Pertanyaan yang diberi tag «interpretation»

Saya menggunakan ccfuntuk menemukan korelasi antara 2 seri waktu. Saya mendapatkan plot yang terlihat seperti itu: Perhatikan bahwa saya terutama tertarik pada korelasi untuk lag = 0. Pertanyaan: Apakah mengartikannya dengan benar bahwa ada korelasi silang untuk lag = 0, karena untuk lag ini korelasi silang berada di atas garis …

10 r  interpretation  cross-correlation 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Saya mengambil data boneka suhu vs Es Krim Penjualan dan mengkategorikannya menggunakan K Means (n ​​cluster = 2) untuk membedakan 2 kategori (benar-benar boneka). Sekarang saya sedang melakukan Analisis Komponen Utama pada data ini dan tujuan saya adalah untuk memahami apa yang saya lihat. Saya tahu bahwa tujuan PCA adalah …

9 pca  interpretation  k-means  dimensionality-reduction 

Ada banyak sumber daya terkenal yang menawarkan saran tentang visualisasi data. (Eg. Tufte, Stephen Few et al , Nathan Yau .) Tetapi ke bidang apa seseorang dapat mencari jawaban atas pertanyaan seperti ini: Apakah kritik diagram lingkaran relevan dalam praktik? Apakah orang yang jauh lebih baik dalam menafsirkan panjang skala …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

Di bidang saya, cara yang biasa untuk memplot data berpasangan adalah sebagai serangkaian segmen garis miring tipis, menimpanya dengan median dan CI median untuk dua kelompok: Namun, plot semacam ini menjadi lebih sulit dibaca karena jumlah titik data menjadi sangat besar (dalam kasus saya yang saya miliki di urutan 10.000 …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Saya mencoba memahami keluaran dari analisis komponen utama yang dilakukan sebagai berikut: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 …

9 r  pca  interpretation 

Saya mengalami kesulitan menafsirkan plot interaksi ketika ada interaksi antara dua variabel independen. Grafik berikut berasal dari situs ini : Di sini, dan adalah variabel independen dan adalah variabel dependen.B D VSEBUAHAABBBD VDVDV Pertanyaan: Ada interaksi dan efek utama , tetapi tidak ada efek utamaBSEBUAHAABBB Saya dapat melihat bahwa semakin …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

Jadi saya bekerja dengan model regresi logistik di R. Meskipun saya masih baru dalam statistik, saya merasa seperti saya mendapatkan sedikit pemahaman untuk model regresi sekarang, tetapi masih ada sesuatu yang mengganggu saya: Melihat gambar yang ditautkan, Anda melihat ringkasan R yang dicetak untuk contoh model yang saya buat. Model …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya melakukan dekomposisi SVD dan penskalaan multidimensi dari matriks data 6 dimensi, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang struktur data. Sayangnya, semua nilai singular memiliki urutan yang sama, menyiratkan bahwa dimensi data memang 6.. Namun, saya ingin dapat menafsirkan nilai-nilai vektor singular. Misalnya, yang pertama tampaknya kurang lebih sama …

9 pca  interpretation  dimensionality-reduction  svd 

Dalam Rsaya dapat melakukan tes Breusch-Pagan untuk heteroskedastisitas menggunakan ncvTestfungsi carpaket. Tes Breusch – Pagan adalah jenis tes chi kuadrat. Bagaimana cara menginterpretasikan hasil ini: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ x2)) Non-constant Variance Score Test Variance …

9 interpretation  heteroscedasticity 

Saya mengalami kesulitan menafsirkan beberapa hasil. Saya sedang melakukan regresi terkait hirarkis dengan ecoreg. Jika saya memasukkan kode saya menerima output dengan rasio odds, rasio kepercayaan dan kemungkinan log 2x dimaksimalkan. Namun, saya tidak sepenuhnya mengerti bagaimana menafsirkan kemungkinan log maksimal 2x. Sejauh yang saya tahu log likelihood digunakan sebagai …

9 r  interpretation 

Saya mencari penjelasan 1) mekanis dan 2) intuitif untuk bagaimana efek dari variabel individu ditentukan memegang variabel lain konstan. Dalam contoh menggunakan data survei, apa sebenarnya artinya mengatakan: "Dengan usia, jenis kelamin, dan penghasilan yang konstan, pengaruh pendidikan adalah ___" Pemahaman saya adalah bahwa dengan regresi kami berusaha untuk menciptakan …

9 regression  interpretation 

Regresi kuantil (QR) kadang-kadang dikatakan untuk mengungkapkan hubungan yang berbeda antara variabel pada kuantil yang berbeda dari distribusi. Misalnya Le Cook et al. "Berpikir di luar rata-rata: panduan praktis untuk menggunakan metode regresi kuantil untuk penelitian layanan kesehatan" menyiratkan bahwa QR memungkinkan hubungan antara hasil yang menarik dan variabel penjelas …

8 interpretation  quantile-regression 

Saya mencari melalui pertanyaan tentang perbedaan uji parametrik dan non-parametrik dan tampaknya semua pertanyaan difokuskan pada tes yang sangat spesifik, masalah data, atau beberapa perbedaan teknis. Saya tidak tertarik dengan masalah asumsi pengujian (jangan; tanyakan sebagai gantinya), atau masalah tingkat daya atau kesalahan. Pertanyaan saya adalah tentang interpretasi dari dua …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric