Pertanyaan yang diberi tag «categorical-encoding»

Apa nama operator yang mengambil vektor kategorikal dan mengubahnya menjadi representasi biner menggunakan pengkodean satu-panas? Saya bertanya-tanya karena saya sedang menulis makalah ilmiah dan perlu nama yang tepat untuk itu.

10 terminology  categorical-encoding 

Saya tertarik pada interaksi perlakuan-kovariat dalam konteks eksperimen / percobaan terkontrol acak, dengan perawatan tugas indikator biner .TTT Bergantung pada metode / sumber spesifik, saya telah melihat masing-masing dan masing-masing untuk subjek yang dirawat dan yang tidak diobati.T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} Apakah ada aturan praktis kapan harus menggunakan atau ?{1,0}{1,0}\{1,0\}{1,−1}{1,−1}\{1, -1\} Apa …

10 binary-data  categorical-encoding 

Saya harus melakukan regresi logistik biner dengan banyak variabel independen. Kebanyakan dari mereka adalah biner, tetapi beberapa variabel kategori memiliki lebih dari dua level. Apa cara terbaik untuk menangani variabel seperti itu? Misalnya, untuk variabel dengan tiga nilai yang mungkin, saya kira dua variabel dummy harus dibuat. Kemudian, dalam prosedur …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Saya memiliki bingkai data dalam python di mana saya perlu menemukan semua variabel kategori. Memeriksa jenis kolom tidak selalu berhasil karena intjenisnya juga bisa kategoris. Jadi saya mencari bantuan dalam menemukan metode pengujian hipotesis yang tepat untuk mengidentifikasi apakah suatu kolom termasuk kategori atau tidak. Saya mencoba di bawah uji …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saya mencoba mengonversi kolom faktor menjadi variabel dummy: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # 407 1 1 0 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

Jika saya memiliki variabel dengan 4 level, secara teori saya perlu menggunakan 3 variabel dummy. Dalam praktiknya, bagaimana ini sebenarnya dilakukan? Apakah saya menggunakan 0-3, apakah saya menggunakan 1-3 dan membiarkan 4 kosong? Ada saran? CATATAN: Saya akan bekerja di R. UPDATE: Apa yang akan terjadi jika saya hanya menggunakan …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Saya mencari bantuan Anda dalam memahami perbedaan antara dua kontras yang berbeda untuk variabel dikotomis. Pada halaman ini: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm di bawah "Variabel Prediktor Dichotomous", ada dua cara untuk mengkode prediktor dikotomis: menggunakan kontras 0,1 atau kontras 1, -1 . Saya agak mengerti perbedaannya di sini (0,1 adalah pengkodean dummy dan …

8 multiple-regression  categorical-data  categorical-encoding