dan membuat file pemodelan dalam buku kerja Excel. Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki kumpulan data di mana y adalah fungsi acak x dan kemiringan berubah secara tiba-tiba pada titik …

20 splines 

Apakah menyusun kembali model regresi linier multivariat sebagai regresi linier berganda sepenuhnya setara? Saya tidak mengacu hanya menjalankan ttt regresi terpisah. Saya telah membaca ini di beberapa tempat (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Dan Multivariate Old School - Marden) bahwa model linier multivariat dapat dengan mudah dikalibrasi ulang …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi bukan kelas yang termasuk contoh, tetapi probabilitas bahwa …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Saya bertanya-tanya apakah seseorang tahu atau apakah ada aplikasi dalam statistik di mana konsistensi yang kuat dari penaksir diperlukan daripada konsistensi yang lemah. Artinya, konsistensi yang kuat sangat penting untuk aplikasi dan aplikasi tidak akan bekerja dengan konsistensi yang lemah.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Saya telah mengambil sampel titik data dari suatu populasi. Masing-masing poin ini memiliki nilai sebenarnya (diketahui dari kebenaran dasar) dan nilai estimasi. Saya kemudian menghitung kesalahan untuk setiap titik sampel dan kemudian menghitung RMSE sampel.nnn Bagaimana saya bisa menyimpulkan semacam interval kepercayaan di sekitar RMSE ini, berdasarkan pada ukuran sampel …

20 confidence-interval 

Terinspirasi oleh " contoh nyata dari distribusi umum ", saya bertanya-tanya contoh pedagogis apa yang digunakan orang untuk menunjukkan kecondongan negatif? Ada banyak contoh "kanonik" dari distribusi simetris atau normal yang digunakan dalam pengajaran - bahkan jika yang seperti tinggi dan berat tidak bertahan lebih dekat dari pengamatan biologis! Tekanan …

20 distributions  skewness  teaching 

Saya belajar R dan telah bereksperimen dengan analisis varian. Saya telah menjalankan keduanya kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) dan anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Apakah ada perbedaan praktis antara kedua tes ini? Pemahaman saya adalah bahwa mereka berdua mengevaluasi hipotesis nol bahwa populasi memiliki rata-rata yang sama.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Saya sudah membaca di sejumlah tempat yang menghitung rata-rata variabel ordinal tidak tepat. Saya mencoba mendapatkan intuisi mengapa hal itu mungkin tidak pantas. Saya pikir itu karena, secara umum, variabel ordinal tidak terdistribusi secara normal dan perhitungan rata-rata akan memberikan representasi yang tidak akurat. Bisakah seseorang memberikan alasan yang lebih …

20 mean  ordinal-data 

Saya menguji berbagai pengklasifikasi pada kumpulan data di mana terdapat 5 kelas dan setiap instance dapat menjadi milik satu atau lebih dari kelas-kelas ini, jadi saya menggunakan pengklasifikasi multi-label scikit-learn, khususnya sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Sekarang saya ingin melakukan validasi silang menggunakan sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Ini menghasilkan kesalahan berikut: Traceback (most recent call last): File …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Saya mencoba mencari tahu apa arti asumsi berlipat ganda dalam pembelajaran semi-diawasi. Adakah yang bisa menjelaskan dengan cara sederhana? Saya tidak bisa mendapatkan intuisi di baliknya. Dikatakan bahwa data Anda terletak pada manifold dimensi rendah yang tertanam di ruang dimensi lebih tinggi. Saya tidak mengerti apa artinya itu.

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

Saya memiliki variabel acak X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a) mana a adalah terdistribusi normal ( μ , σ 2 )N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) . Apa yang bisa saya katakan tentang E(X)E(X)E(X) dan Var(X)Var(X)Var(X) ? Suatu perkiraan akan sangat membantu juga.

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

Baru-baru ini saya menemukan kata "Pembelajaran Penguatan Berulang". Saya mengerti apa itu "Jaringan Syaraf Berulang" dan apa itu "Pembelajaran Penguatan", tetapi tidak dapat menemukan banyak informasi tentang apa itu "Pembelajaran Penguatan Berulang". Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya apa yang dimaksud dengan "Pembelajaran Penguatan Berulang" dan apa perbedaan antara "Pembelajaran Penguatan …

20 machine-learning  reinforcement-learning 

Dari Encyclopedia of Statistics Sciences saya mengerti bahwa dengan diberikan (dikotomi (biner: 1 = sekarang; 0 = tidak ada) atribut (variabel), kita dapat membentuk tabel kontingensi untuk dua objek i dan j dari sampel:halhalp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | …

20 binary-data  similarities  association-measure