Pertanyaan yang diberi tag «forecasting»

Saya tidak mengerti apa sebenarnya perbedaan antara prediksi "in-sample" dan "out of sample"? Prakiraan dalam sampel menggunakan subset dari data yang tersedia untuk memperkirakan nilai di luar periode estimasi. Alih-alih perkiraan sampel menggunakan semua data yang tersedia Apakah ini benar ? Secara spesifik, apakah definisi berikut ini benar? Perkiraan sampel …

17 forecasting 

Saya memiliki data deret waktu bulanan, dan ingin melakukan peramalan dengan deteksi pencilan. Ini adalah contoh kumpulan data saya: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

Saya sedang mengerjakan alogoritma di R untuk mengotomatiskan perhitungan perkiraan bulanan. Saya menggunakan, antara lain, fungsi ets () dari paket perkiraan untuk menghitung perkiraan. Ini bekerja dengan sangat baik. Sayangnya, untuk beberapa seri waktu tertentu, hasil yang saya dapatkan aneh. Silakan, cari di bawah kode yang saya gunakan: train_ts<- ts(values, …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

Saya memiliki latar belakang sedang dalam peramalan seri waktu. Saya telah melihat beberapa buku peramalan, dan saya tidak melihat pertanyaan-pertanyaan berikut ini dialaminya. Saya punya dua pertanyaan: Bagaimana saya menentukan secara obyektif (melalui uji statistik) jika seri waktu tertentu memiliki: Musim Stochastic atau Musim Deterministik Tren Stochastic atau Tren Deterministik …

16 time-series  forecasting  arima  stochastic-processes 

Saya baru di halaman dan cukup baru dalam statistik dan R. Saya sedang mengerjakan proyek untuk kuliah dengan tujuan menemukan korelasi antara hujan dan tingkat aliran air di sungai. Setelah korelasinya terbukti, saya ingin memperkirakan / memprediksinya. Data yang saya punya satu set data beberapa tahun (diambil setiap 5 menit) …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

Ini adalah posting yang panjang jadi saya harap Anda bisa tahan dengan saya, dan tolong perbaiki saya di mana saya salah. Tujuan saya adalah menghasilkan ramalan harian berdasarkan 3 atau 4 minggu dari data historis. Data adalah data 15 menit dari muatan lokal salah satu garis transformator. Saya mengalami kesulitan …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

Saya perlu memperkirakan 4 variabel berikut untuk unit waktu ke-29. Saya memiliki sekitar 2 tahun data historis, di mana 1 dan 14 dan 27 semuanya periode yang sama (atau sepanjang tahun). Pada akhirnya, saya melakukan dekomposisi gaya Oaxaca-Blinder pada , , , dan .WWWw dwdwdw cwcwchalhalp time W wd wc …

16 time-series  forecasting  multivariate-analysis  var 

Saya perlu beberapa sumber daya untuk memulai menggunakan jaringan saraf untuk peramalan seri waktu. Saya khawatir menerapkan beberapa makalah dan kemudian menemukan bahwa mereka telah sangat menyatakan potensi metode mereka. Jadi, jika Anda memiliki pengalaman dengan metode yang Anda sarankan itu akan lebih hebat lagi.

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

Bagaimana Anda memperkirakan model ramalan yang sesuai untuk serangkaian waktu dengan inspeksi visual plot ACF dan PACF? Yang mana (yaitu, ACF atau PACF) memberi tahu AR atau MA (atau keduanya)? Bagian mana dari grafik yang memberi tahu Anda bagian musiman dan non-musiman untuk ARIMA musiman? Pertimbangkan fungsi ACF dan PCF …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

Saya terkesan dengan forecastpaket R , serta misalnya zoopaket untuk seri waktu tidak beraturan dan interpolasi nilai yang hilang. Aplikasi saya ada di bidang perkiraan lalu lintas pusat panggilan, sehingga data pada akhir pekan selalu (hampir) hilang, yang dapat ditangani dengan baik zoo. Juga, beberapa titik diskrit mungkin hilang, saya …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

Saya sedang mengerjakan rangkaian waktu yang nilainya sangat positif . Bekerja dengan berbagai model termasuk AR, MA, ARMA, dll, saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk mencapai perkiraan yang benar-benar positif. Saya menggunakan R untuk melakukan perkiraan saya, dan yang bisa saya temukan hanyalah forecast.hts {hts} yang memiliki parameter positif …

15 time-series  forecasting  constrained-regression 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya mencoba memahami bagaimana parameter diperkirakan dalam pemodelan ARIMA / Box Jenkins (BJ). Sayangnya tidak ada buku yang saya temui yang menjelaskan prosedur estimasi seperti prosedur estimasi Log-Likelihood secara terperinci. Saya menemukan situs web / materi pengajaran yang sangat membantu. Berikut ini adalah persamaan dari sumber yang dirujuk di atas. …

15 time-series  forecasting  arima  optimization  box-jenkins 

Saya menggunakan serangkaian data penjualan harian yang berisi sekitar 2 tahun titik data harian. Berdasarkan beberapa tutorial / contoh online, saya mencoba mengidentifikasi musiman dalam data. Tampaknya ada periodisitas / musiman musiman, bulanan, dan mungkin tahunan. Misalnya, ada hari gajian, khususnya pada hari gajian pertama efek bulan yang berlangsung selama …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

MAD = Mean Deviasi Absolut MSE = Mean Squared Error Saya telah melihat saran dari berbagai tempat bahwa MSE digunakan walaupun ada beberapa kualitas yang tidak diinginkan (mis. Http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , yang menyatakan pada hal. 8 "Biasanya dipercaya bahwa MAD adalah kriteria yang lebih baik daripada MSE. Namun, secara matematis MSE …

15 forecasting  error  mse  mae