Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Biarkan menjadi pengamatan yang diambil dari distribusi probabilitas yang tidak diketahui (tetapi tentu saja asimetris).{ x1, ... , xN}{x1,...,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Saya ingin menemukan distribusi probabilitas dengan menggunakan pendekatan Namun, saya mencoba menggunakan kernel Gaussian, tetapi kinerjanya buruk, karena simetris. Jadi, saya telah melihat bahwa beberapa karya tentang kernel Gamma dan Beta …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

Katakanlah saya melakukan 10.000 keping koin. Saya ingin tahu probabilitas berapa banyak flip yang diperlukan untuk mendapatkan 4 atau lebih berturut-turut berturut-turut. Hitungan akan berfungsi sebagai berikut, Anda akan menghitung satu putaran flips berturut-turut hanya kepala (4 kepala atau lebih). Ketika sebuah ekor menyentuh dan mematahkan garis-garis kepala, hitungan akan …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Diberikan dua variabel acak independen dan , apa distribusi perbedaannya, yaitu ?Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) D = X - YX∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−YD=X−YD=X-Y Jika hasilnya tidak diketahui, bagaimana saya akan mendapatkan hasilnya?

10 distributions  gamma-distribution 

Menggunakan wikipedia saya menemukan cara untuk menghitung probabilitas fungsi massa yang dihasilkan dari jumlah dua variabel acak Poisson. Namun, saya pikir pendekatan yang saya miliki salah. Misalkan menjadi dua variabel acak Poisson independen dengan mean , dan , di mana dan adalah konstanta, maka fungsi penghasil probabilitas dari diberikan oleh …

10 distributions  poisson-distribution 

Baik fungsi logistik dan standar deviasi biasanya dilambangkan σσ\sigma . Saya akan menggunakan σ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x)) dan sss untuk standar deviasi. Saya memiliki neuron logistik dengan input acak yang berarti μμ\mu dan standar deviasi sss saya tahu. Saya berharap perbedaan dari rata-rata dapat didekati dengan baik oleh beberapa noise Gaussian. …

10 distributions  normal-distribution  neural-networks  mathematical-statistics  expected-value 

Misalkan Anda memiliki log dari server web. Dalam log ini Anda memiliki tupel seperti ini: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Stempel waktu ini mewakili misalnya klik pengguna. Sekarang, user1akan mengunjungi situs beberapa kali (sesi) selama bulan itu, dan Anda akan memiliki ledakan klik dari …

10 distributions  estimation  mixture 

Jika kita memiliki dua variabel acak independen dan , berapakah probabilitas fungsi massa ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Ini bukan pekerjaan rumah bagi saya.

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

Ini mungkin juga turun sebagai pertanyaan paling konyol yang pernah diajukan di forum ini, tetapi setelah menerima jawaban yang masuk akal dan bermakna untuk pertanyaan sebelumnya, saya pikir saya akan merentangkan keberuntungan saya lagi. Saya telah sangat bingung selama beberapa waktu tentang pentingnya distribusi statistik terutama karena berkaitan dengan pengembalian …

10 distributions 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

The distribusi Soliton adalah distribusi probabilitas diskrit melalui serangkaian dengan fungsi massa probabilitas{1,…,N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots, N\} Saya ingin menggunakannya sebagai bagian dari implementasi kode LT , idealnya dalam Python di mana generator nomor acak seragam tersedia.

10 distributions  python 

Apakah ada distribusi pembatas yang bagus dari ketika n pergi ke \ infty , dengan asumsi bahwa itu adalah distribusi normal iid dengan varian \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Ini hampir pasti merupakan masalah yang terkenal dengan bukti cerdas dan solusi yang bagus, tetapi saya telah menggali dan …

10 distributions  probability  extreme-value 

Saya perlu menggambar angka acak dari distribusi log-cauchy yang memiliki kepadatan: Adakah yang bisa membantu saya atau mengarahkan saya ke buku / kertas yang bisa menunjukkan caranya?f( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2].f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)-μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

10 distributions  random-generation 

Saya melakukan beberapa statistik deskriptif pengembalian harian pada indeks saham. Yaitu jika dan adalah tingkat indeks masing-masing pada hari 1 dan 2, maka adalah pengembalian yang saya gunakan (sepenuhnya standar dalam literatur).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o ge( P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Jadi kurtosis sangat besar dalam beberapa …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

Distribusi mana yang merupakan transformasi Fourier mereka sendiri di samping distribusi normal dan distribusi arcsine umum ?

10 distributions  fourier-transform