Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Apa metode terbaik untuk menyesuaikan 'mode' data sampel dari distribusi kontinu? Karena mode ini secara teknis tidak terdefinisi (kanan?) Untuk distribusi kontinu, saya benar-benar bertanya 'bagaimana Anda menemukan nilai yang paling umum'? Jika Anda menganggap distribusi induk adalah gaussian, Anda dapat meng-bin data dan menemukan mengatakan mode adalah lokasi bin …

12 distributions  fitting  mode 

Hai, saya menganalisis data angin untuk memperkirakan energi dari turbin angin. Saya telah mengambil data angin 10 tahun dan membuat grafik histogram; tahap kedua saya adalah menyesuaikan distribusi Weibull ke data. Saya menggunakan R dengan paket lmomuntuk menghitung bentuk dan skala Weibul ini adalah kode yang saya gunakan: >library(lmom) wind.moments<-samlmu(as.numeric(pp$WS)) …

12 r  distributions 

Saya mencari metode yang digunakan untuk menguji kesetaraan dua fungsi kepadatan kumulatif.

12 distributions  hypothesis-testing 

Masalah: Saya distribusi parameterisasi untuk digunakan sebagai prior dan data dalam meta-analisis Bayesian. Data disediakan dalam literatur sebagai statistik ringkasan, hampir secara eksklusif diasumsikan berdistribusi normal (walaupun tidak ada variabel yang dapat <0, beberapa adalah rasio, beberapa adalah massa, dan lain-lain). Saya telah menemukan dua kasus yang saya tidak punya …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Saya sedang memikirkan arti keluarga skala lokasi. Pemahaman saya adalah bahwa untuk setiap anggota keluarga skala lokasi dengan parameter lokasi dan skala, maka distribusi tidak tergantung dari parameter apapun dan itu sama untuk setiap milik keluarga itu.a b Z = ( X - a ) / b XXXXSebuahaabbbZ= ( X- …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

Pada posting ini , Anda dapat membaca pernyataan: Model biasanya diwakili oleh titik θθ\theta pada manifold dimensi terbatas. Pada Diferensial Geometri dan Statistik oleh Michael K Murray dan John W Rice konsep-konsep ini dijelaskan dalam prosa dapat dibaca bahkan mengabaikan ekspresi matematika. Sayangnya, hanya ada sedikit ilustrasi. Hal yang sama …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

Misalkan ~ dan ~ menjadi dua variabel acak independen dengan distribusi yang diberikan. Apa distribusi ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Saya telah mencoba konvolusi, mengetahui itu h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy Kita juga tahu bahwa fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} , h ( v ) = 120∫y= 10y= - 101y⋅ 12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} …

12 distributions  random-variable 

Saya mencari untuk secara analitik menghitung distribusi probabilitas titik pengambilan sampel dari fungsi berosilasi ketika ada beberapa kesalahan pengukuran. Saya sudah menghitung distribusi probabilitas untuk bagian "tanpa suara" (saya akan menempatkan ini di akhir), tetapi saya tidak tahu bagaimana memasukkan "suara". Perkiraan angka Agar lebih jelas, bayangkan ada beberapa fungsi …

12 distributions  normal-distribution  noise 

Saya ingin tahu apa hasil distribusi dalam menambahkan dua (atau lebih) distribusi Pareto tipe-satu dari bentuk . Secara eksperimental, ini terlihat seperti hukum kekuatan dua mode, asimptotik terhadap perbedaan alfa.x−αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

Latar belakang saya adalah ilmu komputer. Saya cukup baru dalam metode pengambilan sampel monte carlo dan, walaupun saya mengerti matematika, saya kesulitan menemukan contoh-contoh intuitif untuk sampling penting. Lebih tepatnya, dapatkah seseorang memberikan contoh: distribusi asli yang tidak dapat diambil sampelnya tetapi seseorang dapat memperkirakan distribusi penting yang dapat diambil …

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Apa tes statistik standar untuk melihat apakah data mengikuti distribusi eksponensial atau normal?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Apakah mungkin untuk menerapkan prosedur MLE biasa pada distribusi segitiga? - Saya mencoba tetapi saya tampaknya diblokir pada satu langkah atau yang lain dalam matematika dengan cara distribusi didefinisikan. Saya mencoba menggunakan fakta bahwa saya tahu jumlah sampel di atas dan di bawah c (tanpa mengetahui c): 2 angka ini …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

Bagaimana cara menentukan distribusi variabel acak sedemikian sehingga undian dari Y memiliki korelasi ρ dengan x 1 , di mana x 1 adalah undian tunggal dari distribusi dengan fungsi distribusi kumulatif F X ( x ) ? YYYYYYρρ\rhox1x1x_1x1x1x_1FX(x)FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

Ketika seseorang mengatakan data diambil dari distribusi log-seragam antara 128 dan 4000, apa artinya itu? Bagaimana itu berbeda dengan pengambilan sampel dari distribusi yang seragam? Lihat makalah ini: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf Terima kasih!

12 machine-learning  distributions  uniform